大數(shù)據(jù)有著光明的未來(lái)：先進(jìn)的技術(shù)和更輕松的數(shù)據(jù)訪問(wèn)使企業(yè)能夠獲得更多洞察力、提高績(jī)效、創(chuàng)造收入和更快地創(chuàng)新。以主動(dòng)和快速的方式應(yīng)對(duì)全球危機(jī)及其后果，數(shù)據(jù)和分析與人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合將至關(guān)重要。

云計(jì)算管理

云計(jì)算越來(lái)越具有創(chuàng)造性、即時(shí)性和適應(yīng)性。在過(guò)去的一年中，從將數(shù)據(jù)保存在物理服務(wù)器上的企業(yè)到將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云平臺(tái)中或使用混合解決方案的企業(yè)，發(fā)生了重大的變化。事實(shí)上，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)計(jì)到2022年，90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新將需要公共云服務(wù)。使用云計(jì)算是輕而易舉的事情：它可以降低IT開(kāi)支、提高靈活性、提高效率、提高安全性和創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

人工智能將變得更加智能

Gartner公司預(yù)測(cè)，到2024年底，75%的企業(yè)將從試點(diǎn)人工智能轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)人工智能，從而使流數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)支增加5倍。人工智能(AI)已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，它將繼續(xù)提高其學(xué)習(xí)算法的能力。借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)等方法，2022年的企業(yè)將能夠使用人工智能應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格

數(shù)據(jù)網(wǎng)格是一種在概念上具有可比性且對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有用的架構(gòu)方法，Gartner公司將其描述為2022年的首要戰(zhàn)略趨勢(shì)。后者是一種綜合方法，可在企業(yè)內(nèi)集成所有數(shù)據(jù)，無(wú)論使用者在任何位置都可以按需訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

自助服務(wù)分析將會(huì)興起

企業(yè)必須定期并跨多個(gè)部門(mén)做出基于事實(shí)的選擇。這些決策中有許多是基于數(shù)據(jù)的，但并非所有業(yè)務(wù)人員都是數(shù)據(jù)專(zhuān)家。自助式數(shù)據(jù)分析解決方案使沒(méi)有技術(shù)背景或?qū)?shù)據(jù)分析沒(méi)有深入了解的任何人都可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)，并構(gòu)建或定制他們的報(bào)告和分析。到2022年，企業(yè)可能會(huì)采用更完全的自助式分析解決方案，這將使非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠安全地訪問(wèn)數(shù)據(jù)并從中提取分析。

決策智能

決策智能結(jié)合了多個(gè)領(lǐng)域，例如決策管理和決策輔助。它涵蓋了結(jié)合經(jīng)典和先進(jìn)科學(xué)的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。它為數(shù)據(jù)和分析主管提供了一個(gè)框架，用于在業(yè)務(wù)結(jié)果和行為的背景下設(shè)計(jì)、組合、建模、調(diào)整、執(zhí)行、監(jiān)控和調(diào)整決策模型和流程。當(dāng)判斷需要大量的邏輯和數(shù)學(xué)程序時(shí)，必須是自動(dòng)或半自動(dòng)的，或者必須被記錄和審計(jì)。

客戶(hù)個(gè)性化將是王道

新冠疫情對(duì)消費(fèi)者行為產(chǎn)生了巨大影響。由于很多實(shí)體公司被迫關(guān)門(mén)停業(yè)，消費(fèi)者不得不通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)滿足他們的所有購(gòu)買(mǎi)需求，這促使企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加數(shù)字化。盡管存在障礙，但數(shù)字化帶來(lái)了更多數(shù)據(jù)，并改善了客戶(hù)洞察力。企業(yè)將開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“個(gè)性化客戶(hù)體驗(yàn)計(jì)劃”，使他們能夠以在正確的時(shí)間采用正確方式來(lái)定位客戶(hù)。

預(yù)測(cè)分析將提高性能

數(shù)據(jù)分析師在過(guò)去必須準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。然而，最近的技術(shù)進(jìn)步和預(yù)測(cè)方法使分析當(dāng)前數(shù)據(jù)，以在問(wèn)題出現(xiàn)之前進(jìn)行識(shí)別。由于現(xiàn)代預(yù)測(cè)分析，企業(yè)可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)在未來(lái)將會(huì)發(fā)生什么，這使任何企業(yè)都可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為來(lái)提升績(jī)效。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理

為了優(yōu)化和改進(jìn)流程，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理采用了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。它還將元數(shù)據(jù)從審計(jì)、出處和報(bào)告轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)力源?？梢允褂迷鰪?qiáng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)檢查大樣本的操作數(shù)據(jù)，例如實(shí)際查詢(xún)、性能統(tǒng)計(jì)和模式。增強(qiáng)型引擎可以使用現(xiàn)有使用和工作負(fù)載數(shù)據(jù)修改操作并優(yōu)化配置、安全性和性能。

數(shù)據(jù)市場(chǎng)和交換將確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

到2022年，35%的企業(yè)將成為在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)賣(mài)方或買(mǎi)方。由于這些市場(chǎng)和交易所，買(mǎi)賣(mài)數(shù)據(jù)從未如此簡(jiǎn)便、更具成本效益或可擴(kuò)展性。企業(yè)可以利用這些市場(chǎng)產(chǎn)生新的收入流，并從其他企業(yè)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而無(wú)需進(jìn)行冗長(zhǎng)的談判。