事實上，這是一個神奇的世界——但由名為 GPT-3 的人工智能設(shè)計。唯一需要的輸入是句子“一只長著翅膀的貓在公園里散步”。GPT-3 跨越 77 行設(shè)計了 Stella 和 Fox 的相遇。自測試階段開始以來，該對話框只是開發(fā)人員在 Internet 上發(fā)布的眾多應(yīng)用程序之一。人類與人工創(chuàng)造的界限以一種徹頭徹尾的可怕方式模糊。

GPT-3是目前NLP(自然語言處理)領(lǐng)域最先進的模型，即領(lǐng)域 處理書面和口頭語言。與許多現(xiàn)代模型一樣，GPT-3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(“深度學(xué)習(xí)”)，其計算參數(shù)比以前的任何模型多 10 倍。這使得訓(xùn)練模型既費時又費錢。與以前的模型相比，計算結(jié)果令人印象深刻，并且取得了令人難以置信的進步。如果你推斷這種發(fā)展，那么這些場景會讓每一部科幻電影都黯然失色。與以前的模型相比，計算結(jié)果令人印象深刻，并且取得了令人難以置信的進步。如果你推斷這種發(fā)展，那么這些場景會讓每一部科幻電影都黯然失色。與以前的模型相比，計算結(jié)果令人印象深刻，并且取得了令人難以置信的進步。如果你推斷這種發(fā)展，那么這些場景會讓每一部科幻電影都黯然失色。

AI - 濃縮的知識庫

但是，如果你問 GPT-3 “我的腳有幾只眼睛”這個問題，人工智能會用“兩只”來回答這個問題，這不是很“智能”。這個荒謬答案的原因是訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建立了眼睛數(shù)量和物體之間的關(guān)系。因此，“人工智能”一詞并不精確，因此該領(lǐng)域的研究人員經(jīng)常避免使用：該技術(shù)是一個巨大的壓縮知識數(shù)據(jù)庫，能夠使用可以組合的條目以閃電般的速度創(chuàng)建“新”現(xiàn)實作品反正。

這就是該技術(shù)的實際進步和潛力所在：大多數(shù)日常活動都是現(xiàn)有構(gòu)建塊的簡單“混合”，例如駕駛汽車或?qū)戨娮余]件。這些例程只有通過人類創(chuàng)造性的貢獻才能變得特別復(fù)雜：例如，用個人筆記個性化電子郵件或有遠見地開車，因為孩子們正在隔壁打球。應(yīng)用于正確的問題，這種形式的人工智能作為知識數(shù)據(jù)庫具有廣闊的前景。

自 2017 年以來，全球人工智能初創(chuàng)公司已籌集了超過 850 億美元的資金，并且仍在努力通過該技術(shù)獲利。一個主要原因是長尾問題(見圖)：少數(shù)物體或事件是常見的，而大多數(shù)是罕見的。可以為大量案例構(gòu)建一個可以輕松復(fù)制的可靠模型。然而，對于其他情況，成本密集的詳細工作和人工交互是必要的，并且可擴展性有限。一個例子是語言。這包括一個非常常用的核心詞匯，與一個大的、很少使用的詞匯形成對比。

數(shù)據(jù)壟斷存在相當(dāng)大的風(fēng)險

人工智能的未來在于模式的重要性。AI 可以識別它們(例如人臉)或重新組合它們(例如創(chuàng)建人造人臉)。收集大量異構(gòu)數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練人工智能是必要的。數(shù)據(jù)收集不僅使模型更好，而且最重要的是開辟了解決長尾問題的方法：這是打開需要更小、更具體模型的客戶群的唯一途徑。然而，非常龐大、多樣化的數(shù)據(jù)量也可以減少長尾，從而提高模型的擴展性并降低模型的成本?？梢酝ㄟ^兩種方式收集必要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)：集中式或分散式。數(shù)據(jù)的集中存儲和豐富會產(chǎn)生具有卓越貨幣化潛力的更好模型，隨著時間的推移，這會導(dǎo)致巨大的數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的增長。在最好的情況下，可以創(chuàng)造更好的服務(wù)，讓我們的生活更輕松;在最壞的情況下，這會導(dǎo)致對個人信息的完全控制，并出現(xiàn)無法追蹤其決定的黑匣子。

