InfoWorld 是致力于引領(lǐng) IT 決策者走在科技前沿的國際科技媒體品牌，每年 InfoWorld 都會根據(jù)軟件對開源界的貢獻，以及在業(yè)界的影響力評選出當年的“最佳開源軟件” (InfoWorld's Best of Open Source Software Awards, Bossies)，該獎項評選已經(jīng)延續(xù)了十多年。

InfoWorld 稱，此次獲獎的 28 個開源項目代表了當今開源軟件所能提供的最好和最具創(chuàng)新性的軟件--軟件開發(fā)、開發(fā)、云原生計算、機器學習等等。

接下來具體看看每一個項目（點擊每個項目名可跳轉(zhuǎn)進入項目介紹頁面）。

Svelte 和 SvelteKit

InfoWorld 評價道，在眾多創(chuàng)新的、開源的、前端的 JavaScript 框架中，Svelte 及其全棧對應的 SvelteKit 可能是最有野心和遠見的。Svelte 一開始就通過采用編譯時策略來顛覆現(xiàn)狀，并以出色的性能、持續(xù)的發(fā)展和卓越的開發(fā)者體驗向前邁進。SvelteKit 現(xiàn)已進入公測階段，它延續(xù)了 Svelte 的傳統(tǒng)，通過采用最新的工具，并將部署到無服務器環(huán)境作為一項內(nèi)置功能來實現(xiàn)飛躍。

Minikube

InfoWorld 認為，可以考慮將 Minikube 當做 Docker Desktop 的替代品。 Minikube 是一個易于在本地運行 Kubernetes 的工具，可在你的筆記本電腦上的虛擬機內(nèi)輕松創(chuàng)建單機版 Kubernetes 集群。便于嘗試 Kubernetes 或使用 Kubernetes 日常開發(fā)。

Pixie

Pixie 是 Kubernetes 應用的可觀察性工具，它可以查看集群的高級狀態(tài)，如服務地圖、集群資源和應用流量；還可以深入到更詳細的視圖，如 pod 狀態(tài)、火焰圖和單個 full-body 應用請求。Pixie 使用 eBPF 自動收集遙測數(shù)據(jù)，它在集群本地收集、存儲和查詢所有的遙測數(shù)據(jù)，使用不到 5% 的集群 CPU。Pixie的用例包括集群內(nèi)的網(wǎng)絡監(jiān)控、基礎(chǔ)設施健康、服務性能和數(shù)據(jù)庫查詢剖析。

FastAPI

FastAPI 是一個高性能 Web 框架，用于構(gòu)建 API。主要特性：

• 快速：非常高的性能，與 NodeJS 和 Go 相當
• 快速編碼：將功能開發(fā)速度提高約 200％ 至 300％
• 更少的錯誤：減少約 40％ 的人為錯誤
• 直觀：強大的編輯器支持，自動補全無處不在，調(diào)試時間更少
• 簡易：旨在易于使用和學習，減少閱讀文檔的時間。
• 簡短：減少代碼重復。
• 穩(wěn)健：獲取可用于生產(chǎn)環(huán)境的代碼，具有自動交互式文檔
• 基于標準：基于并完全兼容 API 的開放標準 OpenAPI 和 JSON Schema 

Crystal 

作為一個提供具有 C 語言的速度和 Ruby 語言的表現(xiàn)力的編程語言的項目，Crystal 已經(jīng)開發(fā)了好幾年了。隨著今年年初 Crystal 1.0 的發(fā)布，該語言現(xiàn)在已經(jīng)足夠穩(wěn)定到可以用于一般工作負載。Crystal 使用靜態(tài)類型和 LLVM 編譯器來實現(xiàn)高速度，并避免在運行時出現(xiàn)空引用等常見問題。Crystal 可以與現(xiàn)有的 C 代碼接口，以進一步提高速度和便利性，它還可以使用編譯時宏來擴展基礎(chǔ)語言的語法。

Windows Terminal

Windows Terminal 是一個全新的、流行的、功能強大的命令行終端工具。包含很多來社區(qū)呼聲很高的特性，例如：多 Tab 支持、富文本、多語言支持、可配置、主題和樣式，支持 emoji 和基于 GPU 運算的文本渲染等等。同時該終端依然符合我們的目標和要求，以確保它保持快速、高效，并且不會消耗大量內(nèi)存和電源。

