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在復雜的現(xiàn)代 IT 環(huán)境中，AIOps 利用人工智能簡化 IT 運營管理并加速和自動完成問題解決過程。

智能建筑技術(shù)很棒——只要它們運行正常。

隨著建筑業(yè)主繼續(xù)涉足在商業(yè)建筑和校園中部署的各種物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，如果從性能和網(wǎng)絡安全的角度處理不當，管理每個系統(tǒng)的硬件和軟件將成為一項艱巨的任務。

幸運的是，利用人工智能 (AI) 的先進監(jiān)控平臺正在市場上廣泛使用。它們被稱為 人工智能IT 運營 (AIOps) 平臺的——它們可能是滿足您的智能建筑監(jiān)控和管理需求的確切解決方案。

什么是 AIOps?

AIOps(即人工智能 IT 運營)是應用人工智能 (AI) 來改進 IT 運營的方法。 具體而言，AIOps 使用大數(shù)據(jù)、分析和機器學習功能來執(zhí)行以下操作：

• 收集并匯總由多個 IT 基礎架構(gòu)組件、應用程序和性能監(jiān)視工具生成的、不斷增加的海量運營數(shù)據(jù)
• 智能地從“噪聲”中篩選出“信號”，以識別與系統(tǒng)性能和可用性問題相關(guān)的重要事件和模式。
• 診斷根本原因并將其報告給 IT 部門以便他們快速響應和補救，或在某些情況下自動解決這些問題而無需人工干涉。

通過將多個單獨的手動 IT 運營工具替換為單一的智能自動化 IT 運營平臺，AIOps 使 IT 運營團隊能夠更快地作出響應，甚至主動處理慢速和中斷事件，從而大幅減少工作量。

它可以縮小下面兩大對立面之間的差距：一方面是日益多樣化、動態(tài)且難以監(jiān)控的 IT 環(huán)境，另一方面是用戶對應用程序性能和可用性幾乎或根本無中斷的期望。 大多數(shù)專家都認為 AIOps 是 IT 運營管理的未來。

什么是 AIOps 平臺?

基礎設施監(jiān)控和管理工具已經(jīng)存在了幾十年。示例包括使用 ICMP 和 SNMP 協(xié)議的簡單測試工具，一直到執(zhí)行深度數(shù)據(jù)包檢測 (DPI) 和對通過線路的每個數(shù)據(jù)包進行流式網(wǎng)絡遙測的高級系統(tǒng)。

雖然所有這些監(jiān)控協(xié)議、工具和平臺都提供了監(jiān)控可見性，但大多數(shù)都是獨立部署的，不提供自動化分析，也不在彼此之間共享關(guān)鍵數(shù)據(jù)。 AIOps 平臺將許多這些不同的技術(shù)整合到一個集中管理的統(tǒng)一工具中。

AIOps 背后的概念是收集大量相關(guān)的基于網(wǎng)絡的監(jiān)控和健康信息。如此之多，以至于人類管理員會發(fā)現(xiàn)管理起來很困難，如果不是不可能的話。然而，在人工智能的幫助下，數(shù)據(jù)分析過程可以自動執(zhí)行，并向操作管理員顯示警報和補救步驟，而所需的人工干預相對較少。

AIOps 平臺如何獲得智能?

為了獲得識別性能和/或網(wǎng)絡安全問題所需的必要情報，新實施的 AIOps 系統(tǒng)必須首先位于網(wǎng)絡上并觀察被認為是“正常”的網(wǎng)絡行為。一旦完成，管理員可以設置各種性能和安全相關(guān)指標的監(jiān)控閾值，當網(wǎng)絡行為超出這些設置的限制時，管理員會反過來提醒他們。

由于 AIOps 平臺正在攝取和分析整個網(wǎng)絡的網(wǎng)絡健康信息，因此 AI 通常可以實時確定導致問題的設備以及原因。這顯著減少了故障排除時間以及管理員修復性能或網(wǎng)絡安全事件的速度。

AIOps 如何從智能建筑監(jiān)控和管理的角度幫助我們?

最好將 AIOps 平臺視為 IT 運營團隊基于 AI 的擴展。鑒于這種情況，AIOps 平臺可以自動化許多以前由員工手動執(zhí)行的流程。這包括：

• 收集整個建筑物或校園網(wǎng)絡的網(wǎng)絡性能、健康和安全數(shù)據(jù)。
• 從性能和網(wǎng)絡安全的角度對收集的數(shù)據(jù)進行智能分析。
• 在發(fā)現(xiàn)性能/安全問題時提供自動警報。
• 提供網(wǎng)絡和連接設備整體健康狀況的集中式端到端視圖。

對于尋求將智能建筑技術(shù)集成到其物業(yè)中的建筑業(yè)主和運營商——但他們也希望在“精益 IT 模式”下工作以限制管理智能建筑技術(shù)所需的 IT 人員數(shù)量，AIOps 提供了以下好處：

• 自動識別 IT 性能或網(wǎng)絡安全問題。
• AI 支持的根本原因分析和修復。
• 額外的網(wǎng)絡安全監(jiān)控層，用于識別受感染設備何時開始與命令和控制服務器通信，偏離“正常”網(wǎng)絡行為。

AIOps 平臺有什么缺點嗎?

AIOps 平臺的一個顯著缺點在于，監(jiān)控和警報工具必須首先觀察基礎設施在現(xiàn)有條件下運行時的情況。此步驟用于確定被認為是最佳網(wǎng)絡行為的基線。

如果您網(wǎng)絡上的設備或服務已經(jīng)導致性能或網(wǎng)絡安全問題，則基線步驟可能具有挑戰(zhàn)性。如果在基線過程之前問題沒有得到解決，AIOps 平臺會將它們構(gòu)建到基線指標中，并將它們視為典型行為。

此基線要求意味著必須花費時間和精力提前手動解決盡可能多的性能和安全相關(guān)問題，以便 AIOps 工具建立盡可能接近最佳的監(jiān)控基線。 

因此，對于那些正在研究 AIOps 以簡化其基礎設施監(jiān)控和管理的人，最好的建議是首先讓所有現(xiàn)有技術(shù)盡可能地運行。一旦該步驟完成，持續(xù)的 AIOps 監(jiān)控和警報將更加準確。