11月11日消息，據Gartner預測，到2025年，將有一半的數(shù)據中心將部署具有人工智能和機器學習能力的先進機器人，從而使運營效率提高30%。

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Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“數(shù)據中心服務器和存儲容量的增長，以及能夠管理這些數(shù)據中心的設備數(shù)量之間的差距正在擴大。對企業(yè)來說，不采取措施解決這些缺點的風險非常大。隨著企業(yè)將更多樣化的工作負載轉移到云上，以及云成為邊緣計算和5G等附加技術組合使用的平臺，數(shù)據中心運營只會增加復雜性。”

在數(shù)據中心中進行的大部分工作都是冗長、復雜和重復的。這方面的例子包括容量規(guī)劃、適當調整虛擬機和容器環(huán)境，確保資源的有效使用，以避免企業(yè)及其買家的“云浪費”。

這些都是機器人擅長的領域。Nag說：“數(shù)據中心是將機器人和人工智能配對的理想領域，可以提供更安全、準確和高效的環(huán)境，需要的人工干預要少得多。”

未來五年，機器人將在四個領域對自動化數(shù)據中心產生最大的影響：

1、服務器升級和維護：一旦服務器被逐步淘汰，工業(yè)機器人就可以比人類更快、更有效地完成退役和銷毀驅動器的任務。對于經常進行大規(guī)模升級的公司來說尤其如此，例如任何云提供商。

2、監(jiān)控：機器人傳感器探頭提供更細粒度的服務器機架溫度數(shù)據，而不需要安裝任何侵入性的物理硬件。用于遠程監(jiān)控的機器人還可以用來收集其他數(shù)據，如聲音和圖像，以檢測任何異常。

3、數(shù)據中心安全：維護數(shù)字和物理安全的數(shù)據中心設施是所有數(shù)據中心公司的首要任務。機器人能夠通過一系列不同的功能提供一層物理安全，包括通過熱傳感器檢測人體溫度或停車設施的車牌識別。

4、云操作中的AI/ML:與機器人一起，現(xiàn)代AI和ML支持的技術能夠監(jiān)控和管理數(shù)據中心中的IT流程。該技術的用戶，如站點可靠性工程師，可以通過自然語言與給定的平臺進行交互和通信。這些平臺能夠從過去的情況中學習，以提高未來實例的效率。 

Nag說：“雖然機器人已經在汽車和制造業(yè)等行業(yè)得到了應用，但數(shù)據中心之間的機會卻被忽視了。IT領導者可以引導云數(shù)據中心運營和流程的智能自動化，這將通過機器人的使用變得更加現(xiàn)實。”