InfoWorld 稱，只要給它時間，Windows Terminal 終有一天會取代 Windows 中的老式控制臺主機。

OBS Studio

OBS Studio 是一款用于實時流媒體和屏幕錄制的軟件，為高效捕獲，合成，編碼，記錄和流傳輸視頻內(nèi)容而設計，支持所有流媒體平臺。

特性：

• 高性能實時視頻/音頻捕獲和混合。創(chuàng)建由多種來源組成的場景，包括窗口捕獲、圖像、文本、瀏覽器窗口、網(wǎng)絡攝像頭、捕獲卡等。
• 設置無限數(shù)量的場景，用戶可以通過自定義過渡無縫切換。
• 帶有每個源濾波器的直觀音頻混合器，例如噪聲門，噪聲抑制和增益。全面控制VST插件支持。
• 強大且易于使用的配置選項。添加新源，復制現(xiàn)有源，并輕松調(diào)整其屬性。
• 精簡的 設置面板使用戶可以訪問各種配置選項，以調(diào)整廣播或錄制的各個方面。
• 模塊化的“Dock” UI允許用戶完全根據(jù)需要重新排列布局。用戶甚至可以將每個單獨的 Dock 彈出到自己的窗口中。

Shotcut

Shotcut 是一款跨平臺的視頻編輯工具，允許人們在應用效果和分層的同時，對音頻和視頻軌道進行所有的標準修正。Shotcut 有一個非?；钴S的社區(qū)，并提供大量的操作視頻和指導，以幫助新手和高級攝像師。它可以在 Mac、Linux、BSD 和 Windows 上運行--盡管是跨平臺的，但與同類工具相比，它的界面很敏捷，使用起來也相對簡單。

Weave GitOps Core

Weave GitOps 支持有效的 GitOps 工作流 ，以將應用程序持續(xù)交付到 Kubernetes 集群中。它基于領(lǐng)先的 GitOps 引擎 CNCF Flux。

Apache Solr

Apache Solr  是基于 Lucene 的全文搜索服務器，也是最流行的企業(yè)級搜索引擎。Apache Lucene 是你所使用的大部分軟件的搜索功能背后的基礎(chǔ)搜索技術(shù)--包括其他搜索引擎，如 Elasticsearch。與 Elasticsearch 不同的是，Solr 放棄了它的開源許可，不過它仍然是免費的。Solr 是可集群的、可在云端部署的，并且強大到足以建立云端級的搜索服務。它甚至包括 LTR 算法，以幫助自動調(diào)整和加權(quán)結(jié)果。

MLflow

MLflow 由 Databricks 創(chuàng)建，并由 Linux 基金會托管，是一個 MLOps 平臺，可以讓人跟蹤、管理和維護各種機器學習模型、實驗及其部署。它為你提供了記錄和查詢實驗（代碼、數(shù)據(jù)、配置、結(jié)果）的工具，將數(shù)據(jù)科學代碼打包成項目，并將這些項目鏈入工作流程。

Orange

Orange 旨在使將數(shù)據(jù)挖掘"富有成效且有趣"。Orange 允許用戶創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)分析工作流程，執(zhí)行各種機器學習和分析功能以及可視化。與 R Studio 和 Jupyter等程序化或文本工具相比，Orange 是非常直觀的。你可以將小部件拖到畫布上以加載文件，用模型分析數(shù)據(jù)并將結(jié)果可視化。

Flutter

Flutter 由 Google 的工程師團隊打造，用于創(chuàng)建高性能、跨平臺的移動應用。Flutter 針對當下以及未來的移動設備進行優(yōu)化，專注于 Android and iOS 低延遲的輸入和高幀率。

Flutter 可以給開發(fā)者提供簡單、高效的方式來構(gòu)建和部署跨平臺、高性能移動應用；給用戶提供漂亮、快速、jitter-free 的 app 體驗。

Apache Superset

Apache Superset 是 Airbnb （知名在線房屋短租公司）開源的數(shù)據(jù)探查與可視化平臺（曾用名 Panoramix、Caravel ），該工具在可視化、易用性和交互性上非常有特色，用戶可以輕松對數(shù)據(jù)進行可視化分析。Apache Superset 也是一款企業(yè)級商業(yè)智能 Web 應用程序。

Presto

Presto 是一個開源的分布式 SQL 引擎，用于在線分析處理，在集群中運行。Presto 可以查詢各種各樣的數(shù)據(jù)源，從文件到數(shù)據(jù)庫，并將結(jié)果返回到許多商業(yè)智能和分析環(huán)境。更重要的是，Presto 允許查詢數(shù)據(jù)所在的地方，包括 Hive、Cassandra、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和專有數(shù)據(jù)存儲。一個 Presto 查詢可以結(jié)合多個來源的數(shù)據(jù)。Facebook 使用 Presto 對幾個內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲進行互動查詢，包括他們的 300PB 數(shù)據(jù)倉庫。

