十三個好用到起飛的Python技巧!
Python 因其在各個領(lǐng)域的實用性、與 Java、C 和 C++ 等其他編程語言相比的生產(chǎn)力以及與英語類似的命令而廣受歡迎。
假如你也是Python學(xué)習(xí)愛好者,那么今天講述的13個技巧,真挺香!
列表
與列表相關(guān)的6個操作,介紹如下;
1. 將兩個列表合并到一個字典中
假設(shè)我們在Python中有兩個列表,我們希望將它們合并為字典形式,其中一個列表的項目作為字典的鍵,另一個作為值。這是在用 Python 編寫代碼時經(jīng)常遇到的一個非常常見的問題。
但是為了解決這個問題,我們需要考慮幾個限制,比如兩個列表的大小,兩個列表中項目的類型,以及其中是否有重復(fù)的項目,尤其是我們將使用的項目 作為鑰匙。我們可以通過使用像 zip 這樣的內(nèi)置函數(shù)來克服這個問題。
- keys_list = ['A', 'B', 'C']
- values_list = ['blue', 'red', 'bold']
- # 有 3 種方法可以將這兩個列表轉(zhuǎn)換為字典
- # 1.使用Python zip、dict函數(shù)
- dict_method_1 = dict(zip(keys_list, values_list))
- # 2. 使用帶有字典推導(dǎo)式的 zip 函數(shù)
- dict_method_2 = {key:value for key, value in zip(keys_list, values_list)}
- # 3.循環(huán)使用zip函數(shù)
- items_tuples = zip(keys_list, values_list)
- dict_method_3 = {}
- for key, value in items_tuples:
- if key in dict_method_3:
- pass
- else:
- dict_method_3[key] = value
- print(dict_method_1)
- print(dict_method_2)
- print(dict_method_3)
結(jié)果如下:
2.將兩個或多個列表合并為一個列表
當(dāng)我們有兩個或更多列表時,我們希望將它們?nèi)渴占揭粋€大列表中,其中較小列表的所有第一項構(gòu)成較大列表中的第一個列表。
例如,如果我有 4 個列表 [1,2,3]、['a','b','c']、['h','e','y'], 和[4,5,6],我們想為這四個列表創(chuàng)建一個新列表;它將是 [[1,'a','h',4], [2,'b','e',5], [3,'c','y',6]] 。
- def merge(*args, missing_val = None):
- max_length = max([len(lst) for lst in args])
- outList = []
- for i in range(max_length):
- outList.append([args[k][i] if i < len(args[k]) else missing_val for k in range(len(args))])
- return outList
- merge([1,2,3],['a','b','c'],['h','e','y'],[4,5,6])
結(jié)果如下:
3. 對字典列表進(jìn)行排序
下一組日常列表任務(wù)是排序任務(wù)。根據(jù)列表中包含的項目的數(shù)據(jù)類型,我們將采用稍微不同的方式對它們進(jìn)行排序。讓我們首先從對字典列表進(jìn)行排序開始。
- dicts_lists = [
- {
- "Name": "James",
- "Age": 20,
- },
- {
- "Name": "May",
- "Age": 14,
- },
- {
- "Name": "Katy",
- "Age": 23,
- }
- ]
- # 方法一
- dicts_lists.sort(key=lambda item: item.get("Age"))
- # 方法二
- from operator import itemgetter
- f = itemgetter('Name')
- dicts_lists.sort(key=f)
結(jié)果如下:
4. 對字符串列表進(jìn)行排序
我們經(jīng)常面臨包含字符串的列表,我們需要按字母順序、長度或我們想要或我們的應(yīng)用程序需要的任何其他因素對這些列表進(jìn)行排序?,F(xiàn)在,我應(yīng)該提到這些是對字符串列表進(jìn)行排序的直接方法,但有時您可能需要實現(xiàn)排序算法來解決該問題。
- my_list = ["blue", "red", "green"]
- # 方法一
- my_list.sort()
- my_list = sorted(my_list, key=len)
- # 方法二
- import locale
- from functools import cmp_to_key
- my_list = sorted(my_list, key=cmp_to_key(locale.strcoll))
結(jié)果如下:
5. 根據(jù)另一個列表對列表進(jìn)行排序
有時,我們可能想要/需要使用一個列表來對另一個列表進(jìn)行排序。因此,我們將有一個數(shù)字列表(索引)和一個我想使用這些索引進(jìn)行排序的列表。
- a = ['blue', 'green', 'orange', 'purple', 'yellow']
- b = [3, 2, 5, 4, 1]
- sortedList = [val for (_, val) in sorted(zip(b, a), key=lambda x: x[0])]
- print(sortedList)
結(jié)果如下:
6. 將列表映射到字典
如果給定一個列表并將其映射到字典中。也就是說,我想將我的列表轉(zhuǎn)換為帶有數(shù)字鍵的字典,應(yīng)該怎么做呢?
