根據(jù) U+ 的一份報告，將人工智能與風(fēng)電場等其他清潔能源結(jié)合使用，可以為投資者在未來 30 年的能源轉(zhuǎn)型中節(jié)省 1.3 萬億美元。

報告稱，人工智能 (AI) 可以幫助實現(xiàn)更高的能源效率、加速清潔能源轉(zhuǎn)型并降低成本，特別是通過幫助可再生能源發(fā)電、需求預(yù)測和管理以及電網(wǎng)運行和優(yōu)化。額外的 1.88 億美元人工智能投資將有助于延長電網(wǎng)的使用壽命。

U+ 報告還強調(diào)了未來 30 年各種能源使用的增長。例如，可再生能源將從 1.5 太瓦增加到 12 太瓦，電池存儲將從 11 吉瓦增加到 1.3 太瓦。

報告稱，如果不實施人工智能，到 2040 年電力系統(tǒng)的成本增加可能會增加 6% 至 13%。

去年的一份世界經(jīng)濟報告稱，人工智能將在連接電力、交通和建筑等行業(yè)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并可能分散電力行業(yè)。該報告還稱，人工智能有助于將可再生能源資源整合到電網(wǎng)中，支持主動和自主的配電系統(tǒng)。

人工智能在各行各業(yè)中越來越多地用于提高效率和可持續(xù)性。它可以幫助建筑管理、電動汽車充電和自動化制造等用途。該技術(shù)越來越多地在智能城市中實施，并且也用于智能電表。

它通過注意到可能的故障來幫助預(yù)測使用情況并提高彈性，所有這些都可以延長電網(wǎng)和系統(tǒng)的壽命并降低成本。 U+ 報告稱，人工智能對于清潔電力系統(tǒng)的預(yù)測性維護至關(guān)重要。

最近，美國的一組教授強調(diào)人工智能是一種能源工具，因為他們開始了一個開發(fā)智能電網(wǎng)的項目，該項目能夠抵御自然事件，例如去年德克薩斯州的冬季風(fēng)暴導(dǎo)致嚴重的電力故障。該小組正在使用人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來開發(fā)該平臺。

U+ 提到了人工智能行業(yè)的一些關(guān)鍵參與者，包括 Stem、Uplight、Greenbird、Dexter Energy Services 和 BluWave-ai。 U+ 還表示，實施人工智能系統(tǒng)應(yīng)包括跨多個能源實體的協(xié)作，例如電力、交通和建筑。