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聊天截圖厚碼也不安全,大神寫了算法分分鐘給你還原

人工智能 新聞
國外一家公司的首席研究員Dan Petro,這兩天就發(fā)布了這么一篇帖子。打馬賽克(像素化),是一種非常不好、不安全,而且會泄露敏感數(shù)據的方法。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯(lián)系出處。

講個恐怖的故事。

早上跟同事在微信上閑談,聊起了一位女同事最近的變化。

結果他反手就把文字打上馬賽克,截圖丟進了群里:

還欠欠兒地補了一刀:

@XXX,他說你壞話了呦~

萬萬沒想到,這位同事氣勢洶洶地走了過來,竟然直接點出了“秘密文字”的內容。

當時的我是這樣的:

見狀,這位老師補充道:

都什么年代了,以為打馬賽克我就認不出來了?分分鐘還原好吧!

……

好奇如我,馬上對這個技術展開了一番“調查”。

(PS:聊天原圖在文末揭曉)

如何還原打了馬賽克的文字?

還別說,國外一家公司的首席研究員Dan Petro(下文簡稱Dan),這兩天就發(fā)布了這么一篇帖子。

他直接點出了重點:

打馬賽克(像素化),是一種非常不好、不安全,而且會泄露敏感數(shù)據的方法。

為了驗證他的說法,Dan親自下場寫了一個名為 Unredacter 的工具。

然后現(xiàn)場演示了一下,這個工具是如何一點一點把打了馬賽克的文字還原的:

從上面的示例中,不難看出,即便原文打了厚厚的一層馬賽克,在這個工具面前依舊像“裸奔”一樣。

或許你會說,這玩意兒操作起來會很復雜吧?

不不不。

非常之簡單,僅僅是2個步驟:

  • 用npm install安裝依賴項
  • 用npm start來啟動

還有還原打了馬賽克的圖片

但一個非?,F(xiàn)實的問題就是,Depix還原的文字,從視覺效果上并不是很好:

Depix還原出來的文字,有些地方的還是糊糊的。

因此,國外Jumpsec Lab的一位研究員指出了這個問題,并且還附上了一道比較有意思的挑戰(zhàn):

如果你破解了密碼,請聯(lián)系我們。

這樣的挑戰(zhàn)便引起了Dan極大的興趣,這也就是他開發(fā)Unredacter的原因。

于是,在Unredacter的加持下,Dan順利攻破了這項挑戰(zhàn):

而后Dan聯(lián)系上了這位研究員,在郵件的回復中,也證實了Dan的結果是正確的:

不僅如此,Dan還介紹說,像類似用涂抹方式來打的馬賽克,無論是在GiMP、Photoshop或者其它編輯器中,結果都是一樣的。

因此,他的破解方法應當是具備一定的通用性。

當然,生活中我們或多或少都會有“打碼”的需求,既然馬賽克不安全,那有沒有更好的方式呢?

Dan對此的答復是:

用黑色條來遮擋。

還有還原打了馬賽克的圖片

其實“還原馬賽克”這件事,AI界早就有所研究。

例如杜克大學提出的 PLUSE便是其中之一,還登頂了CVPR。

但它修復的并不是文字,而是人像,例如:

從原理角度來看,它本質上是生成對抗網絡 (GAN)。

PLUSE主要是根據模糊的馬賽克像素,“畫”出新的一張張不存在的人臉,再壓縮回馬賽克狀態(tài)跟原圖比一比,把相似的版本拿出來展示。

當然,這項技術也并非完美,也有翻車的時候。

例如網友就拿馬里奧試了試,結果……

Emmm……這“味道”,不一般。

One More Thing

最后,來揭曉一下開頭故事的答案。

著實是個慘痛的教訓了……

項目地址:

https://github.com/bishopfox/unredacter

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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