自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

Python Streamlit制作交互式可視化網(wǎng)頁應(yīng)用

開發(fā) 后端
Streamlit作為一個(gè)強(qiáng)大的Python庫,為用戶提供了創(chuàng)建交互式可視化網(wǎng)頁應(yīng)用的簡(jiǎn)單方式。本教程覆蓋了Streamlit庫的基本用法,從創(chuàng)建簡(jiǎn)單應(yīng)用到添加交互組件、繪制圖表,以及創(chuàng)建交互式頁面。

Streamlit是一個(gè)用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、交互式網(wǎng)頁應(yīng)用的Python庫。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是簡(jiǎn)化用戶創(chuàng)建和共享數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程,無論是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)原型、數(shù)據(jù)可視化,還是簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。

主要特點(diǎn)

  • 簡(jiǎn)單易用:Streamlit致力于簡(jiǎn)化開發(fā)流程,讓用戶能夠使用少量的Python代碼快速搭建交互式網(wǎng)頁應(yīng)用。
  • 實(shí)時(shí)預(yù)覽:用戶在代碼中對(duì)應(yīng)用所做的更改會(huì)實(shí)時(shí)地在瀏覽器中顯示,無需手動(dòng)刷新頁面。
  • 交互性:通過簡(jiǎn)單的API,用戶能夠輕松添加交互式元素,如滑塊、下拉菜單等,讓用戶能夠與數(shù)據(jù)直接交互。
  • 數(shù)據(jù)可視化:支持?jǐn)?shù)據(jù)圖表的創(chuàng)建和展示,使用戶能夠簡(jiǎn)單地可視化數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在應(yīng)用中。

安裝 Streamlit

首先,確保安裝了 Streamlit。

pip install streamlit

創(chuàng)建簡(jiǎn)單應(yīng)用

import streamlit as st

st.title('簡(jiǎn)單示例應(yīng)用')
st.write("這是一個(gè)簡(jiǎn)單的Streamlit應(yīng)用")

這個(gè)簡(jiǎn)單示例展示了如何使用 Streamlit 創(chuàng)建一個(gè)包含標(biāo)題和文本的基本應(yīng)用。

添加交互組件

user_input = st.text_input('請(qǐng)輸入您的姓名', '默認(rèn)姓名')
st.write('您輸入的姓名是:', user_input)

selected_option = st.selectbox('選擇一個(gè)選項(xiàng)', ['選項(xiàng)1', '選項(xiàng)2', '選項(xiàng)3'])
st.write('您選擇了:', selected_option)

uploaded_file = st.file_uploader('上傳文件')
if uploaded_file is not None:
    st.write('上傳的文件:', uploaded_file)

這段代碼添加了交互組件,包括文本輸入框、下拉選擇框和文件上傳功能。

繪制圖表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

st.write('### 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)可視化')

data = pd.DataFrame({
    'x': range(100),
    'y': np.random.randn(100)
})

st.line_chart(data)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data['y'], bins=20)
st.pyplot(fig)

這個(gè)示例展示了如何繪制簡(jiǎn)單的折線圖和直方圖。

創(chuàng)建交互式頁面

page = st.sidebar.selectbox('頁面選擇', ['主頁', '關(guān)于'])

if page == '主頁':
    st.write('這是主頁')
else:
    st.write('這是關(guān)于頁面')

這段代碼創(chuàng)建了一個(gè)帶有側(cè)邊欄的交互式頁面,可在主頁和關(guān)于頁面之間進(jìn)行選擇。

部署網(wǎng)頁應(yīng)用

在命令行中運(yùn)行以下命令,啟動(dòng) Streamlit 應(yīng)用。

streamlit run app.py

以上示例覆蓋了從簡(jiǎn)單應(yīng)用到交互組件、數(shù)據(jù)可視化、交互式頁面的不同方面。Streamlit 提供了豐富的功能,使用戶能夠創(chuàng)建各種交互式網(wǎng)頁應(yīng)用。希望這些示例能幫助您更好地了解如何使用 Streamlit 創(chuàng)建可視化網(wǎng)頁應(yīng)用。

總結(jié)

Streamlit作為一個(gè)強(qiáng)大的Python庫,為用戶提供了創(chuàng)建交互式可視化網(wǎng)頁應(yīng)用的簡(jiǎn)單方式。本教程覆蓋了Streamlit庫的基本用法,從創(chuàng)建簡(jiǎn)單應(yīng)用到添加交互組件、繪制圖表,以及創(chuàng)建交互式頁面。用戶可以輕松地通過Streamlit構(gòu)建網(wǎng)頁應(yīng)用,與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互并展示數(shù)據(jù)可視化,而無需編寫復(fù)雜的HTML或JavaScript代碼。通過一系列簡(jiǎn)單的函數(shù)調(diào)用,用戶可以實(shí)現(xiàn)諸如文本框、下拉菜單、文件上傳以及數(shù)據(jù)圖表等多種交互功能。

在部署應(yīng)用時(shí),只需在命令行中運(yùn)行簡(jiǎn)單的指令,即可啟動(dòng)Streamlit應(yīng)用。這使得用戶能夠在本地輕松開發(fā)和測(cè)試網(wǎng)頁應(yīng)用,并在需要時(shí)將其部署到Web上。Streamlit的直觀性和易用性使得它成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)用戶的理想選擇,能夠快速展示數(shù)據(jù)分析和結(jié)果。

總的來說,Streamlit提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的平臺(tái),讓用戶能夠快速創(chuàng)建、展示和共享交互式的數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)頁應(yīng)用。希望本教程能夠進(jìn)一步掌握Streamlit,并利用其功能創(chuàng)建出更加豐富多樣的網(wǎng)頁應(yīng)用。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 今日頭條
相關(guān)推薦

2011-06-13 18:54:12

2023-07-28 14:13:15

Streamlit開源Python庫

2021-06-09 11:26:37

BokehPython可視化

2023-12-18 15:02:00

PyechartsPython數(shù)據(jù)可視化工具

2015-10-14 17:59:53

Google數(shù)據(jù)探索交互開發(fā)

2017-01-05 15:06:23

2020-12-20 17:40:04

機(jī)器學(xué)習(xí)可視化網(wǎng)站算法

2020-12-11 08:00:00

數(shù)據(jù)可視化工具大數(shù)據(jù)

2023-06-27 13:46:20

2020-12-31 10:29:05

數(shù)據(jù)可視化可視化工具編碼

2024-07-25 08:58:16

GradioPython數(shù)據(jù)應(yīng)用

2020-06-18 10:02:25

Python 開發(fā)編程語言

2021-10-27 16:03:43

Python編程語言代碼

2024-03-07 12:53:00

大數(shù)據(jù)組件

2021-06-02 11:10:09

PythonWeb可視化

2021-02-20 09:14:35

PythonPygal可視化

2022-08-26 09:15:58

Python可視化plotly

2021-04-20 09:56:58

Python 開發(fā)編程語言

2010-02-24 09:39:25

Python交互式

2017-04-17 10:25:29

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化ActiVis
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)