一 開宗明義：是技術(shù)的概念，更是企業(yè)管理的概念

自中臺理念推向市場起，已走過五載的發(fā)展路程，但市場對于數(shù)據(jù)中臺仍然存在界定模糊、分類混亂的問題，厘清和明確其概念和價值依然重要。

從技術(shù)的角度說，數(shù)據(jù)中臺絕不是簡單的一個平臺、一套軟件系統(tǒng)或者一個標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，而更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀的運(yùn)作機(jī)制，是數(shù)據(jù)價值的加工廠。

數(shù)據(jù)中臺是一系列數(shù)據(jù)組件模塊或能力的集合，它居于數(shù)據(jù)開發(fā)的后臺和應(yīng)用開發(fā)的前臺之間，聚合和治理后臺全域的數(shù)據(jù)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，抽象數(shù)據(jù)模型，封裝數(shù)據(jù)服務(wù)，為前臺提供高數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用。

▲圖1-1 數(shù)據(jù)中臺提供敏捷的數(shù)據(jù)服務(wù)能力

與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺等其他大數(shù)據(jù)概念相比，數(shù)據(jù)中臺提供的并非數(shù)據(jù)(集)或數(shù)據(jù)報(bào)表，而是指向業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)API和數(shù)據(jù)服務(wù)。

從這一層面說，數(shù)據(jù)中臺首先打通了企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，提高數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的效率;更重要的是，數(shù)據(jù)中臺大大提升企業(yè)D2V(Data to Value)的能力，激活和加速從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)化，使業(yè)務(wù)的運(yùn)營與決策逐漸由依賴業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)的流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，增加決策的科學(xué)性。

從廣義上說，數(shù)據(jù)中臺更是一種企業(yè)的組織管理模式和理念。企業(yè)過去面臨的數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)割裂、資源分配等問題，根源往往來自于其組織架構(gòu)的割裂，尤其當(dāng)業(yè)務(wù)需要涉及跨部門協(xié)同時，“部門墻”的現(xiàn)象十分嚴(yán)重，甚至出現(xiàn)沖突和制衡。

▲圖1-2 數(shù)據(jù)中臺改造企業(yè)業(yè)務(wù)流程

在數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)中，由于需要對各域數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、打通和治理，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從戰(zhàn)略上構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺化組織或數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務(wù)部門，同時進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)效率的分析和評估。

從這一層面說，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)打通的不僅僅是系統(tǒng)和數(shù)據(jù)域的壁壘，更是部門、事業(yè)群間的壁壘，能實(shí)現(xiàn)組織靈敏性的提升，同時加強(qiáng)相關(guān)部門的聯(lián)系和交流。

02 應(yīng)用現(xiàn)狀：遍地開花，在細(xì)分的垂直行業(yè)形成解決方案

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念和解決方案，數(shù)據(jù)中臺普遍適用于任何行業(yè)中存在需求的企業(yè)。但在不同的垂直行業(yè)，企業(yè)們存在各不相同的需求和痛點(diǎn)，廠商也逐漸基于對行業(yè)特點(diǎn)的總結(jié)、對企業(yè)業(yè)務(wù)的理解和對成功案例的梳理，沉淀出對于某一行業(yè)企業(yè)更為切身而可復(fù)用的行業(yè)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)。

我們關(guān)注到當(dāng)前，在金融、零售、制造、地產(chǎn)、政務(wù)等行業(yè)已經(jīng)形成了相對成熟的解決方案，并培養(yǎng)出一系列成功的實(shí)踐案例：

1. 金融行業(yè)

由于信息化建設(shè)起步早、資金投入巨大，金融行業(yè)是相對而言數(shù)據(jù)資產(chǎn)化更為成熟的行業(yè)。但隨著國家對行業(yè)的監(jiān)管要求趨嚴(yán)，加之市場競爭不斷加劇，提升風(fēng)控和服務(wù)水平成為金融機(jī)構(gòu)下一階段經(jīng)營發(fā)展的重要課題。

