[[441020]]

 1 Faker生成假數(shù)據(jù)

你若還在為生成名字、地址、IP地址而發(fā)愁，試試Faker庫吧。

它是專業(yè)生成假數(shù)據(jù)的神器，但生成的數(shù)據(jù)看起來又如此“不假”。

基本用法如下所示：

from faker import Faker 
fake = Faker(locale="zh_CN") 
     
fake.name() 
# '譚柳' 
     
fake.address() 
# '江西省關嶺縣新城趙街Y座 630814' 
      
fake.text() 
'怎么作者地區(qū).投資報告企業(yè)內(nèi)容責任發(fā)展來源資料.一下自己一次全部社區(qū).\n今天非常由于開發(fā)謝謝.其中大家組織游戲.\n只有最新控制同時計劃學校.分析記者價格方式.\n成功可能感覺方式包括手機.中國重要這種比較必須中心我的.\n公司很多安全類別威望一種.標題部門全國文件日本帖子積分不同.\n工程這個其中銷售歷史可以.對于感覺全國發(fā)生國內(nèi)不是.單位用戶新聞成為.留言本站說明報告工作繼續(xù).' 

2 Pendulum管理時間

使用日期和時間格式從來都不是一件有趣的事情。

盡管內(nèi)置的datetime模塊做得相當不錯，但有一個更直觀的Pendulum，能做到快速處理。

它支持時區(qū)轉(zhuǎn)換、日期、時間操作和格式設置。

如下是一個快速示例，快速創(chuàng)建1個上海時區(qū)的時間：

from datetime import datetime 
import pendulum 
     
sh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai') 
shc = pendulum.now() 
print('Current Date Time in sh =', shc) 
# DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai')) 
 
shc.add(years=1) 
# DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai')) 

3 Scrapy 做爬蟲

Scrapy是一個強大的工具，可以讓你從網(wǎng)站上快速提取信息。

當需要從多個網(wǎng)站或網(wǎng)頁中提取大量信息時，手動提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML標記或CSS類提取信息。通過以下命令安裝scrapy:

pip install scrapy 

然后直接在終端輸入下面一行代碼，

scrapy fetch --nolog https://baidu.com 

就能得到百度的首頁html內(nèi)容。

4 使用Pandas數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個簡單但功能強大的數(shù)據(jù)分析工具。使用它可以進行數(shù)據(jù)清洗，并對其進行統(tǒng)計分析。

分析完數(shù)據(jù)后，還可以使用外部庫(如[Matplotlib])將其可視化(

https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一個強大的數(shù)據(jù)分析工具，因為Pandas基于它，所以這意味著大多數(shù)NumPy方法都是Pandas中已有的函數(shù)。

5 click命令行工具

click是一個Python包，可用于創(chuàng)建命令行接口，相當漂亮的命令行，相當絲滑。

讓我們看一個例子：

""" 
click 模塊演示 
""" 
 
 
@click.command() 
@click.option('--count', default=3) 
@click.option('--name', prompt='輸入你的名字：') 
def hello(count, name): 
    for x in range(count): 
        print(f"Hello {name}!") 
 
 
if __name__ == "__main__": 
    hello() 

hello函數(shù)公開了兩個參數(shù)：count和name。最后，在命令行，直接這樣調(diào)用腳本：

python click_hello.py --count=5 

最后打?。?/p>

輸入你的名字：: zhenguo 
Hello zhenguo! 
Hello zhenguo! 
Hello zhenguo! 
Hello zhenguo! 
Hello zhenguo! 

6 微web框架Flask

需要設置web服務器嗎?

你有兩秒鐘的時間嗎?因為這就是用Python啟動簡單web服務器所需的時間，直接下面一行代碼：

python -m http.server 8000 

但對于一個基本的web應用程序來說，這可能太簡單了。Flask是一個用Python構(gòu)建的微web框架。它是“微型”的，因為它沒有任何數(shù)據(jù)庫抽象層、表單驗證或郵件支持。

幸運的是，它有大量的擴展，可以即插即用，如果只想提供一個簡單的API，那么它就是完美的。

要使用Flask創(chuàng)建API服務器，請使用以下腳本：

from flask import Flask 
from flask import jsonify 
 
app = Flask(__name__) 
 
 
@app.route('/') 
def root(): 
    return jsonify( 
        app_name="zhenguo的小工具", 
        app_user="zhenguo" 
    ) 

使用下面一行代碼啟動服務：

FLASK_APP=flask.py flask run 

最后，當您在瀏覽器中訪問URLhttp://127.0.0.1:5000/時，

應該會看到以下JSON：

{"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"} 

7 API請求Requests

Requests是一個強大的HTTP庫。有了它，可以自動化任何與HTTP請求相關的操作，包括API自動化調(diào)用，這樣你就不必再手動進行調(diào)用。

它附帶了一些有用的特性，如授權(quán)處理、JSON/XML解析和會話處理。

如下獲取明文地址：北京市海淀區(qū)清華東路35號，對應的經(jīng)緯度時，使用百度地圖接口，免費注冊得到一個apk，返回經(jīng)緯度結(jié)果如下所示：

import requests 
import re 
 
rep = requests.get( 
    'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀區(qū)清華東路35號&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation') 
print(re.findall(r'"lng":(.*),"lat":(.*?)}', rep.text)) 
 
# 結(jié)果顯示     
[('116.35194130702107', '40.00664192889596')] 

8 自動化測試Selenium

Selenium是一個編寫自動化測試用例的測試框架。

盡管它是用Java編寫的，Python包提供對幾乎所有Selenium函數(shù)的類似API的訪問。

Selenium通常用于自動化應用程序UI的測試，但您也可以使用它自動化機器上的任務，如打開瀏覽器、拖放文件等。

看一個快速示例，演示如何打開瀏覽器并訪問百度主頁：

from selenium import webdriver  
import time  
       
browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")  
       
website_URL ="https://baidu.com/" 
brower.get(website_URL)  
     
refreshrate = int(15)  
       
# 一直保持運行 
while True:  
    time.sleep(refreshrate)  
    browser.refresh()  

現(xiàn)在，該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。

9 圖像處理Pillow

很多時候，需要以某種方式修改圖像，使其更適合，例如模糊細節(jié)、組合一個或多個圖像或創(chuàng)建縮略圖。

將自制的Pillow腳本與Click組合在一起，然后直接從命令行訪問它們，這對于加快重復的圖像處理任務非常有用。

看一個模糊圖像的快速示例：

from PIL import Image, ImageFilter 
     
try: 
    original = Image.open("python-logo.png") 
     
    # Blur the image 
    blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR) 
     
    # Display both images 
    original.show() 
    blurred.show() 
     
    blurred.save("blurred.png") 
     
except: 
    print('未能加載圖像')