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這份簡歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

新聞 人工智能
這位工程師名叫Angelina Lee(簡稱“天使姐”),在此之前,她投出去的簡歷基本上都是被拒狀態(tài)。

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本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

確保團隊6人能喝上咖啡,還是用南極洲咖啡豆磨成14納米顆粒的那種。

在LinkedIn上關注創(chuàng)始人(Reid Hoffman)。

在微軟把性病傳播給60%的實習團隊。

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你肯定會認為,這樣的簡歷絕對是會斃掉的。

錯!

居然有90%的公司拋出了橄欖枝,給簡歷做了回復。

而且還是像Airbnb這樣的知名小巨頭企業(yè)。

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這簡歷如此一本正經的胡說八道,效果卻這般反差,驚掉了一眾網友的下巴。

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胡說八道的“面試收割機”

事情是這樣的。

這位工程師名叫Angelina Lee(簡稱“天使姐”),在此之前,她投出去的簡歷基本上都是被拒狀態(tài)。

這就讓她心生好奇:

招聘人員到底有沒有在看簡歷?

于是,天使姐便靈機一動,打算造假一個看似不錯的簡歷一探究竟。

這份簡歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

這份簡歷第一眼瞥過去,很多人可能都會覺得正常:技能、個人和教育經歷。

是相當標準的“三段式”簡歷了。

但天使姐設置的玄機就暗藏在更為細節(jié)的詳情介紹中。

例如“技能”介紹中的描述是這樣的:

經驗豐富的軟件工程師,具有在金融科技、健康和成人娛樂行業(yè)建立可擴展系統的背景。

擅長JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa和C++。

金融科技和健康領域倒是沒什么,不過這個“成人娛樂”……就不禁讓人浮想聯翩了。

再是具體到會使用的語言和工具,大部分都是較為常見的,不過這個Mia Khalifa……

(咳咳,反正一位艷星也叫Mia Khalifa)

這份簡歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

接下來的“個人經歷”,更是精彩。

四家公司都是妥妥的大廠沒錯了:微軟、LinkedIn、Zillow還有instagram。

在每家公司的履歷介紹中,她都展開描述了3-4個細節(jié)工作。

但你要是仔細閱讀一下,簡直不要太!離!!譜?。。?/strong>

例如在instagram工作時:

領導由6名工程師組成的團隊,在公司服務器上挖掘以太坊。

公然拿公司服務器挖礦?那簡直是跟“刪庫跑路”有的一拼了。

還有“把咖啡豆磨成14nm,為團隊提供充足的咖啡”。

這位天使姐,你莫不是一臺光刻機吧……

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再例如在微軟的工作經歷中,這位工程師稱“帶領微軟員工重整特朗普公司”。

還在實習團隊中,把性病傳播給了60%的人……

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講真,如此胡謅的工作經歷,電視劇都不敢這么拍。

還有教育經歷中的一處介紹是:

在兄弟會中創(chuàng)造了一晚喝最多伏特加的紀錄。

而且簡歷里的所有超鏈,都不是與之相關的鏈接地址,點一下你就會發(fā)現被Rickroll了

(Rickroll在國外大致就是一個被整蠱了的梗)

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但就是這樣荒誕的簡歷,竟然“回頭率”高達90%

回復郵件的公司包括Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB和Blend等。

像Atlassian,在1小時內就回復了簡歷郵件。

而且天使姐在郵件交流過程中,鏈接里附帶的依舊是Rickroll整蠱的圖片。

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然鵝,這些招聘人員是點都不點一下,直接拋出橄欖枝,安排面試。

于是,這樣的一次經歷,讓Lee總結出了一個道理:

1、在大廠工作

2、不要不在大廠工作

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換句話說,就是簡歷有大廠的名字、科技熱詞等,會讓簡歷通過的概率大大提高。

而且天使姐還做了一套模板,若是感興趣,可以改改名字和日期等信息試一下(鏈接見文末)。

人工智障再度襲來?

所以合格的簡歷無法通過篩選,但這個卻可以?這什么篩選程序!

評論區(qū)的最高贊怒噴這種篩選簡歷的AI,表示這種只管抓取關鍵詞,絲毫不在意實際內容的人工智障行為實在是“太不可思議了”。

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那么這些簡歷篩選程序具體是怎么運作的?

一條評論科普到,很多公司所用的簡歷申請系統是一致的,所以他們的機制基本就是:

雇主可以輸入100個關鍵詞,然后設定一個必須滿足的最低關鍵詞數量,無法達到這一數量的簡歷就會被迅速丟棄。

同時,他們也可以設定自己所需的簡歷數量,比如設定為10,系統就會自動發(fā)送10份與設定參數最為匹配的簡歷。

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而公司們選擇簡單粗暴抓取的“熱點關鍵詞”都有哪些呢?

主要還是包括帖主在下方補充的Microsoft、Facebook、Google等大廠名字在內的FAANG。

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嗯……大概就是相當于國內的BAT和TMD地位的這幾位巨頭們:

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這就是正在發(fā)生的事,90%的簡歷都不會被真正的人閱讀。

評論區(qū)中一位HR現身說法,他表示,有些送到自己這里的簡歷完全無法勝任正在招聘的職位,這些簡歷只是碰巧包含了一些“HR必點”或這項工作必須的“熱詞”。

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除了這些眾所周知的“招聘熱詞”,也有評論提到,負責招聘的人士會“依據經驗”將職位的實際需求翻譯成一些非??尚Φ拿枋?。

比如說要招聘新技術領域的專家,技術部門的描述是“非常熟悉React或類似框架”,而HR則將這個“非常熟悉”翻譯或者理解成了“需要在React框架上有6年經驗”。

但問題就是,React框架本身就是6年前開發(fā)的,符合這個職位要求的,大概就只有框架開發(fā)者了吧……

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所以,針對這種更在意關鍵詞而非內容的機篩,評論區(qū)出現了一條天才提議:

你可以用最小尺寸的白色字體把一些熱門招聘詞放在簡歷里,這樣就能順利通過機篩了。

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機器人大戰(zhàn)人類

其實,對簡歷進行機器篩選已經是個存在多年的招聘手段了。

一些規(guī)模較小的公司,或許還會由HR人眼審核全部簡歷。

但對于大廠們來說,公司內部本就部門眾多,崗位需求也各不相同,甚至在秋招季總計可收到超過10萬份簡歷,全部靠人力來解決顯然不太現實。

因此,他們很多都會建立自己的簡歷申請系統或者簡歷庫,也就是俗稱的“機篩”或者“網申”。

在用AI挑出了大部分低效甚至無效的簡歷后,剩下的就會送到HR手上。

而在這個過程中,雖然有簡歷追蹤系統(ATS)等諸多愈發(fā)成熟的自動篩選算法,但總是會有招聘網站會采用不太先進的相關性算法,或者一些“套路”。

所以,市面上就涌現出了大批教你如何通過網申/機篩的教程:

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因此,對于公司方來說是節(jié)省人力的手段,對于求職者,卻變成了你來我往的“人類大戰(zhàn)機器人”:

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對于這些現象,你又怎么看?

參考鏈接:
[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

簡歷模板:

https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#

 

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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