[[435874]]

一、前言

大家好，我是Python進(jìn)階者。前一陣子給大家分享了Python自動(dòng)化文章：手把手教你利用Python輕松拆分Excel為多個(gè)CSV文件，手把手教你4種方法用Python批量實(shí)現(xiàn)多Excel多Sheet合并，而后在Python進(jìn)階交流群里邊有個(gè)叫【扮貓】的粉絲遇到一個(gè)問題，她有很多個(gè)Excel表格，而且多個(gè)excel里多個(gè)sheet表，現(xiàn)在需要對(duì)這些Excel文件進(jìn)行合并。

用上面鏈接對(duì)應(yīng)的方法進(jìn)行合并，發(fā)現(xiàn)只能夠合并Sheet，其他的就合并不了，這確實(shí)是個(gè)問題。

誠然，一個(gè)一個(gè)打開復(fù)制粘貼固然可行，但是該方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出錯(cuò)，幾個(gè)文件還可以手動(dòng)處理，要是幾十個(gè)甚至上百個(gè)，你就抓瞎了，不過這問題對(duì)Python來說，so easy，一起來看看吧!

二、說明

前天本來針對(duì)這個(gè)問題，已經(jīng)發(fā)布了一篇文章，盤點(diǎn)4種使用Python批量合并同一文件夾內(nèi)所有子文件夾下的Excel文件內(nèi)所有Sheet數(shù)據(jù)，里邊盤點(diǎn)了4個(gè)方法，測(cè)試之后完全可行，這篇文章十分的受歡迎，評(píng)論和點(diǎn)贊真不錯(cuò)。

今天這里繼續(xù)補(bǔ)充兩個(gè)方法，高手在民間，感謝【??(這是月亮的背面)】和【韓峰】兩位大佬提供的思路和代碼。

三、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)

之前提供4種方法，在這里就不再贅述了，大家可以戳這篇文章自行獲取學(xué)習(xí)，源碼都在文章中了，盤點(diǎn)4種使用Python批量合并同一文件夾內(nèi)所有子文件夾下的Excel文件內(nèi)所有Sheet數(shù)據(jù)。這里給大家介紹另外兩種方法，一起來看看吧!

1、方法五

這個(gè)方法是來自【韓峰】大佬的分享，代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import pandas as pd 
import os 
 
path = r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777' 
file_list = [] 
for root, dirs, filename in os.walk(path): 
    for file in filename: 
        file_list.append(path + '\\' + file) 
 
# The_All_data = pd.DataFrame() 
All_data = pd.DataFrame() 
 
for Prowler in file_list: 
    ereader = pd.ExcelFile(Prowler)    # 讀到文件名稱 
    one_sheet_name = ereader.sheet_names   # 讀到文件中所有sheet的名字 
    for Sheet_Prowler in one_sheet_name: 
        All_sheet_data = pd.read_excel(ereader, sheet_name=Sheet_Prowler)     # 讀取文件名稱中所有sheet的數(shù)據(jù) 
        temp = pd.concat([All_data, All_sheet_data]) 
        All_data = pd.DataFrame(temp) 
    # Montage = pd.concat([The_All_data, All_sheet_data])    # 拼接表格:將一個(gè)一個(gè)表格中所有sheet的數(shù)據(jù)放到匯總表之中 
    # The_All_data = pd.DataFrame(Montage)                  # 將添加了新的數(shù)據(jù)的表格賦值給總表，下一次就會(huì)接到這個(gè)表的最后面。 
 
print(All_data) 
 
All_data.to_csv(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777\The_All_data.csv') 

上面這個(gè)代碼是可以跑起來了，功能上實(shí)現(xiàn)沒有問題，其實(shí)邏輯和之前的方法是一致的，就是變量命名方面看著有些讓人不太舒服。

2、方法六

這個(gè)方法是來自【??(這是月亮的背面)】大佬的分享，代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*- 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
 
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\888') 
pd.concat([pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None)) for i in path.glob("[!~]*.xls*")], 
          ignore_index=True).to_excel("result.xlsx", index=False) 
 
print('合并完成!') 

如果沒有前面幾個(gè)方面的鋪墊，上來直接看這個(gè)代碼，相信大部分都直接暈乎了，我這里給他稍微拆分了下，方便大家理解，實(shí)際上確實(shí)是一行代碼，可以在上面的聊天截圖中看到，著實(shí)精辟!

關(guān)于效果展示方面，這里就不貼圖了，親測(cè)好使。

說到這里，又想多嘮叨兩句，有時(shí)候看別人的代碼，確實(shí)可以跑，自己拿過來，不一定能跑，就很迷，下圖是【冫馬讠成】大佬自己測(cè)試的時(shí)候遇到的問題，其實(shí)就是少模塊，安裝xlrd之后，就可以運(yùn)行正常了。

四、總結(jié)

本文從實(shí)際工作出發(fā)，基于Python編程，介紹了6種方法，實(shí)現(xiàn)批量合并同一文件夾內(nèi)所有子文件夾下的Excel文件內(nèi)所有Sheet數(shù)據(jù)，為大家減少了很多復(fù)制粘貼的麻煩，省時(shí)省力，還不容易出錯(cuò)。代碼不多，循環(huán)追加有點(diǎn)繞，想想也就明白了，不懂的隨時(shí)留言提問，大家一起學(xué)習(xí)進(jìn)步。 

有想法的小伙伴還可以將文章中的代碼進(jìn)行打包，做成一個(gè)exe可執(zhí)行的小軟件，包裝好發(fā)給別人使用，也可以賺點(diǎn)小費(fèi)噢，關(guān)于打包的教程這里不再贅述，歡迎前往：三個(gè)你必須要記住的Pyinstaller打包命令——利用Python實(shí)現(xiàn)打包exe。