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 k8s的發(fā)展越來越像是一個(gè)框架，然后把各種擴(kuò)展的能力留給開發(fā)者。開發(fā)者可以基于這些接口結(jié)合自己的業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)自己的場景化需求。其中kube scheduler 就是充分體現(xiàn)了這個(gè)特質(zhì)，關(guān)于kube scheduler 本身的介紹參加之前的文章，今天我想介紹如何給scheduler 添加一個(gè)調(diào)度plugin。

我們首先通過yaml定義這個(gè)plugin

apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1 
kind: KubeSchedulerConfiguration 
clientConnection: 
  kubeconfig: "/etc/kubernetes/scheduler.conf" 
profiles: 
- schedulerName: default-scheduler 
  plugins: 
    score: 
      enabled: 
      - name: HelloWorldPlugin 
      disabled: 
      - name: "*" 
  pluginConfig: 
  - name: HelloWorldPlugin 
    args: 
      xxx: "xxx" 
      yyy: "123" 
      zzz: 3 

我們定義了一個(gè) HelloWorldPlugin 的插件，并且定義了這個(gè)插件的啟動(dòng)參數(shù)。然后需要修改kube scheduler啟動(dòng)參數(shù)通過 --config 指定上面的配置文件。

接下來我們就需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)插件，scheduler是通過每個(gè)插件的打分的方式確定調(diào)度的主機(jī)。所以我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)打分的接口

type ScorePlugin interface { 
  Plugin 
  // 打分 
  Score(ctx context.Context, state *CycleState, p *v1.Pod, nodeName string) (int64, *Status) 
   
  ScoreExtensions() ScoreExtensions 
} 
 
type ScoreExtensions interface { 
  // 打分歸一化，保證每個(gè)插件的公平性 
  NormalizeScore(ctx context.Context, state *CycleState, p *v1.Pod, scores NodeScoreList) *Status 
} 

我們根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口，譬如下面這個(gè)例子，基于主機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶寬的調(diào)度：首先通過promethues獲取主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量，打分依據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量大小。

func (n *HelloWorldPlugin) Score(ctx context.Context, state *framework.CycleState, p *v1.Pod, nodeName string) (int64, *framework.Status) { 
    nodeBandwidth, err := n.prometheus.GetNodeBandwidthMeasure(nodeName) 
    if err != nil { 
        return 0, framework.NewStatus(framework.Error, fmt.Sprintf("error getting node bandwidth measure: %s", err)) 
    } 
 
    klog.Infof("[NetworkTraffic] node '%s' bandwidth: %s", nodeName, nodeBandwidth.Value) 
    return int64(nodeBandwidth.Value), nil 
} 

我們希望網(wǎng)絡(luò)流量越大，得分越少，于是在歸一化處理的時(shí)候，我們通過下面簡單公式轉(zhuǎn)化成最終的分?jǐn)?shù)。

func (n *HelloWorldPlugin) NormalizeScore(ctx context.Context, state *framework.CycleState, pod *v1.Pod, scores framework.NodeScoreList) *framework.Status { 
    for i, node := range scores { 
        scores[i].Score = framework.MaxNodeScore - (node.Score * framework.MaxNodeScore / higherScore) 
    } 
 
    klog.Infof("[NetworkTraffic] Nodes final score: %v", scores) 
    return nil 
} 

這樣一個(gè)簡單的，基于網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度的插件就實(shí)現(xiàn)了。