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是金融機(jī)構(gòu)未來業(yè)績增長的核心驅(qū)動力，然而如何使海量數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)、發(fā)揮價值，數(shù)據(jù)中臺中數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的多樣性、敏捷性、智能性將變得更加必要。

▲圖2-1 數(shù)據(jù)中臺在金融行業(yè)的應(yīng)用場景

2. 零售行業(yè)

在過去的信息化建設(shè)進(jìn)程中，零售企業(yè)積累建設(shè)了包括ERP、MES、CRM、WMS、等在內(nèi)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加之線下門店、自有商城、電商平臺、社交軟件平臺等各類渠道的涌現(xiàn)，企業(yè)獲取的銷售、營銷數(shù)據(jù)愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在;而日益碎片化的觸達(dá)時段及場景、層出不窮的媒介載體和復(fù)雜的社交數(shù)據(jù)，也使全景化的消費(fèi)者畫像和用戶標(biāo)簽體系難以整合建立。與此同時，爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)使企業(yè)原有的CRM系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務(wù)的計(jì)算分析需求。

▲圖2-2 數(shù)據(jù)中臺在零售行業(yè)的應(yīng)用場景

3. 制造業(yè)

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。過去的各個制造管理系統(tǒng)建設(shè)缺乏總體規(guī)劃，導(dǎo)致遺留了大量數(shù)據(jù)語義彼此獨(dú)立、數(shù)據(jù)口徑無法對齊、系統(tǒng)間交互性差等問題，使得生產(chǎn)制造全流程中產(chǎn)生的眾多高價值數(shù)據(jù)只能在自身系統(tǒng)里流轉(zhuǎn)，無法在更長的鏈條上發(fā)揮價值。

因此，高效集成多源異構(gòu)的制造數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)架構(gòu)和完備的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值，是傳統(tǒng)制造業(yè)走向科學(xué)、精細(xì)化運(yùn)營的核心。

▲圖2-3 數(shù)據(jù)中臺在制造業(yè)的應(yīng)用場景

4. 地產(chǎn)行業(yè)

告別增量高速增長的時代，進(jìn)入存量化的下半場，地產(chǎn)企業(yè)過去高杠桿、高負(fù)債、高周轉(zhuǎn)的運(yùn)營模式逐漸難以為繼，投資與經(jīng)營的雙重壓力倒逼地產(chǎn)企業(yè)向精細(xì)化運(yùn)營轉(zhuǎn)型。

如何提升組織運(yùn)營能力、進(jìn)行多業(yè)態(tài)有效管控，如何提高運(yùn)營效率、最大化存量資產(chǎn)價值，如何精準(zhǔn)洞察用戶需求、尋求新的收入增長點(diǎn)，都是新階段地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略性難題。

▲圖2-4 數(shù)據(jù)中臺在地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用場景

5. 政務(wù)行業(yè)

近年來，政府部門信息化建設(shè)投入不斷加大，政務(wù)云化進(jìn)程也不斷加速，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已趨于成熟。然而，政務(wù)服務(wù)具有專業(yè)性強(qiáng)、流程環(huán)節(jié)多、處理情形復(fù)雜等特點(diǎn)，多以多線方式進(jìn)行信息化建設(shè)，部門間數(shù)據(jù)資源共享的對接溝通也較為復(fù)雜，導(dǎo)致公共數(shù)據(jù)不能得到充分整合。

同時，各政務(wù)服務(wù)部門間的信息化水平也存在極大的差異，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)協(xié)同不順，無法支撐多場景應(yīng)用需求。各級政府部門亟需建立組織、用戶、協(xié)同、業(yè)務(wù)均在線的數(shù)據(jù)體系，推動數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的融合，提升服務(wù)型政府供給側(cè)能力。

▲圖2-5 數(shù)據(jù)中臺在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用場景

03 發(fā)展洞察：經(jīng)歷一輪爆發(fā)與降溫，逐漸進(jìn)入理性、健康發(fā)展的新階段

2019年被稱為數(shù)據(jù)中臺元年，數(shù)據(jù)中臺的解決方案逐步形成和完善，市場認(rèn)知開始建立，一些行業(yè)頭部企業(yè)與早期的玩家開始著手進(jìn)行探索和嘗試。

