人工智能 (AI) 的發(fā)展涉及機(jī)器的不斷學(xué)習(xí)。為了變得“聰明”，計(jì)算機(jī)需要處理大量數(shù)據(jù)、大量?jī)?nèi)存和強(qiáng)大的處理器來(lái)大量學(xué)習(xí)。此類(lèi)處理器的速度已經(jīng)比單個(gè)人類(lèi)神經(jīng)元的速度高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)，在全球范圍內(nèi)它們的數(shù)量與人腦中的神經(jīng)元數(shù)量相當(dāng)。行為建模算法在不斷改進(jìn)，處理器內(nèi)存已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)的潛力。

人工智能訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)本身仍然存在問(wèn)題。正是在這里，區(qū)塊鏈技術(shù)脫穎而出，即點(diǎn)對(duì)點(diǎn)(peer-to-peer)網(wǎng)絡(luò)的可能性，用于收集和積累數(shù)據(jù)，用于跨國(guó)家甚至全球的培訓(xùn)。

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)是一種無(wú)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它允許多個(gè)設(shè)備共享資源并直接相互通信而無(wú)需中介。作為對(duì)等系統(tǒng)成員的每臺(tái)計(jì)算機(jī)都充當(dāng)存儲(chǔ)在其上的文件的服務(wù)器。使用區(qū)塊鏈為機(jī)器學(xué)習(xí)收集數(shù)據(jù)將有助于使這些數(shù)據(jù)值得信賴(lài)，而加密貨幣的使用可以推動(dòng)個(gè)人和公司收集這些數(shù)據(jù)。

人工智能如何影響區(qū)塊鏈

挖礦過(guò)程需要大量的計(jì)算能力和電力。分布式賬本必須犧牲其效率來(lái)實(shí)現(xiàn)不變性和抗審查性等特性。在這種情況下，人工智能可以成為幫助優(yōu)化能源消耗的工具。使用人工智能的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)將是挖掘算法本身的改進(jìn)。

大量能源的消耗是區(qū)塊鏈系統(tǒng)的主要問(wèn)題之一。計(jì)算過(guò)程需要能量，而能量又是區(qū)塊鏈系統(tǒng)安全性等重要特征的關(guān)鍵。但是，如果區(qū)塊鏈將與人工智能一起行動(dòng)，這將優(yōu)化基于工作證明原理運(yùn)行的區(qū)塊鏈系統(tǒng)的功耗。未來(lái)，它將對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生積極影響，幫助企業(yè)適應(yīng)新技術(shù)。

人工智能和區(qū)塊鏈之間“合作”可以成功的另一個(gè)領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的交易歷史存儲(chǔ)在所有節(jié)點(diǎn)上。因此，分布式賬本的規(guī)模不斷擴(kuò)大。當(dāng)對(duì)存儲(chǔ)本身的要求很高并且想要作為節(jié)點(diǎn)到達(dá)那里的人變得更加困難時(shí)，這可以減少網(wǎng)絡(luò)本身的去中心化，限制其參與者的數(shù)量。在這種情況下，人工智能可以引入新的數(shù)據(jù)庫(kù)分布方法，并使用它們來(lái)減小區(qū)塊鏈的大小，從而更有效地管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

去中心化數(shù)據(jù)交換

數(shù)據(jù)是一種寶貴的資產(chǎn)，不僅是它的存儲(chǔ)，而且交換的過(guò)程也變得很重要。這種人工智能系統(tǒng)的有效性更依賴(lài)于安全存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)。

去中心化數(shù)據(jù)交換的目標(biāo)是創(chuàng)建一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的新型數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。這種交換可以簡(jiǎn)化信息的存儲(chǔ)，使其更簡(jiǎn)單、更安全。在這樣的系統(tǒng)中，人工智能算法可以使用大量輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。此外，算法本身也可以在各種交易平臺(tái)上進(jìn)行兌換。這將使他們更容易為更廣泛的受眾所接受，并加快他們的發(fā)展。

如果我們從實(shí)際的角度來(lái)想象這樣的去中心化服務(wù)的數(shù)據(jù)量，那么前景很容易計(jì)算：這樣一個(gè)市場(chǎng)的任何參與者都可以出租他們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間以換取支付令牌?，F(xiàn)有的服務(wù)提供商將不得不不斷努力提高質(zhì)量或擴(kuò)大范圍，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

區(qū)塊鏈將增強(qiáng)人工智能的力量

除了經(jīng)過(guò)區(qū)塊鏈驗(yàn)證的數(shù)據(jù)源源不斷，人工智能還需要大量的算力才能發(fā)展。通常算法用于這些目的 ANN - 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)查看許多示例來(lái)學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)，因此需要大量的能力來(lái)快速處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)值。

如果區(qū)塊鏈可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，那么理論上它的計(jì)算能力可以用于其他目的。區(qū)塊鏈的一些變體允許用戶在點(diǎn)對(duì)點(diǎn) (P2P) 市場(chǎng)中向需要進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算工作的人提供他們機(jī)器的計(jì)算能力。對(duì)于容量的提供，用戶將獲得代幣形式的獎(jiǎng)勵(lì)。 

AI 本身將能夠在此類(lèi)計(jì)算平臺(tái)上以更高的效率進(jìn)行學(xué)習(xí)。這種共生還將降低訓(xùn)練算法的成本。

如何測(cè)試 AI 解決方案?

人工智能會(huì)做出人類(lèi)難以感知的決策。為了做出決策，算法必須處理大量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析、審計(jì)或重復(fù)該過(guò)程本身——這對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。

在這種情況下，區(qū)塊鏈將再次提供幫助。當(dāng)基于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)記錄決策信息時(shí)，就會(huì)創(chuàng)建清晰的審計(jì)跟蹤。這將提高對(duì)人工智能算法做出決策的信心。

人工智能發(fā)展的全球理念是讓人類(lèi)生活更輕松，將復(fù)雜的自動(dòng)化流程轉(zhuǎn)移到快速、自學(xué)的機(jī)器手中。顯然，這里有很多機(jī)會(huì)為用戶和公司創(chuàng)造主動(dòng)和被動(dòng)的收入流。其中一個(gè)已經(jīng)實(shí)施的項(xiàng)目是加密機(jī)器人，它在交易所而不是在人身上交易加密貨幣。與看到證券價(jià)值發(fā)生重大變化時(shí)傾向于情緒化并可能恐慌的人不同，基于人工智能的加密機(jī)器人無(wú)所畏懼，專(zhuān)注于情況和它收集的數(shù)據(jù)。

另一個(gè)例子是 Musiclife 平臺(tái)，它使用區(qū)塊鏈技術(shù)在用戶聽(tīng)音樂(lè)時(shí)通過(guò)智能合約向作者付款。在這種情況下，人工智能的任務(wù)是分析聽(tīng)眾的偏好。結(jié)果，歌曲越受歡迎，其表演者可以賺到的錢(qián)就越多。

將區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合使用的全球前景仍然難以評(píng)估，但很明顯這將改變現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的許多方面。