譯者 | 李睿

審校 | 重樓

供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的物流系統(tǒng)，它將原材料轉(zhuǎn)化為分銷給最終消費(fèi)者的產(chǎn)品。研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics公司提出可以改變?nèi)蚬?yīng)鏈未來的8項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。本文將探討數(shù)據(jù)流如何幫助在這一領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。來自寶馬、博世和沃爾瑪?shù)热騾⑴c者的實(shí)際案例研究顯示了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的價(jià)值，通過構(gòu)建用例來改善供應(yīng)鏈，例如自動(dòng)化內(nèi)部物流、車輛跟蹤和追蹤，以及與制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）集成的前瞻性和特定于場景的決策。

改變?nèi)蚬?yīng)鏈未來的八項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

根據(jù)IoT Analytics公司日前發(fā)布的一份研究報(bào)告顯示，數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)袌稣_始加速發(fā)展。8項(xiàng)供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新正在幫助全球供應(yīng)鏈變得更加強(qiáng)大，其中包括AS/RS技術(shù)、內(nèi)部物流機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)跟蹤和追蹤、支持人工智能的軟件以及供應(yīng)鏈數(shù)字孿生等。

該公司在報(bào)告中指出，“26周(或半年)是企業(yè)目前等待半導(dǎo)體訂單的平均時(shí)間。在某些情況下，需要更長的時(shí)間。在當(dāng)前面臨的供應(yīng)短缺之前的平均時(shí)間約為14周。這只是供應(yīng)鏈問題給全球經(jīng)濟(jì)帶來壓力的一個(gè)例子?！?/span>

在全球供應(yīng)鏈中采用Apache Kafka的數(shù)據(jù)流

在全球供應(yīng)鏈中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)勝過慢速數(shù)據(jù)，在任何行業(yè)都是如此。大多數(shù)現(xiàn)代供應(yīng)鏈依賴于數(shù)據(jù)流的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)Apache Kafka來改善內(nèi)部和外部系統(tǒng)之間的信息流。

Confluent公司技術(shù)布道者Kai W?hner寫過很多關(guān)于Apache Kafka及其更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流的文章：

• 《效率：Apache Kafka用于供應(yīng)鏈管理（SCM）優(yōu)化》
• 《案例研究：Apache Kafka在食品和零售行業(yè)的實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈》
• 《實(shí)時(shí)：由Kafka驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈控制塔》
• 《創(chuàng)新：用數(shù)據(jù)流構(gòu)建后現(xiàn)代ERP》

需要明確的是，數(shù)據(jù)流是一個(gè)概念，Apache Kafka是一種集成和關(guān)聯(lián)傳入和傳出信息的技術(shù)。數(shù)據(jù)流不與其他供應(yīng)鏈產(chǎn)品或技術(shù)競爭。Apache Kafka或者是解決方案的一部分(例如，在ERP或MES云服務(wù)中)，或者連接不同的接口(例如，傳感器、機(jī)器人、IT應(yīng)用程序、分析平臺(tái))。

在這種背景下，以下了解物聯(lián)網(wǎng)分析的8項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)如何改變?nèi)蚬?yīng)鏈的未來，以及數(shù)據(jù)流如何在這里發(fā)揮作用。以下實(shí)際示例表明，在每個(gè)部分中提到的數(shù)據(jù)流部分并不是物聯(lián)網(wǎng)分析提到的關(guān)鍵技術(shù)，而是整體解決方案或?qū)崿F(xiàn)的一部分。

1.自動(dòng)分揀和檢索系統(tǒng)

物料搬運(yùn)和內(nèi)部物流協(xié)會(huì)將內(nèi)部物流定義為企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的連接和相互作用的整個(gè)過程，包括物料流、自動(dòng)導(dǎo)向車輛、物流、生產(chǎn)和企業(yè)場所的貨物運(yùn)輸。