- mylist = ['blue', 'orange', 'green']
- #Map the list into a dict using the map, zip and dict functions
- mapped_dict = dict(zip(itr, map(fn, itr)))
字典
與字典相關(guān)的2個操作,介紹如下;
7. 合并兩個或多個字典
假設(shè)我們有兩個或多個字典,并且我們希望將它們?nèi)亢喜橐粋€具有唯一鍵的字典。
- from collections import defaultdict
- def merge_dicts(*dicts):
- mdict = defaultdict(list)
- for dict in dicts:
- for key in dict:
- res[key].append(d[key])
- return dict(mdict)
8. 反轉(zhuǎn)字典
一個非常常見的字典任務(wù)是如果我們有一個字典并且想要反轉(zhuǎn)它的鍵和值。因此,鍵將成為值,而值將成為鍵。當(dāng)我們這樣做時,我們需要確保我沒有重復(fù)的鍵,值可以重復(fù),但鍵不能,并確保所有新鍵都是可散列的。
- my_dict = {
- "brand": "Ford",
- "model": "Mustang",
- "year": 1964
- }
- # 方法一
- my_inverted_dict_1 = dict(map(reversed, my_dict.items()))
- # 方法二
- from collections import defaultdict
- my_inverted_dict_2 = defaultdict(list)
- {my_inverted_dict_2[v].append(k) for k, v in my_dict.items()}
- print(my_inverted_dict_1)
- print(my_inverted_dict_2)
結(jié)果如下:
字符串
與字符串相關(guān)的3個操作,介紹如下;
9. 使用 f 字符串格式化字符串
可能是您幾乎每天都需要完成的第一項任務(wù)。在 Python 中有多種方法可以格式化字符串;我最喜歡的是使用 f 字符串。
- str_val = 'books'
- num_val = 15
- print(f'{num_val} {str_val}')
- print(f'{num_val % 2 = }')
- print(f'{str_val!r}')
- price_val = 5.18362
- print(f'{price_val:.2f}')
- from datetime import datetime;
- date_val = datetime.utcnow()
- print(f'{date_val=:%Y-%m-%d}')
結(jié)果如下:
10. 檢查子串
我之前需要多次執(zhí)行的一項非常常見的任務(wù)是,檢查字符串是否在字符串列表中。
- addresses = ["123 Elm Street", "531 Oak Street", "678 Maple Street"]
- street = "Elm Street"
- # 方法一
- for address in addresses:
- if address.find(street) >= 0:
- print(address)
- # 方法二
- for address in addresses:
- if street in address:
- print(address)
結(jié)果如下:
11. 以字節(jié)為單位獲取字符串的大小
有時,尤其是在構(gòu)建內(nèi)存關(guān)鍵應(yīng)用程序時,我們需要知道我們的字符串使用了多少內(nèi)存。幸運的是,這可以通過一行代碼快速完成。
- str1 = "hello"
- str2 = "😀"
- def str_size(s):
- return len(s.encode('utf-8'))
- print(str_size(str1))
- print(str_size(str2))
結(jié)果如下:
輸入/輸出操作
與輸入/輸出操作相關(guān)的2個操作,介紹如下;
12. 檢查文件是否存在
在數(shù)據(jù)科學(xué)和許多其他應(yīng)用程序中,我們經(jīng)常需要從文件中讀取數(shù)據(jù)或向其中寫入數(shù)據(jù)。但要做到這一點,我們需要檢查文件是否存在。因此,我們的代碼不會因錯誤而終止。
- # 方法一
- import os
- exists = os.path.isfile('/path/to/file')
- # 方法二
- from pathlib import Path
- config = Path('/path/to/file')
- if config.is_file():
- pass
13.解析電子表格
另一種非常常見的文件交互是從電子表格中解析數(shù)據(jù)。幸運的是,我們有 CSV 模塊來幫助我們有效地執(zhí)行該任務(wù)。
- import csv
- csv_mapping_list = []
- with open("/path/to/data.csv") as my_data:
- csv_reader = csv.reader(my_data, delimiter=",")
- line_count = 0
- for line in csv_reader:
- if line_count == 0:
- header = line
- else:
- row_dict = {key: value for key, value in zip(header, line)}
- csv_mapping_list.append(row_dict)
- line_count += 1