面試官:請手寫一個簡易的單鏈表
我現(xiàn)在有點明白了,在面試過程中面試官有時會讓我們手寫代碼,其實主要是考驗大家的基本功,更是通過大眾都熟悉的領(lǐng)域來考核大家的體系化思維與應(yīng)對思路。
而數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又是編程領(lǐng)域最基本知識,因為編程的世界中必須解決的問題:存儲。
接下來筆者會從自己角度,重新開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容與大家一起探討,交流,共同進(jìn)步。
溫馨提示:本文主要以單鏈表表為例進(jìn)行展開,因為單鏈表的反轉(zhuǎn)、檢測環(huán)都是常見面試題。
1、鏈表是什么?具備哪些基本特征?
面試官讓我們手寫一個鏈表,那我們首先快速梳理出鏈表的基本特征。
特意從百度百科上查詢了鏈表的定義:
鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的。鏈表由一系列結(jié)點(鏈表中每一個元素稱為結(jié)點)組成,結(jié)點可以在運行時動態(tài)生成。每個結(jié)點包括兩個部分:一個是存儲數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域,另一個是存儲下一個結(jié)點地址的指針域。
基本特征如下:
面向?qū)ο缶幊?,類不僅要定義屬性,還需要抽象出行為(方法),思考如下:
通知在面試過程中,只需要基本實現(xiàn)增、刪、改、查即可。
2、圖解與代碼實現(xiàn)
鏈表的類圖如下:
鏈表的存儲結(jié)構(gòu)如下圖所示:
接下來將從代碼角度來實現(xiàn)一個簡易的鏈表。
2.1 基礎(chǔ)代碼
鏈表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如下所示:
- public class LinkedList<T> {
- /** 指針域*/
- // 頭節(jié)點
- private DataNode<T> header;
- // 從節(jié)點
- private DataNode<T> tail;
- private int size;
- /**
- * 數(shù)據(jù)節(jié)點
- * @param <T>
- */
- private class DataNode<T> {
- public T value;
- public DataNode<T> next;
- public DataNode(T value) {
- this.value = value;
- }
- }
- }
2.2 指定下標(biāo)插入節(jié)點
上面主要是定義基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),接下來我們看一下在鏈表的中間插入新的數(shù)據(jù)。
在指定下標(biāo)處插入節(jié)點,該節(jié)點作為新節(jié)點的前驅(qū)節(jié)點,暫存它的next指針,謹(jǐn)防該指針會丟失,圖示如下:
代碼如下所示
- public void add(int index, T value) {
- if(index >= size) {
- throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
- }
- DataNode<T> node = new DataNode<>(value);
- DataNode<T> prev = get(index);
- DataNode<T> tmp = prev.next; // @1
- prev.next = node; // @2
- node.next = tmp; // @3
- }
鏈表的插入首先找到前驅(qū)節(jié)點,暫存它的next指針,謹(jǐn)防該指針會丟失,圖解如下圖所示:
上述三行代碼的說明如下:
- @1:首先創(chuàng)建一個臨時節(jié)點,用于暫存前驅(qū)節(jié)點的next
- @2:前驅(qū)節(jié)點的next指針重新指向待插入的節(jié)點
- @3:新節(jié)點的next指針指向原前驅(qū)節(jié)點的next指針
優(yōu)化點:其實我們發(fā)現(xiàn),前驅(qū)節(jié)點是要暫存,但是否真有必要開辟一個臨時節(jié)點,其實不需要,直接將其賦值給新節(jié)點的next即可。優(yōu)化代碼如下:
- node.next = prev.next;
- prev.next = node;
2.3 移除指定下標(biāo)處節(jié)點
