從“同一個夢想”到“一起向未來”

雙奧之城北京

即將在這個冬天再次迎來奧運火種

然而，同14年前大不相同

2022年的中國，已然是全球新一波人工智能浪潮的領(lǐng)導(dǎo)者

自動駕駛、自然語言處理NLP、機(jī)器視覺CV、深度學(xué)習(xí)DL、數(shù)據(jù)挖掘DM

一系列眼花繚亂的人工智能概念

都將在為期兩周的冰雪盛事大顯神通

如何才能緊跟時代，靠自己玩轉(zhuǎn)北京冬奧中的人工智能？

立刻下滑，保證不虛此行！

為什么說北京冬奧會將是一次真正的人工智能奧運？

作為人工智能應(yīng)用大國，中國AI產(chǎn)業(yè)向2022北京冬奧賽事運營提供了全方位的技術(shù)支持：北京冬奧會組委會所在地首鋼園區(qū)的L4級自動駕駛接駁車隊、可識別多國語言的智能客服機(jī)器人、能精準(zhǔn)識別運動員動作的AI機(jī)器裁判...一系列AI冬奧項目，都將在2月依次亮相。

事實上，無論是2018年平昌冬奧會、還是2020東京奧運會，最近的兩次奧運會都在廣泛使用包括自動駕駛、人臉識別在內(nèi)的AI落地服務(wù)，北京冬奧對于AI的應(yīng)用并不是首次。然而，與近兩次奧運對AI淺嘗即止的“噱頭式”運用不同，北京冬奧會對AI技術(shù)的應(yīng)用是全方位、系統(tǒng)性的深度參與，這自有深厚的現(xiàn)實土壤：與日韓不同，中國蓬勃發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)、獨步世界的AI人才儲備，才是讓北京冬奧成為AI奧運里程碑的“底氣”。

冬奧里那些令人驚艷的AI技術(shù)，如何利用普通硬件在實際工作中使用？

作為職場中堅，面對冬奧里那些眼花繚亂的人工智能技術(shù)，在獵奇之外，我們更能利用遍布全網(wǎng)的AI學(xué)習(xí)教程、通過簡單的學(xué)習(xí)讓工作變得更簡單。話不多說，趕快拿好手中的硬件設(shè)備，用AI給工作提提速！

自動駕駛與深度學(xué)習(xí)

自動駕駛，人工智能皇冠上的明珠?？梢哉f，首鋼園路線中的冬奧L4級自動駕駛接駁，淋漓盡致地展現(xiàn)了中國冠絕全球的人工智能實力。

學(xué)習(xí)自動駕駛技術(shù)最需要了解的技術(shù)范疇之一，就是深度學(xué)習(xí)，最需要重視的硬件性能，就是GPU。要知道，在完成相同的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)時，使用GPU計算集群所需要的成本，僅為CPU計算集群的200分之一；而在“跑”鳥瞰圖轉(zhuǎn)換、車輛姿態(tài)角（Euler角）等自動駕駛算法時，對GPU的要求也遠(yuǎn)超其它場景，如果GPU顯存不足，非常容易出現(xiàn)“CUDA out of memor”狀況，就算調(diào)小 batch size以適應(yīng)小顯存，也是以犧牲模型準(zhǔn)確率為代價?？梢哉f，利用強(qiáng)大的GPU構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自動駕駛，是一條已經(jīng)被驗證的通路。

冬奧會智能客服機(jī)器人與自然語言處理（NLP）

在冬奧使用的智能客服機(jī)器人系統(tǒng)中，對話系統(tǒng)屬于任務(wù)型對話，具有領(lǐng)域范圍小、主題明確等特點，它的功能主要由然語言處理（NLP）之下的自然語言理解（NLU）決定。

在運行自然語言處理工作中，簡單的POS類任務(wù)（如調(diào)用NLTK之類的自然語言處理工具包），一般PC就足以應(yīng)付。然而，如果使用基于深度學(xué)習(xí)的NLP、特別是NLU，就需要在重視GPU性能外，重視電腦的SSD速度，從而加快語義整體處理速度。

AI裁判與計算機(jī)視覺（CV）

北京冬奧引入的AI評分系統(tǒng)，可將轉(zhuǎn)瞬即逝的動作轉(zhuǎn)化為空間坐標(biāo)上量化的數(shù)據(jù)指標(biāo)，無論是動作糾偏還是參考模擬示范對動作打分，都可以達(dá)到極高精度，除了能在賽前幫助運動員訓(xùn)練，還能在比賽中輔助人類裁判，完成評分工作。

實際上，這其中運用的目標(biāo)識別與目標(biāo)跟蹤早已是計算機(jī)視覺（CV）領(lǐng)域的研究已久的問題。作為人工智能的重要組成部分，它自然也對GPU和內(nèi)存有很高要求。需要特別注意，目前CV項目一般多借助遠(yuǎn)程服務(wù)器展開運算，所以電腦的網(wǎng)卡也必須得到重視，龜速網(wǎng)絡(luò)，只會讓精心部署的遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境事倍功半。