人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 定義了過去十年。自從大數(shù)據(jù)和云架構(gòu)等概念的大規(guī)模部署發(fā)生以來，我們生成、存儲和處理數(shù)據(jù)的能力成倍增加。這導(dǎo)致了跨行業(yè)和跨地域的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析實(shí)施，這進(jìn)一步促使公司納入人工智能戰(zhàn)略。隨著公司逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能的巨大潛力，物聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)自動化流程也成為企業(yè)不可或缺的一部分。

從長遠(yuǎn)來看，重要的是要了解人工智能技術(shù)的使用僅在過去四年中就增長了270%。除此之外，到2025年，人工智能開發(fā)部門的價(jià)值預(yù)計(jì)也將達(dá)到 1180 億美元左右。另一方面是物聯(lián)網(wǎng)。報(bào)告顯示，2020年有超過307.3億臺設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，到2025年，每分鐘將有近152,200臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。

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什么是AIoT?

對于初學(xué)者來說，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是互補(bǔ)的技術(shù)概念。因?yàn)閿?shù)據(jù)是一切的支點(diǎn)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在大多數(shù)應(yīng)用中成為同一枚硬幣的兩個(gè)方面。包含兩者集成的術(shù)語稱為AIoT。這兩種技術(shù)協(xié)同工作，為用戶和企業(yè)提供最佳體驗(yàn)和應(yīng)用程序。一些物聯(lián)網(wǎng)機(jī)制依賴于人工智能及其相關(guān)概念，例如來自自動化和預(yù)測分析的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)的好處

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)中的人工智能在運(yùn)營、管理、客戶行為分析等方面提供了大量好處。為了提供一個(gè)廣泛的想法，以下是AIoT的好處：

(1) 提高物聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展性

物聯(lián)網(wǎng)的可擴(kuò)展性是指在現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)中添加更多設(shè)備。這種添加可以優(yōu)化現(xiàn)有流程或引入更新的功能。通過人工智能的集成，只有特定組件所需的數(shù)據(jù)才能到達(dá)它們，從而使流程變得超級特定。

例如，可穿戴健康設(shè)備僅接收有關(guān)心率和生命體征的數(shù)據(jù)，而不接收GPS和導(dǎo)航信息。隨著數(shù)據(jù)處理的發(fā)生，在基礎(chǔ)設(shè)施中部署更新的設(shè)備變得更加容易。

(2) 提高運(yùn)營效率

希望實(shí)現(xiàn)最佳組織效率的組織和企業(yè)可以在AIoT的幫助下做到這一點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能可用于從生成的數(shù)據(jù)中檢測模式、發(fā)現(xiàn)原本不可見的新見解、實(shí)施預(yù)測和預(yù)防分析、引入自動化、檢測和修復(fù)運(yùn)營漏洞、準(zhǔn)確預(yù)測人員流失、提高員工福利和士氣等。借助AIoT，甚至可以預(yù)測準(zhǔn)確的時(shí)間設(shè)備故障，以采取精確的糾正措施。這些使操作永久化。

(3) 納入新產(chǎn)品或服務(wù)

一些現(xiàn)有的設(shè)備、產(chǎn)品或服務(wù)可以與人工智能概念相結(jié)合，以引入先進(jìn)的功能或全面開發(fā)人工智能產(chǎn)品。例如，可以為高級HMI系統(tǒng)實(shí)施語音識別或自然語言處理，可以將商業(yè)車隊(duì)與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成以生成洞察力，并引入先進(jìn)的道路和駕駛員安全措施，可以制作更多網(wǎng)站和營銷活動通過特定參數(shù)甚至活動模擬機(jī)制等有效和目標(biāo)驅(qū)動。

(4) 優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理

正如我們之前提到的，可以部署預(yù)測分析來評估組織的可能風(fēng)險(xiǎn)，并通過先發(fā)制人的措施加以預(yù)防。可以預(yù)測設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊、員工和工作場所安全等情況，并且可以實(shí)施快速響應(yīng)協(xié)議以更好地處理情況。使用AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)簡單示例是完全取決于駕駛員行為和歷史的汽車保險(xiǎn)單的自定義保費(fèi)。