Facebook、Uber、Twitter 和阿里巴巴創(chuàng)立了 Presto 基金會。其他成員現(xiàn)在包括 Alluxio、Ahana、Upsolver 和英特爾。

Apache Arrow

Apache Arrow 為平面和分層數(shù)據(jù)定義了一種獨立于語言的柱狀內(nèi)存格式，為現(xiàn)代 CPU 和 GPU 上的高效分析操作而組織。Arrow 內(nèi)存格式還支持零拷貝讀取，以便在沒有序列化開銷的情況下進行閃電式的數(shù)據(jù)訪問。 Arrow 庫 可用于 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Julia、MATLAB、Python、R、Ruby 和 Rust。

InterpretML

InterpretML 是一個開源的 Explainable AI（XAI）包，其中包含了幾個最先進的機器學習可解釋性技術(shù)。InterpretML 讓你訓練可解釋的 glassbox 模型并解釋黑盒系統(tǒng)。InterpretML 可幫助你了解模型的全局行為，或了解個別預測背后的原因。在它的許多功能中，InterpretML 有一個來自 Microsoft Research 的"glass box"模型，稱為 Explainable Boosting Machine，它支持用黑盒模型的近似值進行 post-hoc 解釋的 Lime。

Lime

Lime（local interpretable model-agnostic explanations 的簡稱）是一種 post-hoc 技術(shù)，通過擾動輸入的特征并檢查預測結(jié)果來解釋任何機器學習分類器的預測。 Lime 能夠解釋任何具有兩個或更多類的黑盒分類器，其 同時適用于文本和圖像領(lǐng)域。Lime 也被包含在 InterpretML 中。

Dask

Dask 是一個用于并行計算的開源庫，可以將 Python 包擴展到多臺機器上。Dask 可以將數(shù)據(jù)和計算分布在多個 GPU 上，無論是在同一個系統(tǒng)中還是在一個多節(jié)點集群中。Dask 與 Rapids cuDF、XGBoost 和 Rapids cuML 集成，用于 GPU 加速的數(shù)據(jù)分析和機器學習。它還與 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn 集成，以并行化其工作流程。

BlazingSQL

BlazingSQL 是一個基于 RAPIDS 生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的 GPU 加速 SQL 引擎。 RAPIDS 基于Apache Arrow柱狀內(nèi)存格式，cuDF 是一個 GPU DataFrame 庫，用于加載、連接、聚合、過濾和操作數(shù)據(jù)。

BlazingSQL 是 cuDF 的 SQL 接口，具有支持大規(guī)模數(shù)據(jù)科學工作流和企業(yè)數(shù)據(jù)集的各種功能。

Rapids

Nvidia 的 Rapids 開源軟件庫和 API 套件讓你有能力完全在 GPU 上執(zhí)行端到端的數(shù)據(jù)科學和分析管道。Rapids 使用 Nvidia CUDA 基元進行底層計算優(yōu)化，并通過用戶友好的 Python 接口暴露了 GPU 的并行性和高帶寬內(nèi)存速度。Rapids 依賴于 Apache Arrow 柱狀內(nèi)存格式，包括cuDF，一個類似 Pandas 的 DataFrame  庫；cuML，一個機器學習庫集合，提供 Scikit-learn 中大多數(shù)算法的 GPU 版本；以及cuGraph，一個類似 NetworkX 的加速圖分析庫。

PostHog

PostHog 是一個為開發(fā)人員構(gòu)建的開源產(chǎn)品分析平臺。自動收集你網(wǎng)站或應用程序上的每個事件，無需向第三方發(fā)送數(shù)據(jù)。它在用戶級別提供基于事件的分析，捕獲你產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)以查看哪些用戶在你的應用程序中執(zhí)行了哪些操作。它會自動捕獲點擊次數(shù)和綜合瀏覽量，以分析你的用戶在做什么，而無需手動推送事件。

LakeFS

LakeFS 提供了一種"以管理代碼的方式管理你的數(shù)據(jù)湖"的方法，為對象存儲增加了一層類似于 Git 的版本控制。這種對 Git 語義的應用讓用戶可以創(chuàng)建自己的隔離的、零拷貝的數(shù)據(jù)分支，在上面工作、實驗和建模分析，而沒有破壞共享對象的風險。LakeFS 為你的數(shù)據(jù)帶來了有用的 commit notes、元數(shù)據(jù)字段和 rollback 選項，同時也帶來了維護數(shù)據(jù)完整性和質(zhì)量的驗證 hooks--在一個未提交的分支被意外地合并回生產(chǎn)中之前，運行格式和模式檢查。通過 LakeFS，管理和保護代碼庫的熟悉技術(shù)可以擴展到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫，如 Amazon S3 和 Azure Blob 存儲。

