自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

安全運(yùn)營中心減少誤報(bào)的五種方式

安全 應(yīng)用安全
在實(shí)際環(huán)境中,完全消除誤報(bào)幾乎不可能。不過,安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以通過下述5種方式最大限度地減少誤報(bào)。

Invicti日前進(jìn)行的調(diào)研發(fā)現(xiàn),安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)每年平均耗費(fèi)10,000小時(shí)和約500,000美元來驗(yàn)證不可靠及不正確的漏洞警報(bào)。ESG進(jìn)行的另一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),組織平均每天從其Web應(yīng)用程序和API安全工具收到53條警報(bào),其中,近一半(45%)都是誤報(bào)。

對于安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)來說,誤報(bào)(或錯(cuò)誤地指示特定環(huán)境中存在安全威脅的警報(bào))已經(jīng)成為最大痛點(diǎn)之一。因?yàn)槠渲饕蝿?wù)是監(jiān)控安全事件并及時(shí)調(diào)查和響應(yīng),如果他們被成百上千的虛假警報(bào)淹沒,無疑會分散其對真正威脅做出有效響應(yīng)的注意力。

在實(shí)際環(huán)境中,完全消除誤報(bào)幾乎不可能。不過,安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以通過下述五種方式最大限度地減少誤報(bào)。

[[440563]]

1. 更專注于重要的威脅

在配置和調(diào)整安全警報(bào)工具(例如入侵檢測系統(tǒng)、安全信息和事件管理系統(tǒng))時(shí),請確保定義規(guī)則和行為僅就與自身環(huán)境相關(guān)的威脅發(fā)出警報(bào)。安全工具可以聚合大量日志數(shù)據(jù),但從威脅的角度來看,并非所有日志數(shù)據(jù)都與組織自身的環(huán)境相關(guān)。

Vectra公司CTO Tim Wade表示,導(dǎo)致誤報(bào)頻發(fā)的原因有三:首先,基于相關(guān)性的規(guī)則通常缺乏表達(dá)足夠數(shù)量必要特征的能力,以將檢測靈敏度和特異性都提高到可操作的水平。這種檢測通常只能揭示威脅行為,卻無法將它們與正常行為區(qū)分開來。第二,基于行為的規(guī)則主要關(guān)注異常,善于追溯發(fā)現(xiàn)威脅。不過,在任何規(guī)模的組織中,存在異常行為都是再正常不過的事情,追查每一個(gè)異常無疑是浪費(fèi)時(shí)間和精力的行為。第三,安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)在分類中缺乏區(qū)分惡意和正常事件的能力,這就導(dǎo)致將正常事件與惡意事件歸為同一類別。

Netenrich公司首席威脅獵手John Bambenek表示,誤報(bào)的主要原因是安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)未能了解在其特定環(huán)境中真正的妥協(xié)指標(biāo)(IoC)是什么,以及缺乏用于測試規(guī)則的良好數(shù)據(jù)。許多安全實(shí)體通常會將妥協(xié)指標(biāo)作為其研究成果的一部分,但有時(shí),有效的妥協(xié)指標(biāo)本身并不足以表明對特定環(huán)境的威脅。例如,威脅行為者可能會使用Tor,但這并不意味著Tor的每次使用都是特定威脅參與者在網(wǎng)絡(luò)上存在的信號。許多公司在創(chuàng)建上下文檢測方面明顯能力不足。

2. 不要被“誤報(bào)率”誤導(dǎo)

安全從業(yè)人員經(jīng)常犯的一個(gè)錯(cuò)誤,就是將供應(yīng)商關(guān)于低誤報(bào)率的說法理解得過于字面化。JupiterOne公司CISO Sounil Yu表示,SOC廠商可能聲稱其工具的誤報(bào)率(False Positive,簡稱FP)比例為1%,但這并不意味著其檢測真實(shí)威脅(True Positive,簡稱TP)的概率就是99%。由于合法流量往往比惡意流量高出很多,因此檢測真實(shí)威脅的比例通常會遠(yuǎn)低于安全管理人員最初的預(yù)期值。

也就是說,檢測真正威脅的實(shí)際比例要比99%低得多,并且隨著處理的事件總數(shù)增加,該比例還會進(jìn)一步降低。

例如,一個(gè)SOC工具可能每天處理100,000個(gè)事件,其中100個(gè)是真實(shí)警報(bào),99,900個(gè)是誤報(bào)。在這種情況下,1%的誤報(bào)率意味著安全團(tuán)隊(duì)將不得不追查999個(gè)誤報(bào),而實(shí)際上在這999個(gè)誤報(bào)中檢測到真實(shí)威脅的概率只有9%。如果我們將事件數(shù)量增加到1,000,000個(gè),同時(shí)將真實(shí)警報(bào)數(shù)量保持在100,那么檢測真實(shí)威脅的概率會進(jìn)一步下降到不足1%。

Yu指出,誤報(bào)率的微小差異會顯著影響安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要追查的誤報(bào)數(shù)量。因此,不斷調(diào)整檢測規(guī)則以降低誤報(bào)率并盡可能自動化警報(bào)的初始調(diào)查至關(guān)重要。安全團(tuán)隊(duì)還應(yīng)避免將多余數(shù)據(jù)輸入檢測引擎,與其隨意將更多數(shù)據(jù)塞入檢測管道,不如確保組織只擁有處理檢測規(guī)則所需的數(shù)據(jù)。

3. 測試自身網(wǎng)絡(luò)

