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沒(méi)有物流，世界將會(huì)停止。

物流是全球企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)之一。其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的一個(gè)小失誤就可能導(dǎo)致生產(chǎn)力大幅度下降和收入大幅減少。在這里，物聯(lián)網(wǎng)已成為物流業(yè)生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的游戲規(guī)則改變者。

以下是物聯(lián)網(wǎng)改變物流業(yè)的七種關(guān)鍵方式。

1. 智能庫(kù)存跟蹤

使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行智能庫(kù)存管理是物流組織的顯著優(yōu)勢(shì)之一。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供：

• 跨倉(cāng)庫(kù)的實(shí)時(shí)可見(jiàn)性
• 生產(chǎn)和配送中心的可見(jiàn)性
• 顯著加強(qiáng)傳統(tǒng)庫(kù)存管理系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)傳感器和系統(tǒng)可幫助組織降低庫(kù)存成本并消除庫(kù)存管理錯(cuò)誤。這些設(shè)備還允許車隊(duì)經(jīng)理隨時(shí)跟蹤資產(chǎn)，并在緊急情況或任何事故發(fā)生時(shí)發(fā)送警報(bào)通知。

智能貨架是智能庫(kù)存跟蹤的最佳示例之一。物聯(lián)網(wǎng)智能貨架系統(tǒng)解決了物流組織如何跟蹤庫(kù)存的首要問(wèn)題。在大型倉(cāng)庫(kù)和商店中，智能貨架可幫助員工在正確的時(shí)間找到正確的產(chǎn)品。這些貨架內(nèi)置了智能 RFID 標(biāo)簽和重量傳感器，讓管理人員可以隨時(shí)了解哪些產(chǎn)品在什么地方，以及它的重量。

2. 倉(cāng)庫(kù)管理

倉(cāng)庫(kù)是任何物流業(yè)務(wù)的核心，但如果管理不當(dāng)，會(huì)給公司帶來(lái)巨大的資金成本，并影響其競(jìng)爭(zhēng)力。在物流領(lǐng)域，倉(cāng)庫(kù)管理是組織最關(guān)心的問(wèn)題之一。

為了使組織免于倉(cāng)庫(kù)損失，支持物聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)裝置應(yīng)運(yùn)而生。這些裝置配備了跟蹤車輛、庫(kù)存數(shù)據(jù)、設(shè)備等的技術(shù)，讓企業(yè)對(duì)倉(cāng)庫(kù)活動(dòng)有一個(gè)準(zhǔn)確的了解。物聯(lián)網(wǎng)裝置的介入提高了組織的效率和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了更多的機(jī)器對(duì)機(jī)器交互和信息共享。

3. 供應(yīng)鏈可見(jiàn)性

供應(yīng)鏈涉及從訂單到裝運(yùn)和交付的一系列操作;它經(jīng)過(guò)多個(gè)階段才能到達(dá)最終目的地。在這種過(guò)程中，單個(gè)訂單錯(cuò)誤可能會(huì)成為公司的噩夢(mèng)。

為了避免損失和消除訂單錯(cuò)誤，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)組織來(lái)說(shuō)是一個(gè)福音。該技術(shù)實(shí)時(shí)跟蹤產(chǎn)品并減少訂單錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)，可：

• 提高供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的可見(jiàn)性
• 增加利潤(rùn)
• 更好的溝通
• 減少中斷

4. 客戶參與

提供更好的客戶體驗(yàn)是每個(gè)企業(yè)的最終目標(biāo)。然而，物流部門(mén)并不直接與最終用戶互動(dòng)，但它最終在將公司與其潛在客戶聯(lián)系起來(lái)方面發(fā)揮著重要作用。

客戶滿意是每項(xiàng)業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵，因此，供應(yīng)鏈企業(yè)必須始終尋找與其業(yè)務(wù)相關(guān)的威脅和機(jī)遇。這樣他們就可以及時(shí)應(yīng)對(duì)，讓他們的客戶高興和滿意。

在這方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可幫助組織更有效地與客戶保持聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為用戶提供了直觀的實(shí)時(shí)信息傳遞途徑，這樣的信息可見(jiàn)性保持了客戶的參與度，并在很大程度上幫助企業(yè)提高客戶忠誠(chéng)度。

5. 分析用途

物聯(lián)網(wǎng)為物流和供應(yīng)鏈行業(yè)提供的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是其分析用途。物聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)包含數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析引擎，可幫助公司借助準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)前景。在這里，物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人和人工智能的集成發(fā)揮了重要作用。

物聯(lián)網(wǎng)的AWS分析支持時(shí)間序列分析，可幫助組織分析所需期間內(nèi)設(shè)備的性能。通過(guò)這些分析，公司可了解設(shè)備的使用方式和使用地點(diǎn)。他們可以持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)維護(hù)問(wèn)題，并監(jiān)測(cè)傳感器以預(yù)測(cè)環(huán)境條件并做出反應(yīng)。

6. 機(jī)器人技術(shù)與人工智能集成

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和機(jī)器人技術(shù)的集成使物流過(guò)程更快、更高效。組織一直在尋找加快存儲(chǔ)和運(yùn)輸過(guò)程的方法。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的集成使這些過(guò)程更易于管理。在倉(cāng)庫(kù)和堆場(chǎng)中使用機(jī)器人和人工智能解決方案可幫助組織提高績(jī)效并減少錯(cuò)誤。據(jù) MarketsandMarkets 預(yù)測(cè)，全球人工智能物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將從 2019 年的 51 億美元增長(zhǎng)到 2024 年的 162 億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 為 26.0%。

人工智能還有助于預(yù)測(cè)生產(chǎn)成本的變化，這使企業(yè)能夠更早地采取必要的預(yù)防措施，從而避免額外的開(kāi)支。另一方面，物流機(jī)器人自動(dòng)化了貨物在供應(yīng)鏈中的儲(chǔ)存和搬運(yùn)過(guò)程。它們通常用于倉(cāng)庫(kù)和大型商店，以簡(jiǎn)化物流流程。

7. 車隊(duì)管理

車隊(duì)管理在物流和供應(yīng)鏈行業(yè)中起著至關(guān)重要的作用。在車隊(duì)管理中，管理車輛使用、行使路線、維護(hù)計(jì)劃是需要考慮的幾個(gè)關(guān)鍵部分，以實(shí)現(xiàn)更好的物流運(yùn)營(yíng)。

為確保運(yùn)營(yíng)效率，車隊(duì)經(jīng)理需要確保最大限度地減少車輛停機(jī)時(shí)間。在這里，物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 系統(tǒng)、傳感器、掃描儀、實(shí)時(shí)跟蹤器可幫助組織提高對(duì)其資產(chǎn)的可見(jiàn)性，使他們能夠簡(jiǎn)化流程并確保其車輛正常運(yùn)行。

總結(jié)

基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字物流提供了巨大的好處，它為組織提供數(shù)據(jù)支持，并在很大程度上幫助他們提高生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率，進(jìn)而使其物流業(yè)務(wù)比以往任何時(shí)候都更加成功。