自動(dòng)分揀和檢索系統(tǒng)(AR/RS)取代了傳送帶、叉車和貨架。這些系統(tǒng)是帶有嵌入式軟件的專用機(jī)器。然而，這些機(jī)器和整個(gè)物流過程(包括許多其他應(yīng)用程序)之間的數(shù)據(jù)同步對(duì)于盡可能自動(dòng)化和改進(jìn)內(nèi)部物流至關(guān)重要。

內(nèi)部物流將自動(dòng)分揀和檢索系統(tǒng)(AR/RS)與倉庫管理系統(tǒng)(WMS)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)和制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)等標(biāo)準(zhǔn)軟件相結(jié)合。這些系統(tǒng)中的大多數(shù)都是通過各種傳感器和應(yīng)用實(shí)時(shí)連接的。數(shù)據(jù)流非常適合這樣的標(biāo)準(zhǔn)軟件。因此，大多數(shù)現(xiàn)代的云原生MES和ERP系統(tǒng)利用由Apache Kafka提供支持的數(shù)據(jù)流。

Critical Manufacturing是由Apache Kafka提供支持的行業(yè)領(lǐng)先MES。它結(jié)合了MES事務(wù)工作負(fù)載和大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)分析。來自AR/RS和其他物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)攝取、存儲(chǔ)、處理、轉(zhuǎn)換和分析。Data Streaming為嵌入MES中的大規(guī)模在線或離線數(shù)據(jù)處理提供了一個(gè)持久的、分布式的、高度可擴(kuò)展的統(tǒng)一分析平臺(tái)。

2.利用市場情報(bào)采購軟件

物聯(lián)網(wǎng)分析將采購和供應(yīng)商管理軟件定義為尋找供應(yīng)商的輔助工具，以確保他們擁有適當(dāng)數(shù)量的合適組件來維持其活動(dòng)。這一領(lǐng)域的最新創(chuàng)新是增加了市場情報(bào)，使采購團(tuán)隊(duì)能夠采取更具戰(zhàn)略性的行動(dòng)。

沃爾瑪公司利用包括采購和采購在內(nèi)的整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)庫存管理、經(jīng)濟(jì)高效的采購和更好的客戶體驗(yàn)：

根據(jù)沃爾瑪公司云計(jì)算副總裁的介紹：“沃爾瑪是一家年收入5000億美元的大型公司，所以每一秒都價(jià)值數(shù)百萬美元。Confluent公司作為我們的合作伙伴是非常寶貴的。Kafka和Confluent平臺(tái)是沃爾瑪公司數(shù)字化全渠道轉(zhuǎn)型和成功的支柱?！?/span>

3.物聯(lián)網(wǎng)跟蹤設(shè)備

在許多類型產(chǎn)品的分銷和物流中，跟蹤和追蹤決定了一個(gè)獨(dú)特物品或財(cái)產(chǎn)的當(dāng)前和過去的位置(以及其他信息)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供傳感器和連接模塊(例如通過蜂窩網(wǎng)絡(luò))。

使用Apache Kafka的數(shù)據(jù)流是博世電動(dòng)工具公司物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)者。

博世公司通過Confluent Cloud隨時(shí)隨地跟蹤、管理和定位從倉庫到作業(yè)現(xiàn)場的工具和其他設(shè)備。

4.供應(yīng)鏈數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指潛在的和實(shí)際的物理資產(chǎn)(物理孿生)、流程、人員、地點(diǎn)、系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)字副本。

“數(shù)字孿生”這一術(shù)語通常是指單一資產(chǎn)的副本。在現(xiàn)實(shí)世界中，存在著許多數(shù)字孿生?！皵?shù)字線程”一詞涵蓋了一個(gè)或多個(gè)數(shù)字孿生的整個(gè)生命周期。

在供應(yīng)鏈場景中，數(shù)字線程是供應(yīng)鏈流程的數(shù)字模型，用于監(jiān)視、模擬和預(yù)測。

存在各種物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，用于構(gòu)建具有數(shù)據(jù)流的數(shù)字孿生或數(shù)字線程。

