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在5G世界中,零售商面臨的回報和風險

網絡 4G/5G
5G 的推出預計將對零售業(yè)務產生重大影響,主要是通過物聯網設備和傳感器的爆炸式增長——而視頻已經成為零售戰(zhàn)略的核心,其價值可能會擴大。

5G 的推出預計將對零售業(yè)務產生重大影響,主要是通過物聯網設備和傳感器的爆炸式增長——而視頻已經成為零售戰(zhàn)略的核心,其價值可能會擴大。通過提高速度和減少資源消耗,人們或人工智能 (AI) 應用程序將越來越容易使用視頻源。

此外,與一些未能實現的有前途的技術不同,分析師似乎相信零售商將從增強的移動寬帶中獲益。因為進步意味著漸進式改進——而不是新技術類別——零售商應該更容易利用它。

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5G 用例

第五代無線電信技術 (5G) 支持蜂窩數據、語音和視頻網絡,并具有超快的信號傳輸能力,這種能力將加速眾多技術。 電氣與電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers)于2021年6月發(fā)表的一篇論文《5G MEC使用案例和安全挑戰(zhàn)中的垂直領域》稱:“5G零售應用中最重要的服務將是大規(guī)模物聯網”。

另一項新研究《技術如何改變零售》發(fā)表在 2021 年 3 月的《零售雜志》上,也得出了類似的結論。它預測,5G 將實現許多“即時、穩(wěn)定、實時的交互式數字和店內購物應用,包括那些涉及其他技術的應用,如物聯網、虛擬現實 (VR)、增強現實 (AR) 和混合現實 (MR)。 ) 邊緣的人工智能。”

研究人員設想了多個用例。有些絕對是未來主義的,比如自動計算庫存物品和處理交易的智能包,但其他人預計會更快。通過降低店內物聯網設備的功耗,零售商將能夠使用智能標簽和其他增強零售的傳感器等技術,并通過 5G 增強連接享受更好的資產跟蹤。

“根據客戶與標牌本身的接近程度,它在個性化標牌領域開辟了幾個用例,”技術如何改變零售的作者說。 “它還具有在供應鏈中以更便宜、更及時的方式跟蹤產品的長期潛力。”

作者指出,一些零售商正在測試一種名為 Smartdome 的店內技術,其中包括物聯網傳感器、攝像機和公共廣播系統(tǒng)。使用這種類型的集成系統(tǒng),功能更容易操作。研究人員表示,他們可以設想“智能距離”,例如,在商店內對購物者進行監(jiān)控,并在他們偏離社交距離要求時發(fā)布公告。

根據德勤 5G 和邊緣計算顧問 Ajit Prabhu 的問答,許多 5G 零售用例圍繞零售消費者展開,但“在運營方面,有幾個 5G 零售用例將提高庫存生產力的標準”實踐。 “例如,實時缺貨、貨架補貨和減少縮水將成為可能。用例將結合使用智能相機和傳感器。”

通過減少視頻應用的延遲,5G 有望提高視頻系統(tǒng)的性能,并增強零售商利用視頻監(jiān)控的能力,從而提高生產力并提供更好的客戶服務。

5G會交付嗎?

推動企業(yè)采用技術的因素有多種,但障礙確實存在。研究人員說,零售業(yè)尤其如此,因為缺乏可感知的增量收益、財務成本增加、慣性、更高的學習成本和員工接受挑戰(zhàn),商店經常抵制新技術。

由于需要以犧牲另一種技術為代價來選擇一種技術,并且因為某些技術采用決策是不可逆轉的,因此決策可能會變得更加復雜。 “因為零售利潤率通常很低,零售商通常對選擇錯誤的技術持謹慎態(tài)度,”根據技術如何改變零售。

這些障礙,加上成功實施創(chuàng)新技術的挑戰(zhàn),是一些未能按預期轉變零售業(yè)務的原因。但研究人員表示,預計這些障礙不會對零售商采用 5G 功能的決定產生重大影響,因為已經很熟悉了。事實上,5G 預期提供的一些用例已經是可行的,只是通過 5G 變得更容易。

從 4G 到 5G 電信技術的過渡被視為漸進式而非激進式。 “這種分類對零售商具有潛在的重要意義,”研究人員說。 “激進的技術可能需要更多的采用工作和變更管理,尤其是對于可能必須在多個分散位置部署這些技術的零售商。”

輕微的阻力

德勤顧問警告說,5G 確實帶來了挑戰(zhàn)。首先,根據 Jean-Emmanuel Biondi 的說法,它的價值取決于零售商在倉庫和商店中大規(guī)模部署用例。 “我們發(fā)現很難在一個用例上構建 5G 和邊緣計算的商業(yè)案例。”

Prabhu 表示,每一項創(chuàng)新技術都存在需要解決的問題,5G 和邊緣計算也不例外。 “例如,在商店內,5G 網絡選項是由企業(yè)擁有和運營的專用網絡。隨著該網絡上設備數量和類型的增長,例如傳感器、攝像頭和銷售點,它們的生命周期、安全性、數據策略等將必須由零售商管理。”

該報告的作者向 IEEE 發(fā)出警告,5G 將使商店能夠以比目前更加動態(tài)和個性化的方式與客戶互動,但這有附加條件。數據分析工具可幫助商家提供定制的購物體驗,但可能包括購物習慣以外的數據,例如登錄數據、帳戶詳細信息和個人數據,如果攻擊者成功利用客戶與零售商之間的聯系,則會增加造成傷害的可能性。

“由于互聯網技術、增強現實和人臉識別,購物體驗變得越來越網絡化,但在這里,更強大的網絡也帶來了更大的數據丟失風險,”該研究指出。 “因此,在銀行和醫(yī)療保健行業(yè)等領域制定有彈性的戰(zhàn)略方法,對 [零售] 至關重要。”

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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