自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

詳解 SQL 中連續(xù)N天都出現(xiàn)的問題

開發(fā) 前端
在我們?nèi)粘=y(tǒng)計(jì)過程中,像這種要統(tǒng)計(jì)連續(xù)N天都出現(xiàn)的問題比較普遍。比如統(tǒng)計(jì)連續(xù)三天銷售額大于10萬的是哪幾天,連續(xù)一周客流量大于100的是哪幾天等等。

[[432992]]

在我們?nèi)粘=y(tǒng)計(jì)過程中,像這種要統(tǒng)計(jì)連續(xù)N天都出現(xiàn)的問題比較普遍。比如統(tǒng)計(jì)連續(xù)三天銷售額大于10萬的是哪幾天,連續(xù)一周客流量大于100的是哪幾天等等。

今天我們用一個(gè)示例,來告訴大家該如何求解類似的問題。

有一個(gè)體育館,每日人流量信息被記錄在這三列信息中:序號 (id)、日期 (date)、 人流量 (people)。請編寫一個(gè)查詢語句,找出高峰期時(shí)段,要求連續(xù)三天及以上,并且每天人流量均不少于100。例如,表 stadium:

對于上面的示例數(shù)據(jù),輸出為:

題目和想要的結(jié)果都已經(jīng)知曉了,該如何求解呢?下面提供兩種解題思路

測試環(huán)境

SQL Server 2017

思路一:求日期差

通過求解某一日期前后日期差分別為1和-1可以得知這個(gè)日期的前后三條記錄都是連續(xù)的。說的通俗一點(diǎn)就是今天減去前一天的差為1,今天減去明天的差為-1,那么昨天今天明天的日期就是連續(xù)三天都連續(xù)。

具體解法如下:

  1. SELECT DISTINCT d.* 
  2. FROM stadium d,stadium a 
  3. WHERE ABS(DATEDIFF(DAY,d.date,a.date))<2  --求解時(shí)間差絕對值為1或0的日期 
  4. AND a.date IN 
  5. SELECT a.date 
  6. FROM stadium a,stadium b,stadium c 
  7. WHERE 
  8. DATEDIFF(DAY,a.date ,b.date)=1  --今天減去昨天 
  9. AND DATEDIFF(DAY,a.date,c.date)=-1  --今天前去明天 
  10. AND a.people >99     
  11. AND b.people > 99 
  12. AND c.people >99 

思路二:排列組合

按id的連續(xù)性,這里要分三種情況:分成三個(gè)表s1,s2,s3的組合判斷,

(1)s1.id-s2.id=1,s2.id-s3.id=1,相當(dāng)于s3 s2 s1 的順序三個(gè)連續(xù)的

(2)s2.id-s1.id=1,s1.id-s3.id=1,相當(dāng)于s3 s1 s2 的順序三個(gè)連續(xù)的

(3)s3.id-s2.id=1,s2.id-s1.id=1,相當(dāng)于s1 s2 s3 的順序三個(gè)連續(xù)的

具體解法如下:

  1. select DISTINCT s1.* 
  2. from stadium s1, stadium s2, stadium s3 
  3. where s1.people >= 100 and s2.people>= 100 and s3.people >= 100 
  4. and 
  5.     (s1.id - s2.id = 1 and s2.id - s3.id =1) 
  6.    or 
  7.    (s2.id - s1.id = 1 and s1.id - s3.id =1)  
  8.    or 
  9.    (s3.id - s2.id = 1 and s2.id - s1.id = 1)  
  10. order by s1.id; 

但這種方法對適合的場景有限,如果超過3天,連續(xù)的排列組合就會增多,效果不是很好。

 

以上兩種思路均可求出結(jié)果,小伙伴們部分自己動手試一下。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)
相關(guān)推薦

2021-04-06 11:50:30

SQL數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2021-04-09 10:37:40

SQL Server數(shù)據(jù)庫排名

2021-04-25 09:42:40

SQL遞歸SQL Server

2021-08-03 07:40:47

SQL年份語句

2021-01-05 08:12:42

SQL日期Spt

2010-03-26 09:42:22

CentOS MAKE

2020-04-24 12:14:26

GitHub宕機(jī)微軟

2010-09-06 09:03:17

SQLselect語句

2010-07-05 14:11:07

SQL Server

2010-05-24 17:54:25

2020-04-26 07:25:57

GitHub服務(wù)宕機(jī)

2010-06-17 14:16:24

SQL Server補(bǔ)

2011-05-17 09:58:22

DB2SQL1032N

2010-05-12 11:14:25

MySQL SQL優(yōu)化

2010-08-05 09:07:24

2021-07-28 10:25:49

機(jī)器人人工智能技術(shù)

2010-09-06 14:58:42

SQL函數(shù)

2010-09-07 11:53:00

SQL語句

2021-02-03 09:21:59

SQL機(jī)器學(xué)習(xí)ML

2010-09-09 11:12:49

SQL函數(shù)DATALENGTH
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號