移除指定下標(biāo)處節(jié)點的示例圖:
正如上圖所示,要移除下標(biāo)為2的節(jié)點,即圖中的第三個節(jié)點,核心關(guān)鍵點還是需要找到待刪除節(jié)點的前驅(qū)節(jié)點,然后前驅(qū)節(jié)點的next等于待刪除節(jié)點的next即可,故實現(xiàn)代碼如下:
- public T remove(int index) {
- if(index >= size) {
- throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
- }
- DataNode<T> pre = get(index - 1 );
- DataNode<T> cur = pre.next;
- pre.next = cur.next;
- // help GC
- cur.next = null;
- size --;
- return cur.value;
- }
2.4 單鏈表反轉(zhuǎn)
所謂的單鏈表反轉(zhuǎn),就是將原鏈表逆序輸出結(jié)果,其示例圖如下:
單鏈表的反轉(zhuǎn),需要做的事情是將當(dāng)前節(jié)點的next指針指向前驅(qū)節(jié)點。
但由于單鏈表只有next指針,故從頭節(jié)點開始遍歷的過程中,遍歷指針前進(jìn)到的當(dāng)前節(jié)點時,需要能方便的訪問到該節(jié)點的前驅(qū)動。
另外一個核心點就是,在遍歷過程中,對當(dāng)前節(jié)點的next指針進(jìn)行操作(賦值為前驅(qū)節(jié)點)時必須暫存該節(jié)點的next指針,否則next指針丟失,無法遍歷到鏈表的結(jié)尾。
基于上述思路,鏈表反轉(zhuǎn)的具體操作流程如下圖所示:
基于上述思路,代碼編寫如下所示:
- public void reverse() {
- // 從頭節(jié)點開始遍歷
- DataNode<T> cur = header;
- // 記錄當(dāng)前節(jié)點到 prev 前驅(qū)節(jié)點
- DataNode<T> cur_prev = null;
- // 暫存當(dāng)前節(jié)點到next指針
- DataNode<T> cur_next = null;
- // 從當(dāng)前節(jié)點開始遍歷,直接到尾部
- while(cur != null) {
- //反轉(zhuǎn)之前,先暫存相關(guān)節(jié)點
- cur_next = cur.next;
- cur.next = cur_prev;
- cur_prev = cur;
- // 繼續(xù)遍歷下一個節(jié)點
- cur = cur_next;
- }
- //反轉(zhuǎn) header ,tail
- DataNode<T> tmp = header;
- header = tail;
- tail = tmp;
- }
鏈表的其他方法實現(xiàn),基本差不多,從編寫代碼的過程中,不難看出鏈表的操作,主要是操作各個節(jié)點的指針。
3、常見面試題
3.1 鏈表與數(shù)組的區(qū)別
鏈表與數(shù)組的區(qū)別可以從如下幾個方面展開:
- 內(nèi)存布局
- 插入性能
- 查找性能
3.1.1 內(nèi)存布局
數(shù)組必須申請連續(xù)的內(nèi)存,即物理上連續(xù),例如當(dāng)前jvm虛擬機當(dāng)前還剩150M內(nèi)存,但此時嘗試去創(chuàng)建一個100M內(nèi)存,可能無法分配內(nèi)存而觸發(fā)垃圾回收,而鏈表是邏輯連續(xù),物理上不連續(xù),因為時通過指針進(jìn)行定位。
3.1.2 插入性能
鏈表在頭、尾節(jié)點插入性能極佳,如果需要在鏈表的隨機位置插入數(shù)據(jù),需要先從頭節(jié)點開始遍歷,先找到相關(guān)待插入節(jié)點的前驅(qū)節(jié)點,后續(xù)的插入操作只需要涉及指針賦值,性能表現(xiàn)佳,而數(shù)組的插入由于需要涉及數(shù)據(jù)的復(fù)制、移動,從而帶來較大性能損耗。
3.1.3 查找性能
數(shù)組最大的優(yōu)勢是隨機查找能力,其時間復(fù)雜度為O(1),即數(shù)組可以根據(jù)下表快速定位到需要查詢到數(shù)據(jù)。而鏈表只能是從頭節(jié)點或尾節(jié)點開始遍歷。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「中間件興趣圈」,可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系中間件興趣圈公眾號。