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搜索引擎在任何人的日常生活和工作中都承擔(dān)著很重要的角色，說到搜索大家想到的最多可能就是百度，谷歌，必應(yīng)等搜索引擎。

這些確實(shí)是 PC 互聯(lián)網(wǎng)時代的搜索先鋒，但是現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代搜索已經(jīng)很普及了，各大應(yīng)用基本上都支持搜索，像抖音，微信，知乎等等應(yīng)用程序，都會內(nèi)置搜索引擎來實(shí)現(xiàn)自家內(nèi)容的搜索。

Elasticsearch 是一個實(shí)時的分布式搜索分析引擎，它的搜索速度和規(guī)模，堪稱前所未有。我們只需要把數(shù)據(jù)按照規(guī)定的索引格式去存儲，后續(xù)就可以進(jìn)行極致的搜索，因此 Elasticsearch 被廣泛的應(yīng)用于各大互聯(lián)網(wǎng)公司。

根據(jù) Elasticsearch 的官方介紹，Wikipedia，Github，Stack Overflow 等大廠都在使用。

Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供帶有高亮片段的全文搜索，還有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建議。

衛(wèi)報(bào)使用 Elasticsearch 將網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)結(jié)合到訪客日志中，為它的編輯們提供公眾對于新文章的實(shí)時反饋。

Stack Overflow 將地理位置查詢?nèi)谌肴臋z索中去，并且使用 more-like-this 接口去查找相關(guān)的問題和回答。

GitHub 使用 Elasticsearch 對1300億行代碼進(jìn)行查詢。

安裝使用

Elasticsearch 提供了開箱即用的功能，我們通過在官網(wǎng) https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下載最新的符合自己電腦系統(tǒng)的穩(wěn)定版本，然后解壓后執(zhí)行./bin/elasticsearch

顯示 successfully 表示啟動成功，再通過執(zhí)行命令curl 'http://localhost:9200/?pretty' 可以看到如下輸出，表示 Elasticsearch 本地啟動成功。

在使用 Elasticsearch 之前，我們先簡單介紹一個 Elasticsearch 的存儲結(jié)構(gòu)，便于我們后面進(jìn)行學(xué)習(xí)。

首先我們要知道一個事情那就是 Elasticsearch 是面向文檔的，所謂文檔就是一個 document，如果用過 MongoDB的話，小伙伴對文檔應(yīng)該比較熟悉，是一個 NoSQL 的形式，可以理解為一個JSON 形式的結(jié)構(gòu)，跟我們常用的 MySQL 關(guān)系型的結(jié)構(gòu)不一樣，目前基本上任何一門語言的對象都可以直接轉(zhuǎn)化成 JSON 形式，這極大方便了我們的使用。

文檔的形式

文檔的組成由文檔數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)組成，其中元數(shù)據(jù)包括_index，_type，_id 三個特別重要的元數(shù)據(jù)，其中 _index 表示文檔在哪存放，_type 表示文檔的對象類別，_id文檔唯一標(biāo)識。

雖然 Elasticsearch 是以文檔形式存儲的，但這里我們可以用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作類比，比如這里的_index 可以類似于 MySQL 的 database，_type 類似有 MySQL 的 table，其中_id 類似于 ID 字段。

與 Elasticsearch 進(jìn)行交互

通過官方文檔我們可以知道一個 Elasticsearch 請求和任何 HTTP 請求一樣由若干相同的部件組成：curl -X ' ://: / ?' -d ''

被 < > 標(biāo)記的部分表示含義如下：

示例

查看 Elasticsearch 集群中文檔的個數(shù):

curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d ' 
 
   "query": { 
       "match_all": {} 
   } 
' 

返回如下，其中 count 為 0，表示我們集群中暫時還沒有文檔：

索引文檔

通過我們上面提到的內(nèi)容，這里我們嘗試進(jìn)行一個文檔的索引，語句如下，然后再查詢一下文檔的數(shù)據(jù)，結(jié)果如下

curl -XPUT 'http://localhost:9200/student/class1/1?pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d ' 
{ 
  "name": "ziyou", 
  "age":  "18", 
  "date":  "2021/12/19" 
} 
' 

這里我們通過像 student 索引 class1 的 type 下面索引了一篇 id 為 1 的學(xué)生，通過 pretty 參數(shù)將返回美化查看，通過上面的操作，現(xiàn)在我們的 Elasticsearch 集群里面已經(jīng)存在了一個 id 為 1 的學(xué)生了。

查詢文檔

索引文檔過后，我們再根據(jù)下面的語句進(jìn)行文檔的獲取

curl -XGET 'http://localhost:9200/student/class1/1?pretty' 

更新文檔

我們可以通過前面 PUT 語句再次執(zhí)行，進(jìn)行文檔的更新，如下所示

curl -XPUT 'http://localhost:9200/student/class1/1?pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d ' 
{ 
  "name": "ziyou", 
  "age":  "20", 
  "date":  "2021/12/19" 
} 

說明：可以看到 age 這個字段已經(jīng)變更了，但是這里我們還看到多了一個 version 字段，正常這里應(yīng)該是 2 ，阿粉只是多操作了幾次所以這里是 7。

需要說明的是，更新文檔并不是更新原來的文檔，Elasticsearch 底層幫我們把原來的文檔標(biāo)記成刪除狀態(tài)，然后創(chuàng)建了一個新的文檔，再加上了一個版本號，因?yàn)槲臋n ID 是沒有變化的。

當(dāng)隨著我們索引數(shù)據(jù)的越來越多，Elasticsearch 底層會幫我們清理這些刪除的文檔數(shù)據(jù)，從我們的視角來看，就是文檔已經(jīng)更新了。

刪除文檔

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/student/class1/1 

通過 DELETE 指令，我們可以將文檔進(jìn)行刪除，刪除也同更新一樣，只是標(biāo)記為刪除狀態(tài)，并不會立馬從磁盤中刪除，隨著不斷的索引更多的數(shù)據(jù)，Elasticsearch 將會在后臺清理標(biāo)記為已刪除的文檔。同時進(jìn)行刪除的時候，version 版本也會進(jìn)行增加。