在下游企業(yè)和資本市場的關(guān)注、助推和加溫下，數(shù)據(jù)中臺市場從萌芽階段快速進(jìn)入爆發(fā)期，根據(jù)企業(yè)年報(bào)等公開資料、專家訪談及艾瑞咨詢的自有統(tǒng)計(jì)模型核算，2020年數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模達(dá)到68.2億元，較上年呈現(xiàn)近80%的顯著增長。

▲圖3-1 2018-2023年中國數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模

在市場的快速拓展中，涌現(xiàn)出越來越多的參與者，都處在占領(lǐng)市場份額的擴(kuò)張階段，行業(yè)整體呈現(xiàn)百家爭鳴的競爭態(tài)勢，尚未形成鮮明、穩(wěn)定的競爭格局。綜觀地，我們將廠商分為公有云廠商、數(shù)字化解決方案提供商、獨(dú)立中臺開發(fā)商和數(shù)據(jù)與智能公司四類：

以阿里云為代表的公有云廠商，得益于其互聯(lián)網(wǎng)基因，在內(nèi)部率先落地中臺戰(zhàn)略，取得成效后進(jìn)行解決方案外溢，同時可以提供完善的基礎(chǔ)資源設(shè)施建設(shè)，由于具有先發(fā)優(yōu)勢，目前占據(jù)更大的市場份額;

以金蝶為代表的數(shù)字化解決方案提供商，核心優(yōu)勢在于其品牌認(rèn)可度、積累的大量客戶資源和實(shí)施服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、具備的垂直行業(yè)認(rèn)知，由于解決方案生態(tài)更為豐富、客單價更高，目前也有領(lǐng)先的市場占有率;

以數(shù)瀾科技為代表的獨(dú)立中臺廠商，對數(shù)據(jù)中臺的戰(zhàn)略理念、定位規(guī)劃和實(shí)施路徑有更深刻的理解和認(rèn)知，能為客戶提供更切身的需求分析、解決方案設(shè)計(jì)和體驗(yàn)更好的實(shí)施落地服務(wù)，同時在其深耕業(yè)務(wù)與垂直行業(yè)場景的過程中，沉淀了大量可快速復(fù)用的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)能力;

以明略科技為代表的數(shù)據(jù)與智能公司，具有更強(qiáng)的人工智能技術(shù)及算法能力，在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型抽象和訓(xùn)練的過程中體現(xiàn)出其優(yōu)勢。然而這一類型廠商中，也存在一些將封裝的數(shù)據(jù)治理工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用等包裝成所謂“數(shù)據(jù)中臺”產(chǎn)品進(jìn)行銷售的典型情況。

▲圖3-2 2020年各類型數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商市場占比情況

但是，隨著項(xiàng)目的實(shí)施推進(jìn)，一批企業(yè)開始進(jìn)入中臺建設(shè)成效期，伴隨著一些效果不及預(yù)期的案例和質(zhì)疑聲，過去市場對于數(shù)據(jù)中臺盲目的追捧和浪潮開始褪去，行業(yè)進(jìn)入更健康和理性的發(fā)展新階段。廠商和企業(yè)們都開始更冷靜和審慎地思考：“是否需要數(shù)據(jù)中臺”“需要什么樣的數(shù)據(jù)中臺”以及“如何建設(shè)有效的數(shù)據(jù)中臺”。

我們依然認(rèn)為中臺的核心思想和方法論是科學(xué)而行之有效的，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和價值化應(yīng)用具有必要的作用，但企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺的規(guī)劃選型時，需要重點(diǎn)關(guān)注、綜合評估廠商的數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)理解和實(shí)施路徑的規(guī)劃方案：

