用 Python 開發(fā)交互式 Web 應用,So Easy
今天分享一個讓開發(fā)交互式 Web app 超級簡單的工具。不會 HTML,CSS,JAVASCRIPT 也沒事。
交互式 Web app 非常實用,比如說做一個問卷調查頁面、一個投票系統(tǒng)、一個信息收集表單,上傳文件等等,因為網頁是可視化的,因此還可以作為一個沒有服務端的圖片界面應用程序而使用。
如果你有這樣的開發(fā)需求,那用 Python 真的是太簡單了。
借助于 PyWebIO( pip install pywebio
),你可以分分鐘實現(xiàn)網頁的信息錄入,可以看下面的動圖:
上面的頁面,也就僅僅用了這 6 行代碼:
- from pywebio.input import *
- input("This is a simple text input")
- select("This is a drop down menu", ['Option1', 'Option2'])
- checkbox("Multiple Choices!", options=["a",'b','c','d'])
- radio("Select any one", options=['1', '2', '3'])
- textarea('Text Area', rows=3, placeholder='Multiple line text input')
要讓網頁輸出想要的信息也是非常簡單,代碼如下,函數(shù)功能已經做了相關注釋,你很容易看懂:
- from pywebio.output import *
- from pywebio import session
- # 網頁上顯示純文本
- put_text("Hello friend!")
- # 網頁上顯示表格
- put_table([
- ['Object', 'Unit'],
- ['A', '55'],
- ['B', '73'],
- ])
- # 網頁上顯示 MarkDown
- put_markdown('~~PyWebIO~~')
- # 網頁上顯示下載文件的鏈接
- put_file('output_file.txt', b'You can put anything here')
- # 網頁上顯示圖片
- put_image(open('python_logo.png', 'rb').read())
- # 網頁上顯示彈窗
- popup('popup title', 'popup text content')
- # 保持回話是打開狀態(tài),否則頁面顯示完畢程序退出
- session.hold()
運行的效果如下:
以上,幾行代碼就實現(xiàn)了一個帶有輸入輸出的 Web 應用,是不是很神奇?
構建基于瀏覽器的 GUI 程序
PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函數(shù)來在瀏覽器上獲取用戶輸入和進行輸出,將瀏覽器變成了一個“富文本終端”,可以用于構建簡單的 Web 應用或基于瀏覽器的 GUI 應用。
比如計算 BMI 指數(shù)的腳本:
- from pywebio import start_server
- from pywebio.input import input, FLOAT
- from pywebio.output import put_text
- def bmi():
- height = input("請輸入你的身高(cm):", type=FLOAT)
- weight = input("請輸入你的體重(kg):", type=FLOAT)
- BMI = weight / (height / 100) ** 2
- top_status = [(14.9, '極瘦'), (18.4, '偏瘦'),
- (22.9, '正常'), (27.5, '過重'),
- (40.0, '肥胖'), (float('inf'), '非常肥胖')]
- for top, status in top_status:
- if BMI <= top:
- put_text('你的 BMI 值: %.1f,身體狀態(tài):%s' % (BMI, status))
- break
- if __name__ == '__main__':
- start_server(bmi, port=80)
效果:
更多示例:
基本 demo
-
聊天室 [1] : 和當前所有在線的人聊天 (不到 90 行代碼實現(xiàn))
-
Markdown 實時預覽 [2] : 可以實時預覽的在線 Markdown 編輯器 (不到 40 行代碼實現(xiàn))
-
在線五子棋游戲 [3] : 多人協(xié)作對戰(zhàn)的五子棋游戲 (不到 100 行代碼實現(xiàn))
-
輸入演示 [4] : 演示 PyWebIO 輸入模塊的用法
-
輸出演示 [5] : 演示 PyWebIO 輸出模塊的用法
數(shù)據(jù)可視化 demo
PyWebIO 還支持使用第三方庫進行數(shù)據(jù)可視化
-
使用 bokeh 進行數(shù)據(jù)可視化 [6]
-
使用 plotly 進行數(shù)據(jù)可視化 [7]
-
使用 pyecharts 創(chuàng)建基于 Echarts 的圖表 [8]
-
使用 pyg2plot 創(chuàng)建基于 G2Plot 的圖表 [9]
-
使用 cutecharts.py 創(chuàng)建卡通風格圖表 [10]
數(shù)據(jù)可視化效果圖:
與現(xiàn)有框架集成
PyWebIO 還可以方便地整合進現(xiàn)有的 Web 服務,讓你不需要編寫 HTML 和 JS 代碼,就可以構建出具有良好可用性的應用。目前支持與 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI 框架集成。
比如說與 Tornado 應用整合:
- import tornado.ioloop
- import tornado.web
- from pywebio.platform.tornado import webio_handler
- class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
- def get(self):
- self.write("Hello, world")
- if __name__ == "__main__":
- application = tornado.web.Application([
- (r"/", MainHandler),
- (r"/bmi", webio_handler(bmi)), # bmi 即為上文計算BMI指數(shù)的函數(shù)
- ])
- application.listen(port=80, address='localhost')
- tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
與 Django 整合:
- # urls.py
- from django.urls import path
- from pywebio.platform.django import webio_view
- # `task_func` is PyWebIO task function
- webio_view_func = webio_view(task_func)
- urlpatterns = [
- path(r"tool", webio_view_func),
- ]
與更多框架的整合見 文檔 [11]
最后
PyWebIO 使用同步而不是基于回調的方式獲取輸入,代碼編寫邏輯更自然,非聲明式布局,布局方式簡單高效,代碼侵入性小,舊腳本代碼僅需修改輸入輸出邏輯便可改造為 Web 服務,還可以整合到現(xiàn)有的主流 Web 框架。同時支持基于線程的執(zhí)行模型和基于協(xié)程的執(zhí)行模型,支持結合第三方庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,更多知識請閱讀 官方文檔 [12]
一句話,PyWebIO 讓交互式的 Web 開發(fā)變得更加簡單,特別適合開發(fā)簡單的 GUI 程序及數(shù)據(jù)可視化。