Mercury Systems公司是一家服務(wù)于航空航天和國防工業(yè)的全球性技術(shù)公司。該公司建立了一個(gè)由數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)的數(shù)字線程，將整個(gè)產(chǎn)品生命周期的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品信息匯集在一起：

包括以下技術(shù)：

• 基于Mendix的門戶，結(jié)合PLM/ERP/MES的數(shù)據(jù)。
• 融合的云原生和可靠的實(shí)時(shí)事件流跨應(yīng)用程序。
• 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

數(shù)字線程允許Mercury Systems公司使用通用工具在一個(gè)位置查看所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流的進(jìn)一步好處是更快的上市時(shí)間、擴(kuò)展能力、改進(jìn)的創(chuàng)新管道和降低的故障成本。

5.內(nèi)部物流機(jī)器人

智能工廠包括各種機(jī)器人，使車間流程自動(dòng)化并生產(chǎn)有形商品。例如，自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)是一種自動(dòng)使用車載傳感器在設(shè)施周圍移動(dòng)材料的車輛。許多汽車制造商已經(jīng)在他們的工廠里使用這些機(jī)器人。例如汽車廠商的梅賽德斯“56號(hào)工廠”，這家工廠是梅賽德斯公司的旗艦項(xiàng)目。該工廠不再使用紙張，只使用數(shù)字服務(wù)。自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)在生產(chǎn)線和工人周圍工作。

機(jī)器人不能單獨(dú)工作，它們需要與其他系統(tǒng)和應(yīng)用程序進(jìn)行通信，以便為生產(chǎn)線上的設(shè)備和工人提供合適的部件。

寶馬集團(tuán)利用數(shù)據(jù)流將其智能工廠的所有數(shù)據(jù)連接到云端。機(jī)器人將數(shù)據(jù)攝取到云中完全托管的Kafka集群中。寶馬集團(tuán)將其30多個(gè)生產(chǎn)設(shè)施和全球銷售網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提供給全球業(yè)務(wù)的任何人。

寶馬的使用案例包括：

• 全球工廠的物流和供應(yīng)鏈。
• 正確的庫存(實(shí)體庫存和SAP等ERP系統(tǒng))。
• OT/IoT與OPC-UA等開放標(biāo)準(zhǔn)的集成。
• 準(zhǔn)時(shí)、有序生產(chǎn)

以下是寶馬為這個(gè)(以及其他)用例選擇數(shù)據(jù)流的原因：

• 為什么是Kafka?解耦、透明度、創(chuàng)新。
• 為什么選擇Confluent?穩(wěn)定性是制造業(yè)的關(guān)鍵。
• 為什么選擇Confluent Cloud?關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯。
• 物流和生產(chǎn)系統(tǒng)之間的解耦。

6.人工智能支持的庫存優(yōu)化

現(xiàn)代庫存規(guī)劃是一項(xiàng)數(shù)據(jù)量非常大的任務(wù)，企業(yè)需要匯編數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。支持人工智能的庫存優(yōu)化軟件正在幫助企業(yè)以比以往更快的速度處理這些數(shù)據(jù)。它可以自動(dòng)化、簡化和控制進(jìn)出庫存流程，并利用人工智能功能改進(jìn)流程。

AO.com是眾多利用數(shù)據(jù)流進(jìn)行供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)庫存優(yōu)化的零售商之一。這家電器零售商提供高度個(gè)性化的在線零售體驗(yàn)，將每次客戶訪問都變成一對(duì)一的營銷機(jī)會(huì)。這是唯一可能的，因?yàn)锳O.com將庫存數(shù)據(jù)與歷史客戶數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)(例如移動(dòng)應(yīng)用程序中的點(diǎn)擊)相關(guān)聯(lián)。