Meltano

Meltano 是今年從 GitLab 中分離出來的，一個免費的開源 DataOps 替代傳統(tǒng) ELT（提取、加載、轉(zhuǎn)換）的工具鏈。Meltano 的數(shù)據(jù)倉庫框架使得為你的項目建模、提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)變得容易，并通過內(nèi)置的分析工具和簡化報告的儀表盤來補充集成和轉(zhuǎn)換管道。Meltano提供了一個可靠的提取器和加載器庫，以及對 Singer 標準的 data extracting taps 和 data loading targets 的支持，Meltano 已經(jīng)是一個數(shù)據(jù)編排的動力源。

Trino

Trino（原名 PrestoSQL）是一個分布式 SQL 分析引擎，能夠?qū)Υ笮头植际綌?shù)據(jù)源運行極快的查詢。Trino 允許你同時對數(shù)據(jù)湖、關(guān)系型存儲或多個不同來源執(zhí)行查詢，而不需要復制或移動數(shù)據(jù)進行處理。而且 Trino 與你的數(shù)據(jù)科學家可能使用的任何商業(yè)智能和分析工具配合得很好，無論是交互式的還是臨時性的，最大限度地減少了學習曲線。隨著數(shù)據(jù)工程師努力支持越來越多的數(shù)據(jù)源的復雜分析，Trino 提供了一種優(yōu)化查詢執(zhí)行和加速不同來源的結(jié)果的方法。

StreamNative

StreamNative 是一個高度可擴展的消息和事件流平臺，大大簡化了實時報告和分析工具以及企業(yè)應用流的數(shù)據(jù)管道鋪設。StreamNative 將 Apache Pulsar 強大的分布式流處理架構(gòu)與 Kubernetes 和混合云支持等企業(yè)額外功能、大型數(shù)據(jù)連接器庫、簡易認證和授權(quán)以及用于健康和性能監(jiān)控的專用工具相結(jié)合，既簡化了基于 Pulsar 的實時應用程序的開發(fā)，又簡化了大規(guī)模消息傳遞背板的部署和管理。

Hugging Face

Hugging Face 提供了最重要的開源深度學習資源庫，它本身并不是一個深度學習框架。Hugging Face 的目標是擴展到文本之外，支持圖像、音頻、視頻、物體檢測等。Infoworld 指出，深度學習從業(yè)者應在未來幾年內(nèi)密切關(guān)注這個 repo。

EleutherAI

EleutherAI 是一個由機器學習研究人員組成的分布式小組，旨在將 GPT-3 帶給所有人。2021 年伊始，EleutherAI 發(fā)布了 The Pile，是一個 825 GB 的用于訓練的多樣化文本數(shù)據(jù)集；并在 6 月公布了 GPT-J，一個 60 億參數(shù)的模型，大致相當于 OpenAI 的 GPT-3 的 Curie variant。隨著 GPT-NeoX 的出現(xiàn)，EleutherAI計劃將參數(shù)一直提高到 1750 億，以與目前最廣泛的 GPT-3 模型競爭。

對此，Infoworld 評價稱，“黑客對陣世界上最大的公司？這就是開源的力量。”

Colab notebooks for generative art

Infoworld 表示，一般來說 Bossies 的贏家都是庫、框架、平臺和操作系統(tǒng)等開源骨干力量。然而他們今年認為，一些卓越的開源組件也應該得到認可。

首先是 OpenAI 的 CLIP（對比語言-圖像預訓練）模型，一個用于生成文本和圖像矢量嵌入的多模態(tài)模型。雖然 CLIP 是完全開源的，但 OpenAI 的生成性神經(jīng)網(wǎng)絡 DALL-E 卻不是。為了填補這一空白，Ryan Murdoch 和 Katherine Crowson 開發(fā)了 Colab notebooks，將 CLIP 與其他開源模型（如 BigGAN 和 VQGAN）結(jié)合起來，制作 prompt-based 生成性藝術(shù)作品。這些 notebooks 基于 MIT 許可，于過去幾十年間在互聯(lián)網(wǎng)上進行了廣泛傳播，被重新混合、改變、翻譯，并被用來生成了驚人的藝術(shù)作品。詳情可查看ai_curio。

以上就是 2021 年度 InfoWorld Bossie Awards 項目，關(guān)于每個項目具體的入選評語等詳細信息，可查看網(wǎng)站原文。