然而，無論如何，集中式路徑會導(dǎo)致隱私受到侵蝕并導(dǎo)致單點故障，其中計算模型是以不透明的方式在閉門造車的情況下創(chuàng)建的。在最壞的情況下，這會導(dǎo)致對個人信息的完全控制，并出現(xiàn)無法追蹤其決定的黑匣子。然而，無論如何，集中式路徑會導(dǎo)致隱私受到侵蝕并導(dǎo)致單點故障，其中計算模型是以不透明的方式在閉門造車的情況下創(chuàng)建的。在最壞的情況下，這會導(dǎo)致對個人信息的完全控制，并產(chǎn)生無法追蹤其決定的黑匣子。然而，無論如何，集中式路徑會導(dǎo)致隱私受到侵蝕并導(dǎo)致單點故障，其中計算模型是以不透明的方式在閉門造車的情況下創(chuàng)建的。

當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的局限

去中心化路徑可以抵消這種發(fā)展，但需要對當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)進行徹底的重構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)最初是作為設(shè)備網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的。它是為數(shù)據(jù)交換和為此優(yōu)化的底層協(xié)議而設(shè)計的。為了訪問互聯(lián)網(wǎng)，一個人必須“上網(wǎng)”。只有通過我們自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器才能以網(wǎng)站或電子郵件地址的形式出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。同時，它是一個必須積極參與的用戶網(wǎng)絡(luò)。然而，今天，人們認為您“在線”是理所當(dāng)然的——即使您沒有自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。這是通過客戶端-服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)的，它允許設(shè)備(客戶端)使用服務(wù)(由服務(wù)器提供)。這種分工——一方面是具有大量計算資源的設(shè)備(服務(wù)器)，另一方面是具有接口(客戶端)的設(shè)備——是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的主要基礎(chǔ)設(shè)施。

然而，這廢除了設(shè)備和用戶之間最初的一對一關(guān)系，維護用戶網(wǎng)絡(luò)存在的中央服務(wù)取代了用戶自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。使用這些服務(wù)也會導(dǎo)致用戶個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，這既不是計劃也不是可預(yù)見的?，F(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)已大部分從用戶轉(zhuǎn)移到服務(wù)。這一發(fā)展形成了個人服務(wù)在經(jīng)濟上取得巨大成功的核心，并加速了眾多生活領(lǐng)域的數(shù)字化。結(jié)果，出現(xiàn)了一個數(shù)字身份，它似乎只由我們擁有和訪問，不受用戶控制。數(shù)據(jù)交換基礎(chǔ)設(shè)施的缺點越來越明顯：互聯(lián)網(wǎng)缺乏協(xié)議，除了數(shù)字所有權(quán)之外，還可以在用戶無需操作自己的服務(wù)器的情況下啟用數(shù)字身份。這正是區(qū)塊鏈所提供的。

互聯(lián)網(wǎng)缺乏允許數(shù)字所有權(quán)和數(shù)字身份的協(xié)議，而用戶不必操作自己的服務(wù)器。這正是區(qū)塊鏈所提供的?；ヂ?lián)網(wǎng)缺乏允許數(shù)字所有權(quán)和數(shù)字身份的協(xié)議，而用戶不必操作自己的服務(wù)器。這正是區(qū)塊鏈所提供的。