(5) 實(shí)時(shí)監(jiān)控和行動

自動化和物聯(lián)網(wǎng)概念變得至關(guān)重要的是實(shí)時(shí)監(jiān)控。這有助于對設(shè)備、設(shè)備和模塊進(jìn)行一致的監(jiān)督，并允許系統(tǒng)在出現(xiàn)問題時(shí)自主做出決策和采取行動。例如，當(dāng)車輛中的導(dǎo)航系統(tǒng)檢測到當(dāng)前路線上的交通量增加時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控允許車輛尋找不同的路線并向司機(jī)建議不間斷駕駛。

(6) 防止意外停機(jī)

石油和天然氣、火力發(fā)電廠、汽車工廠等多個(gè)行業(yè)無法承受停機(jī)時(shí)間，尤其是在計(jì)劃外停機(jī)時(shí)。他們在指定的時(shí)間范圍內(nèi)亂動時(shí)間表和計(jì)劃，從而導(dǎo)致可能的損失和交貨延遲。

借助AIoT，預(yù)測性維護(hù)概念可以防止意外停機(jī)。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前操作趨勢，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以準(zhǔn)確預(yù)測停機(jī)時(shí)間并安排高級維修甚至組件更換，以確保流程不間斷。

(7) 優(yōu)化的客戶體驗(yàn)

與消費(fèi)者行為相關(guān)的波動性一直是企業(yè)提供良好客戶服務(wù)的挑戰(zhàn)。借助AIoT，這可以通過引入新的數(shù)據(jù)接觸點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)，熱圖等方面可為分析師提供有關(guān)客戶行為的全面了解。

從了解市場需求到破譯什么賣什么不賣，人工智能可以讓企業(yè)在產(chǎn)品和產(chǎn)品定位層面做出改變，以獲得更多的收入和市場滲透。AIoT還可以為個(gè)性化營銷和細(xì)分目標(biāo)開辟道路，以提高營銷活動的有效性。

行業(yè)影響力

AIoT已經(jīng)影響到它觸及的每一個(gè)行業(yè)。從制造業(yè)到醫(yī)療保健，幾乎沒有任何行業(yè)尚未體驗(yàn)到AIoT的強(qiáng)大之處。因此，讓我們快速深入了解AIoT對跨行業(yè)的影響，以獲得更好的想法。

(1) 制造業(yè)

在制造業(yè)中，工業(yè)自動化、機(jī)械臂、深度學(xué)習(xí)算法等的出現(xiàn)不僅優(yōu)化了效率，還為降低運(yùn)營費(fèi)用鋪平了道路。

(2) 智慧城市和家庭

智能城市和家庭通過密閉的安全系統(tǒng)確保平民和房主的高級安全。此外，它們還有助于負(fù)責(zé)任地消耗不可再生資源、控制污染等。

(3) 電子商務(wù)

電子商務(wù)中的AIoT可幫助企業(yè)進(jìn)行高級產(chǎn)品定位、與供應(yīng)商的關(guān)系優(yōu)化、發(fā)票和計(jì)費(fèi)自動化、生成關(guān)于包裹交付和運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)洞察等等。

(4) 航空公司

在傳感器和遠(yuǎn)程信息處理的幫助下，AIoT使航空公司變得更安全和可追蹤。從飛行路線生成的數(shù)據(jù)也用于多種目的，包括燃料消耗、天氣等。此外，AIoT還有助于無縫辦理登機(jī)手續(xù)和機(jī)場手續(xù)。

(5) 物流和運(yùn)營

供應(yīng)鏈得到優(yōu)化，庫存管理通過AIoT簡化。傳感器和設(shè)備可以檢測商品何時(shí)缺貨并自動補(bǔ)充產(chǎn)品。AIoT還影響商業(yè)車隊(duì)和交付模塊，以實(shí)現(xiàn)安全和無縫運(yùn)營。