只有基于整個(gè)供應(yīng)鏈的庫存信息進(jìn)行人工智能實(shí)時(shí)決策，才能實(shí)現(xiàn)特定情境的定價(jià)、折扣、追加銷售和其他技術(shù)。來自倉庫、百貨公司、供應(yīng)商、運(yùn)輸和類似庫存相關(guān)數(shù)據(jù)源的信息必須相互關(guān)聯(lián)，以最大限度地提高客戶滿意度和收入增長，并提高客戶轉(zhuǎn)化率。

7.主動(dòng)式現(xiàn)場服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)分析描述了人們?cè)陔娦藕驮S多其他行業(yè)都經(jīng)歷過的痛苦：“基于物聯(lián)網(wǎng)的主動(dòng)式現(xiàn)場服務(wù)軟件提供了傳統(tǒng)現(xiàn)場資產(chǎn)服務(wù)的升級(jí)。傳統(tǒng)的現(xiàn)場服務(wù)軟件主要通過在故障報(bào)告后將現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員分配到現(xiàn)場進(jìn)行反應(yīng)性工作，而主動(dòng)式現(xiàn)場服務(wù)則使用物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測性維護(hù)，在資產(chǎn)發(fā)生故障之前將現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員派遣到遠(yuǎn)程站點(diǎn)?！?/span>

英國電信(BT)是一家在180個(gè)國家開展業(yè)務(wù)的電信廠商，該公司利用數(shù)據(jù)流向外部公開實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)事件，以改善現(xiàn)場服務(wù)。因此，這提供了更好的客戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造了額外的收入流。

例如，由于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，寬帶中斷可以在發(fā)生時(shí)甚至在發(fā)生之前被識(shí)別出來。這就實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)的現(xiàn)場服務(wù)?？蛻艨梢詫?shí)時(shí)收到通知。高級(jí)客戶的手機(jī)甚至可以收到額外的數(shù)據(jù)，以在服務(wù)中斷期間保持連接。

英國電信的企業(yè)架構(gòu)包括混合和多云數(shù)據(jù)流部署。

8.供應(yīng)鏈可視化軟件

供應(yīng)鏈可見性對(duì)于建立供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，因?yàn)楣?yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)能夠在全球新冠疫情或俄烏沖突等中斷事件中幸存下來。諸如“我的貨物什么時(shí)候到?”或“哪個(gè)替代供應(yīng)商有庫存要發(fā)貨”之類的問題?只對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)信息負(fù)責(zé)。

BAADER公司是一家為食品加工行業(yè)提供創(chuàng)新機(jī)械的全球制造商。他們?cè)贑onfluent Cloud上運(yùn)行基于物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的食品價(jià)值鏈。

基于Kafka的基礎(chǔ)設(shè)施作為完全托管的服務(wù)在云中運(yùn)行，以提供端到端的供應(yīng)鏈可見性。單一的事實(shí)來源顯示了食品價(jià)值鏈上工廠和地區(qū)之間的信息流：

關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作是全天候可用的，用于跟蹤、計(jì)算、警報(bào)等。

從技術(shù)角度來看，MQTT提供了與機(jī)器和來自車輛的GPS數(shù)據(jù)的連接。ksqlDB在從邊緣攝取數(shù)據(jù)之后，直接連續(xù)地處理運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)。Kafka Connect連接器集成了應(yīng)用程序和IT系統(tǒng)，例如Elasticsearch、MongoDB和AWS S3。

數(shù)據(jù)流優(yōu)化全球供應(yīng)鏈

創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變著全球供應(yīng)鏈。其結(jié)果是實(shí)時(shí)降低成本的端到端可見性和更好的客戶體驗(yàn)。

來自不同行業(yè)的企業(yè)的案例研究表明，創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)流與事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)Apache Kafka是如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的，同時(shí)保持不同的業(yè)務(wù)部門和技術(shù)之間的解耦。只有可擴(kuò)展和分布式的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)這種創(chuàng)新。

原文標(biāo)題：Global Supply Chain With Kafka and IoT，作者：Kai W?hner