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過(guò)早地孤擲一注

正如你無(wú)法在一夜之間建立數(shù)據(jù)文化一樣，你也不應(yīng)該期望分析項(xiàng)目會(huì)立即取得轉(zhuǎn)型成功。成功的AI或機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃需要人員、流程、技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)以及良好的基礎(chǔ)設(shè)施支持，獲得這些經(jīng)驗(yàn)不是能一蹴而就的。在IBM的計(jì)算機(jī)Watson贏得Jeopardy比賽或DeepMind的AlphaGo擊敗人類(lèi)圍棋冠軍之前，都經(jīng)過(guò)了多年的協(xié)同努力。

許多AI項(xiàng)目之所以失敗，是因?yàn)樗鼈兂隽似髽I(yè)的能力范圍。這在企業(yè)嘗試推出基于 AI 的新產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線時(shí)尤其明顯。從頭開(kāi)始構(gòu)建某些東西涉及太多不穩(wěn)定的部分，以至于難以成功。

正如Dirty Harry在 電影《緊急搜捕令》中所說(shuō)，“人必須知道自己的極限”，這也適用于公司。大型企業(yè)每天做出無(wú)數(shù)的業(yè)務(wù)決策，這些決策可以通過(guò)AI和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?？傮w來(lái)說(shuō)，利用AI來(lái)改善一些小決策可以提供更好的投資回報(bào)。與其押注長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，企業(yè)不如從不那么吸引人、風(fēng)險(xiǎn)也不那么高的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域開(kāi)始投資，來(lái)改善現(xiàn)有工作流程。新聞發(fā)布室可能不會(huì)注意到，但會(huì)計(jì)師一定會(huì)有所感受。

即使你已經(jīng)成功地使用AI做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，投資改進(jìn)現(xiàn)有模型也會(huì)比著手開(kāi)發(fā)新程序更好。2018 年，麥肯錫一份報(bào)告《更好模型的價(jià)值是什么?》表明，即使預(yù)測(cè)能力只有小幅的增長(zhǎng)也能引發(fā)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的巨大增長(zhǎng)。

分析的組織結(jié)構(gòu)不足

AI并不是一種能夠立即帶來(lái)投資回報(bào)的即插即用的技術(shù)。它需要改變整個(gè)企業(yè)的思維方式，并在內(nèi)部機(jī)構(gòu)上進(jìn)行相應(yīng)的改變。但通常，人們過(guò)度關(guān)注人才、工具和基礎(chǔ)設(shè)施，而很少關(guān)注組織結(jié)構(gòu)應(yīng)該如何改變。

在高層的支持下，一些正式的組織結(jié)構(gòu)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)的非分析型企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織所需的臨界質(zhì)量、動(dòng)力和文化變革是必要的。這將需要新的角色、職責(zé)以及一個(gè)“卓越中心”。卓越中心 (COE) 采取的形式應(yīng)取決于企業(yè)的具體情況。

一般來(lái)說(shuō)，兩院制模型似乎效果最好。其中，AI的核心職責(zé)是集中處理，而嵌入在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的COE 像“衛(wèi)星”一樣負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)交付。這種結(jié)構(gòu)通常會(huì)增強(qiáng)業(yè)務(wù)部門(mén)之間的協(xié)調(diào)和同步性，也導(dǎo)致AI轉(zhuǎn)型擁有更大共享所有權(quán)。

由首席分析官領(lǐng)導(dǎo)的COE 最適合處理這些職責(zé)，比如：開(kāi)發(fā)教育和培訓(xùn)計(jì)劃、創(chuàng)建AI流程庫(kù)(數(shù)據(jù)科學(xué)方法論)、生成數(shù)據(jù)目錄、構(gòu)建成熟模型和評(píng)估項(xiàng)目績(jī)效等。COE主要處理那些受益于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的職責(zé)，還包括培養(yǎng) AI 人才、與第三方數(shù)據(jù)提供商談判、制定治理和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及培育內(nèi)部的AI社區(qū)。

COE在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的代表能夠更好地提供培訓(xùn)、促進(jìn)采用、幫助裁決經(jīng)過(guò)AI增強(qiáng)的決策、維護(hù)實(shí)施、激勵(lì)計(jì)劃，并大致判斷應(yīng)該在何處、何時(shí)以及如何引入AI業(yè)務(wù)。COE的“SWAT 團(tuán)隊(duì)”可以在項(xiàng)目基礎(chǔ)上增加業(yè)務(wù)部門(mén)代表。

作者：Steve Nunez

原文網(wǎng)址：https://www.infoworld.com/article/3639028/why-ai-investments-fail-to-deliver.html