百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺在機器學習方向推出了自動時序預測的功能，極大程度降低了構建模型的難度與門檻?？蓮V泛應用于零售、金融、交通及天氣預測等場景。

　　時序預測是根據歷史統(tǒng)計數據的時間序列，對未來的變化趨勢進行預測分析。在銷量預測銷售、交通流量預測、價格預測等典型場景應用廣泛。比如，銷量預測可以指導商家安排銷售計劃，也可以幫助店鋪進行供應鏈與庫存管理。特別是對于一些保質期較短的生鮮產品，如果能夠準確預測未來一天甚至一周的銷量，就可以合理安排商品的供應，防止庫存不足或是商品變質帶來的經濟損失。

　　不止零售，在金融行業(yè)，時序預測也是大有可為。比如銀行可根據目前客戶群體的畫像，如年齡、職業(yè)、購買金額等歷史信息進行分析，得出理財銷售情況預估。在交通流量預測方面，可以針對固定時段，如節(jié)假日機動車、非機動車流量甚至是交通事故情況，推斷接下來假期交通流量，既可以宏觀預測一個城市的流量變化，也可預測到一個路口的流量情況，方便相關部門提前部署交通疏導，讓老百姓的出行順利通暢！

　　這些場景都可以通過構建時序預測模型來實現(xiàn)。那么時序預測模型構建會很復雜且難以上手嗎？下面詳細講解。

　　零門檻上手時序預測，你也可以成為把控風向的「預測達人」

　　時序預測在企業(yè)發(fā)展和商業(yè)決策中的地位舉足輕重。不過想要快速上手還是比較麻煩，除了機器學習通用的一些特征工程和建模以外，時序預測因為其特有的時間相關性，還應當額外地進行一系列的操作來保證數據質量。比如樣本的重新采樣，缺失值、臨近值填充等。另外，根據時序預測場景的不同，對前期數據準備帶來了更多挑戰(zhàn)。比如供應鏈管理中，需要對多個商品的銷量進行預測，那么我們需要單獨對每個商品的歷史數據進行處理，若是商品數量非常多，那么必然是一件費力的事情。

　　百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺在機器學習方向推出了自動時序預測的功能，極大程度降低了構建模型的難度與門檻。用戶只需要在EasyDL平臺上傳時序數據、根據實際情況選擇適合的參數即可啟動模型自動訓練，獲得模型后便可以通過上傳歷史數據獲得時序數據的預測結果啦！

　　簡單上手，你也可以成為把控未來趨勢風向的「預測達人」

　　三大功能加持，變量多且復雜場景全部拿下

　　我們都知道，現(xiàn)實生活、工作場景幾乎都是變量多且復雜的應用場景?；谒惴ǚN類豐富的優(yōu)勢，EasyDL時序預測支持以下三大功能：

　　功能1：多個目標同時預測

　　例如在銷量預測場景中，通常會面臨海量SKU預測的問題。EasyDL時序預測支持自動對數據進行分組預測，用戶只需在訓練模型界面選擇分組字段，后臺便會根據分組字段分別抽取各個時間序列，分別進行處理。

　　功能2：多步預測

　　指的是多個時間單元的預測，假設時間單元是1天（即以一天為采樣間隔的數據），那么同時對明天，后天的銷量進行預測，就是多步預測，目前EasyDL最大支持30個時間單元的多步預測。

　　功能3：多變量預測

　　EasyDL時序預測能自動對時間列抽取節(jié)假日特征，另外也支持對上傳數據中的多個變量進行特征抽取，比如溫度、是否促銷等與目標列有關的變量。以便適應更復雜的實際應用場景，如天氣預測、銷量預測等。

　　基于以上功能，相信你也可以嘗試使用EasyDL時序預測功能應用到實際來預測未來趨勢。

　　EasyDL簡介

　　EasyDL基于飛槳深度學習框架，面向企業(yè) AI 應用開發(fā)者提供零門檻 AI 開發(fā)平臺，實現(xiàn)零算法基礎定制高精度AI模型。EasyDL 提供一站式的智能標注、模型訓練、服務部署等全流程功能，內置豐富的預訓練模型和自動化模型優(yōu)化機制，支持公有云、設備端、私有服務器、軟硬一體方案等靈活的部署方式。

　　目前，EasyDL在工業(yè)制造、安全生產、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政務、交通物流、互聯(lián)網等領域廣泛落地，并連續(xù)兩年在 IDC 機器學習平臺市場份額報告中位列第一。

　　現(xiàn)在百度搜索“百度EasyDL”進入產品主頁，不僅可以快速體驗“時序預測”功能，還可以參與“2021萬有引力計劃”，跑一遍模型訓練部署，獲取最低1000元、最高10000元平臺代金券。10000元代金券在EasyDL平臺消費無使用門檻哦！