Data Theorem公司首席運(yùn)營官Doug Dooley表示,安全運(yùn)營分析師在追蹤影響較小的安全警報(bào)時(shí)往往比處理誤報(bào)更容易疲勞。例如,當(dāng)組織安全團(tuán)隊(duì)尋找可能會在應(yīng)用程序中被利用的代碼問題,而非專注于對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的問題時(shí),就會發(fā)生這種情況。

只有當(dāng)安全團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)密切合作時(shí),才可能會專注于真正重要的事情并擺脫雜務(wù)。試想一下,如果企業(yè)最流行的移動應(yīng)用程序發(fā)生數(shù)據(jù)泄露,可能會嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)形象、降低股價(jià),甚至流失客戶時(shí),那么關(guān)注應(yīng)用程序堆棧中的可利用漏洞便順利成為業(yè)務(wù)優(yōu)先級。

Dooley建議組織不要關(guān)注理論型攻擊和場景,而是對自身系統(tǒng)進(jìn)行漏洞測試,以驗(yàn)證是否存在任何可利用的漏洞,這種測試和驗(yàn)證可以在安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)和DevOps團(tuán)隊(duì)間建立信任和可信度。

4. 保持良好的調(diào)查記錄和指標(biāo)

在一個(gè)時(shí)間、資源和精力都有限的世界里,如果在誤報(bào)上耗費(fèi)太多,那么組織就會產(chǎn)生一些可操作信號被忽略的風(fēng)險(xiǎn)。安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要保持有效的調(diào)查記錄和指標(biāo),并隨著時(shí)間的推移改進(jìn)其檢測工作,這一點(diǎn)再怎么強(qiáng)調(diào)也不為過。不幸的是,對于許多安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)來說,這種改善進(jìn)程所必需的長期規(guī)劃工作往往會被忽略。

保持調(diào)查記錄是將威脅再次發(fā)生的可能性降到最低的好方法。為了改進(jìn)檢測和微調(diào)警報(bào),安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要能夠從可操作的信號中濾除噪聲。只有當(dāng)組織擁有可以回顧和學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)時(shí),才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)使用的安全警報(bào)工具應(yīng)該有一個(gè)反饋機(jī)制和指標(biāo),使防御者能夠跟蹤提供商和信息源的誤報(bào)率。如果安全團(tuán)隊(duì)正在使用安全遙測數(shù)據(jù)湖,可以根據(jù)以前的數(shù)據(jù)查看指標(biāo)和新規(guī)則,以了解誤報(bào)率。

5. 僅靠自動化還不夠

自動化如果實(shí)施得當(dāng),可以幫助緩解新一代SOC中與警報(bào)過載和技能短缺相關(guān)的挑戰(zhàn)。但是,組織需要有技能的員工,或者通過托管服務(wù)提供商接觸到的員工,以充分利用他們的技術(shù)。

Invicti首席產(chǎn)品官Sonali Shah表示,假設(shè)手動確認(rèn)每個(gè)漏洞的時(shí)間為1小時(shí),那么團(tuán)隊(duì)每年可能要耗費(fèi)高達(dá)10,000小時(shí)來抑制誤報(bào)。然而,在Invicti的調(diào)查中,超過75%的受訪者表示,他們總是或經(jīng)常手動驗(yàn)證漏洞。在這些情況下,集成在現(xiàn)有工作流程中的自動化可以幫助緩解與誤報(bào)相關(guān)的挑戰(zhàn)。

標(biāo)普全球市場財(cái)智(S&P Global Market Intelligence)分析師Daniel Kennedy表示,為了從自動化技術(shù)中獲取最大收益,安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要配置這樣的操作人員——既能夠調(diào)整日志記錄和檢測工具,又可以開發(fā)集成供應(yīng)商工具腳本或自定義工具。他們可以通過檢查每日模式報(bào)告、開發(fā)手冊、調(diào)整供應(yīng)商工具以及引入適當(dāng)?shù)淖詣禹憫?yīng)級別,來幫助安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)節(jié)省時(shí)間。

【本文是51CTO專欄作者“安全牛”的原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請通過安全牛(微信公眾號id:gooann-sectv)獲取授權(quán)】

戳這里,看該作者更多好文

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
相關(guān)推薦

2022-03-12 09:55:09

安全誤報(bào)SOC

2022-01-10 07:12:34

安全運(yùn)營中心SOC網(wǎng)絡(luò)安全

2023-09-21 10:15:40

數(shù)據(jù)中心服務(wù)器

2014-12-25 23:02:29

2024-03-07 10:59:37

傳感器數(shù)據(jù)中心服務(wù)器

2023-09-07 19:14:05

2023-03-30 14:30:25

2018-07-31 05:15:36

2024-07-17 11:14:25

2023-08-31 00:02:58

2020-11-30 23:56:20

安全運(yùn)營中心信息安全網(wǎng)絡(luò)安全

2021-06-24 15:43:37

數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)程工作優(yōu)化數(shù)據(jù)中心

2022-11-23 13:46:02

云支出云計(jì)算

2021-12-21 06:26:44

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全AI

2020-11-18 09:00:00

數(shù)據(jù)中心云計(jì)算IT

2024-03-06 16:36:02

2010-10-22 09:20:52

BUG

2012-08-22 10:32:34

2020-12-07 05:35:34

安全運(yùn)營中心網(wǎng)絡(luò)安全SOC

2021-06-25 18:27:11

SOC
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號