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賦能開發(fā)者英特爾發(fā)布o(jì)neAPI 2022工具包

開發(fā) 開發(fā)工具
英特爾發(fā)布了oneAPI 2022工具包。此次發(fā)布的最新增強(qiáng)版工具包擴(kuò)展了跨架構(gòu)開發(fā)的特性,為開發(fā)者提供更強(qiáng)的實(shí)用性和更豐富的架構(gòu)選擇,用以加速計(jì)算。

近日,英特爾發(fā)布了oneAPI 2022工具包。此次發(fā)布的最新增強(qiáng)版工具包擴(kuò)展了跨架構(gòu)開發(fā)的特性,為開發(fā)者提供更強(qiáng)的實(shí)用性和更豐富的架構(gòu)選擇,用以加速計(jì)算。

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新版工具包顯著地?cái)U(kuò)展了oneAPI跨架構(gòu)開發(fā)的能力范圍,供開發(fā)者進(jìn)一步創(chuàng)新

英特爾公司首席技術(shù)官、高級副總裁、軟件和先進(jìn)技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理Greg Lavender表示:“我十分敬佩oneAPI軟件工程團(tuán)隊(duì)所完成的900多項(xiàng)技術(shù)改進(jìn),這些技術(shù)改進(jìn)加速了關(guān)鍵應(yīng)用工作負(fù)載在英特爾的客戶端和服務(wù)器CPU和GPU上的開發(fā)時(shí)間和性能。深度技術(shù)創(chuàng)新的豐富oneAPI套組符合關(guān)鍵的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),讓應(yīng)用程序開發(fā)者能獲得從云到邊緣更出色的運(yùn)行性能。今天發(fā)布的oneAPI 2022版本,已準(zhǔn)備好多語言支持和跨架構(gòu)性能加速,以進(jìn)一步提高英特爾平臺上程序員的生產(chǎn)力。”

新功能包括第一款能執(zhí)行C++、SYCL和Fortran的統(tǒng)一編譯器,用于CPU和GPU的Data Parallel Python,先進(jìn)的加速器性能建模和調(diào)試,以及用于AI和光線追蹤可視化工作負(fù)載的性能加速。oneAPI跨架構(gòu)編程模型為開發(fā)者提供了工具,旨在構(gòu)建跨架構(gòu)應(yīng)用程序時(shí)提高代碼開發(fā)的效率和速度的工具。

據(jù)Evans Data的調(diào)查顯示,40%的開發(fā)者需要在異構(gòu)系統(tǒng)上使用一種以上的處理器、處理器內(nèi)核或協(xié)處理器。oneAPI正在推動跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的異構(gòu)構(gòu)造中的跨架構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新,加速其步伐。跨架構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新需要軟件將其中要素組合成一個完整的解決方案。oneAPI讓開發(fā)者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件,而無需承擔(dān)專有編程模型的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)負(fù)擔(dān)。

2022年英特爾oneAPI工具包通過一套完整的先進(jìn)工具,包括編譯器、庫、預(yù)優(yōu)化框架、分析器和調(diào)試器,提供性能和生產(chǎn)力。自去年以來,增加了超過900個新的、增強(qiáng)的功能,加強(qiáng)了基礎(chǔ)和特定領(lǐng)域工具包中的每一個工具。新版本現(xiàn)可在英特爾DevCloud中免費(fèi)下載或使用。

跨架構(gòu)編程

  •  英特爾創(chuàng)建了世界領(lǐng)先的統(tǒng)一編譯器,使用通用的LLVM后端實(shí)現(xiàn)用于CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran。
  • 在CPU和GPU上對目前最流行的編程語言Python進(jìn)行加速計(jì)算。
  • 英特爾DPC++兼容性工具得到完善,可以將90%至95%的CUDA代碼自動遷移到SYCL/DPC++。

在最新硬件上的性能

  •  硬件支持:英特爾Intel oneAPI工具包進(jìn)行了優(yōu)化,以支持最新和即將推出的新硬件的先進(jìn)功能,包括具備AVX-VNNI的第12代英特爾酷睿處理器,具備英特爾高級矩陣擴(kuò)展(AMX)的下一代英特爾至強(qiáng)可拓展處理器,代號Sapphire Rapids,以及即將推出的Xe客戶端和數(shù)據(jù)中心GPU。
  • AI性能優(yōu)化

 憑借最新的英特爾TensorFlow優(yōu)化版和英特爾PyTorch優(yōu)化版,深度學(xué)習(xí)框架性能比早期版本提速10倍。

全新英特爾Scikit-learn擴(kuò)展包(Intel Extension for Scikit-learn)在英特爾CPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比現(xiàn)有開源版本提速超過100倍。

推出英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮器(Intel Neural Compressor),通過跨多個深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練后的優(yōu)化技術(shù)來提高推理性能。

提升開發(fā)生產(chǎn)力的先進(jìn)工具

  •  針對CPU及加速器的專業(yè)性能分析 :英特爾VTune Profiler的Flame Graph顯示有助于提高性能熱點(diǎn)可視化能力。英特爾Advisor的加速器性能建模使得開發(fā)者可以在修改代碼前評估卸載到GPU的性能優(yōu)勢。
  • 為先進(jìn)光線追蹤技術(shù)

包括錐體遙測,輔助特征降噪和FP16在內(nèi)的新功能提供支持,提供更強(qiáng)大的形狀并縮短渲染時(shí)間,以提高整體渲染性能。同時(shí),為即將發(fā)布的英特爾Xe GPU實(shí)時(shí)去噪提供支持,并進(jìn)一步提高業(yè)界領(lǐng)先、最終幀、產(chǎn)品化質(zhì)量的渲染效果。

  •  擴(kuò)展了開發(fā)環(huán)境的支持范圍,包括更深層次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和適用于Linux開發(fā)的Windows子系統(tǒng)Microsoft WSL2。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 中關(guān)村在線
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