(6) 身體傳感器

身體傳感器可以準(zhǔn)確預(yù)測一個(gè)人什么時(shí)候最有可能發(fā)生心臟驟停，并自動通知醫(yī)生?，F(xiàn)實(shí)世界中也有智能手表拯救人類的實(shí)例。在工業(yè)中，身體傳感器可用于預(yù)防災(zāi)難和更好地應(yīng)對工業(yè)危害。

(7) 衛(wèi)生保健

移動醫(yī)療、電子健康記錄、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、藥物研究、腫瘤學(xué)和遺傳學(xué)研究是AIoT正在努力的一些方面。從使臨床試驗(yàn)更加嚴(yán)密到幫助醫(yī)生檢測皮膚和器官的微小物理變化，人工智能應(yīng)用程序使甚至不可思議的事情成為可能。

(8) 汽車

通過實(shí)施遠(yuǎn)程信息處理、人機(jī)界面系統(tǒng)、車載信息娛樂設(shè)備、電動汽車和自動駕駛汽車控制、自適應(yīng)巡航等概念，汽車行業(yè)受益于AIoT帶來的大量好處。

(9) 語音助手

語音助手檢測關(guān)鍵字并幫助用戶獲得高級或超精確的查詢結(jié)果。他們還始終如一地了解用戶偏好、品味、興趣、在線行為，并相應(yīng)地推薦個(gè)性化內(nèi)容。

(10) 邊緣計(jì)算

在邊緣計(jì)算中，AIoT提供了諸如減少延遲、提高網(wǎng)絡(luò)可用性、降低存儲和數(shù)據(jù)通信成本、引入實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)等優(yōu)點(diǎn)。

(11) 人臉檢測

除了讓用戶解鎖手機(jī)外，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序還有助于尋找失蹤人員和兒童、防止零售店犯罪、在學(xué)校采取安全措施、檢測賭場欺詐、尋找失蹤的寵物和動物等等。

真實(shí)世界的AIoT應(yīng)用

(1) ET城市大腦

正如我們提到的，AIoT可以讓城市更智能，道路更安全。這個(gè)概念在現(xiàn)實(shí)世界中的一個(gè)例子是ET City Brain。該平臺由阿里巴巴集團(tuán)開發(fā)和推出，利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來監(jiān)控交通和道路使用情況、檢測事故、跟蹤非法停車，并通過修改交通信號等為救護(hù)車鋪平道路。該概念還具有將中國的交通量減少15%的記錄。

(2) 特斯拉的自動駕駛汽車

在AIoT的幫助下，僅在書籍和電影中的概念已成為現(xiàn)實(shí)。自動駕駛汽車是傳感器、成像設(shè)備、小工具、云架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理模塊的樞紐。所有這些共同作用使特斯拉的汽車能夠在不需要駕駛員的情況下自動駕駛。

汽車從不同方面收集數(shù)據(jù)，例如道路和天氣狀況、傳入交通、行人詳細(xì)信息、轉(zhuǎn)彎車輛、速度、油耗等，并為無縫旅程做出準(zhǔn)確的駕駛決策(每一秒)。

(3) 亞馬遜智能零售

Amazon Go是亞馬遜推出的概念店，具有革命性的意義。它允許用戶走進(jìn)商店，從過道拿起物品然后離開。這些商店沒有收銀員，因?yàn)檎谶\(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會從用戶的虛擬錢包中扣錢。當(dāng)一件物品被選中時(shí)，它會立即添加到他們的購物車中，當(dāng)它被退回時(shí)，它會再次被刪除。當(dāng)用戶離開時(shí)，系統(tǒng)會快速處理購物車訂單并相應(yīng)地處理付款。(來源：瀚云數(shù)字工廠)

如果沒有人工智能，物聯(lián)網(wǎng)就不會像現(xiàn)在這樣有效和強(qiáng)大。這兩個(gè)概念一起為我們的意識帶來了體驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)的新時(shí)代。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合只是標(biāo)志著在不久的將來出現(xiàn)的先進(jìn)概念的開始。你認(rèn)為我們會見證什么?