區(qū)塊鏈：沒有人擁有的數(shù)據(jù)庫

區(qū)塊鏈基于一個直觀的想法：所有權(quán)和身份以數(shù)字方式錨定的全球數(shù)據(jù)庫。真正的創(chuàng)新是這個數(shù)據(jù)庫不屬于任何人，因此不能被任何人控制。只有數(shù)據(jù)的所有者才能修改他的財產(chǎn)(例如以比特幣或代幣的形式轉(zhuǎn)移價值)或他自己的身份(例如控制個人數(shù)據(jù))。通過設(shè)計，區(qū)塊鏈代表了一個保護隱私的強大而安全的基礎(chǔ)設(shè)施。開放訪問與加密條目相結(jié)合使經(jīng)典的平臺黑客變得毫無意義。由于缺乏中央控制，只有個人可以被黑客入侵，但絕不會擁有數(shù)百萬用戶的整個平臺。然而，區(qū)塊鏈的優(yōu)勢遠遠超出了網(wǎng)絡(luò)的純粹安全方面：它的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了真正的去中心化，并允許參與者進行直接交換。您發(fā)送給鄰居的短信通常要經(jīng)過數(shù)千公里才能在中央服務(wù)器上更新，并最終出現(xiàn)在鄰居的應(yīng)用程序中。這聽起來可能不真實，但兩個相鄰的設(shè)備不一定知道它們是相鄰的——因此只有服務(wù)器可以協(xié)調(diào)它們的交換。

然而，對于未來的自主交通，附近其他參與者的知識是必不可少的。車輛需要知道與誰以及如何交互：加油、停車或使用汽車共享服務(wù)時?；A(chǔ)設(shè)施，這實現(xiàn)了車輛或車輛與燃油泵之間的直接通信，即“機器對機器”，效率更高，并為“無縫”交換開辟了更多選擇。因此，區(qū)塊鏈為真正的物聯(lián)網(wǎng)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

從人工智能到集體智慧

區(qū)塊鏈評論家正確地指出，自動駕駛汽車和智能城市的未來生活場景可以通過現(xiàn)有技術(shù)掌握。但是，如果我們設(shè)想一個深度網(wǎng)絡(luò)化的未來，每個電子設(shè)備都是互聯(lián)網(wǎng)上的參與者，那么不僅數(shù)據(jù)傳輸所需的帶寬必須擴大很多倍，最重要的是數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和容量。

在這個物聯(lián)網(wǎng)背后的實際計算工作將不得不顯著增長——同時這意味著中心化程度的提高，更強大的數(shù)據(jù)壟斷的出現(xiàn)，以及由此導(dǎo)致的巨大黑盒模型的主導(dǎo)地位. 解決方案既簡單又優(yōu)雅：區(qū)塊鏈提供了基礎(chǔ)設(shè)施 基于設(shè)備之間的點對點通信。

與物理世界類似，這允許在碎片化的互聯(lián)網(wǎng)中自由移動，而無需登錄。數(shù)據(jù)完全受個人控制，僅提供單個過程所需的信息 - 不多。例如個人數(shù)據(jù)的傳輸或應(yīng)用程序訪問權(quán)限。對于設(shè)備而言，這是自動駕駛未來的曙光，汽車與停車位協(xié)商停車時間和費用，智能手機自動為旅途購買最便宜的火車票。這是一個數(shù)字世界擺脫奇怪和尷尬行為的未來 我們已經(jīng)習(xí)以為常了——比如反復(fù)輸入用戶名和密碼。數(shù)字世界和物理世界融合在一起，用戶保留控制權(quán)。

這種基于區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)設(shè)施是全新的，到目前為止還剛剛起步——但它為開發(fā)一個新的、以用戶為中心的去中心化互聯(lián)網(wǎng)提供了肥沃、健康的土壤：一個人工智能不會陷入僵局的互聯(lián)網(wǎng)- 自我強化、不透明過濾氣泡的終結(jié)，但人工智能的敏銳眼光和區(qū)塊鏈提供的去中心化融合成一種新的智能。這是集體智慧的萬維網(wǎng)。