數(shù)據(jù)能力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的全流程，主要指數(shù)據(jù)采集交換、開發(fā)和治理的能力，是數(shù)據(jù)中臺的底座。對數(shù)據(jù)能力的衡量，除了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測和評估外，往往還需要關(guān)注對多源數(shù)據(jù)的集成和兼容能力、數(shù)據(jù)交換和計(jì)算的吞吐量和時效性、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類和標(biāo)簽加工管理的準(zhǔn)確性和智能化水平等方面，以及全流程中數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全合規(guī)性等。

業(yè)務(wù)理解則體現(xiàn)在資產(chǎn)服務(wù)化的階段，主要指數(shù)據(jù)服務(wù)的抽象和模型訓(xùn)練能力，解決數(shù)據(jù)使用“最后一公里”的問題。封裝算法的組件是否能適應(yīng)業(yè)務(wù)場景的建模需要，是否能快速復(fù)用出滿足業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)查詢、智能計(jì)算等服務(wù)，是否支持便捷的低代碼開發(fā)模式，是否提供全面的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)維，都是廠商業(yè)務(wù)理解能力的重要體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)不是一蹴而就的，整個數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)也并沒有一個通用的企業(yè)級模型套用，一些數(shù)據(jù)中臺“失靈”的重要原因之一就是企業(yè)存在目標(biāo)不確定、需求不清晰、規(guī)劃不科學(xué)的情況。因此廠商需要對企業(yè)的資源配置能力、業(yè)務(wù)梳理能力、組織架構(gòu)和管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評估，為企業(yè)提供合理、可持續(xù)、分階段有重點(diǎn)的實(shí)施路徑設(shè)計(jì)。

隨著數(shù)據(jù)中臺在行業(yè)頭部及領(lǐng)先企業(yè)逐漸落地，供應(yīng)商經(jīng)歷了各類業(yè)務(wù)場景能力沉淀的過程。在深度上，數(shù)據(jù)中臺廠商承載細(xì)分行業(yè)的各類定制化業(yè)務(wù)，不斷沉淀業(yè)務(wù)能力。在廣度上，隨著不同業(yè)務(wù)場景的持續(xù)輸入，數(shù)據(jù)中臺廠商產(chǎn)品的能力越來越豐富，覆蓋的領(lǐng)域也越來越廣泛。

盡管當(dāng)前，數(shù)據(jù)中臺的典型客戶畫像是各行業(yè)頭部、具有復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程的大中型客戶，但事實(shí)上，數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象存在于大量信息化建設(shè)規(guī)劃不清晰的企業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價值化的需求存在于所有類型的企業(yè)，因此中臺的概念和方法論也適用于所有類型的企業(yè)。

我國具有規(guī)模龐大的中小微企業(yè)，未來，在以不斷深化的數(shù)據(jù)能力和業(yè)務(wù)理解繼續(xù)拓展行業(yè)頭部的大中型客戶的同時，數(shù)據(jù)中臺也將通過標(biāo)桿案例的示范作用向企業(yè)客戶的上下游輻射，同時下沉到規(guī)模更小的企業(yè)。

從更輕量級、短周期、簡單易用的場景級中臺，到為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢、中臺建設(shè)路徑規(guī)劃等增值服務(wù)，都是有待中臺廠商們下一步開發(fā)的廣大增量市場空間。

▲圖3-3 數(shù)據(jù)中臺廠商發(fā)展下沉趨勢

結(jié)語

在這一新的發(fā)展階段，真正具備強(qiáng)數(shù)據(jù)能力、深業(yè)務(wù)理解和科學(xué)路徑規(guī)劃的數(shù)據(jù)中臺廠商們，將不拘于當(dāng)前的架構(gòu)和交付模式，在為企業(yè)解決數(shù)據(jù)孤島問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化的大目標(biāo)下拓展出更多的解決方案形態(tài)、應(yīng)用于更多的場景、服務(wù)于更多行業(yè)和類型的企業(yè)客戶;因此我們相信，數(shù)據(jù)中臺行業(yè)也將在企業(yè)與廠商的攜手探索和嘗試中健康、蓬勃地發(fā)展下去，賦能更多轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)降本增效和更大的價值創(chuàng)造。