人工智能和區(qū)塊鏈現(xiàn)在是強(qiáng)大的創(chuàng)新引擎，正在徹底改變社會(huì)的方方面面，并有望促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。未來(lái)就在這里，機(jī)器人汽車和禮貌的人工助手可以以自然而有意義的方式代表您進(jìn)行約會(huì)。隨著新協(xié)作平臺(tái)的出現(xiàn)，參與者將不再需要信任 Facebook、Yahoo 或 Equifax 等“不可信”的中介。這兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的結(jié)合前景如何?

人工智能是由程序或機(jī)器執(zhí)行的任何需要“智能”能力的任務(wù)。人工智能系統(tǒng)具有與人類智能相關(guān)的能力，例如計(jì)劃、學(xué)習(xí)、邏輯問(wèn)題解決以及社交技能和創(chuàng)造力。由于機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，以及可用數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，有助于提高模型訓(xùn)練的效率，今天人們對(duì)人工智能的興趣重新燃起。自動(dòng)駕駛汽車和送貨機(jī)器人等發(fā)展正在興起，隨之而來(lái)的焦慮也在增加。人工智能也有缺點(diǎn)——可能會(huì)用非常逼真的圖片、聲音和視頻記錄來(lái)偽造新聞侵犯隱私權(quán)。還有一些關(guān)于人工智能權(quán)力被谷歌、微軟和亞馬遜等少數(shù)參與者壟斷的問(wèn)題，阻止其他人獲得數(shù)據(jù)、專家和計(jì)算資源。

區(qū)塊鏈開發(fā)

區(qū)塊鏈?zhǔn)蔷W(wǎng)絡(luò)上所有用戶通過(guò)協(xié)議共享的開放分布式賬本。記錄(例如交易)與哈希值和時(shí)間戳一起存儲(chǔ)在塊中。每個(gè)區(qū)塊都與前一個(gè)區(qū)塊相連，形成一條鏈。區(qū)塊鏈的關(guān)鍵特性之一是不變性：未經(jīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的同意，幾乎不可能更改任何信息。

根據(jù)共識(shí)協(xié)議(創(chuàng)建區(qū)塊的方法)，區(qū)塊鏈技術(shù)分為兩組。在比特幣和以太坊等工作量證明 (POW) 區(qū)塊鏈中，用戶(礦工)通過(guò)解決(挖掘)計(jì)算復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)創(chuàng)建新區(qū)塊。獲得創(chuàng)建區(qū)塊的權(quán)利的礦工將獲得獎(jiǎng)勵(lì)和交易費(fèi)用。使用 POW 協(xié)議需要大量電力。此外，礦工可能會(huì)受到“多數(shù)攻擊”，期間區(qū)塊獎(jiǎng)勵(lì)減少;例如最近發(fā)生的加密貨幣 Bitcoin-Gold、Verge、ZenCash 等事件。新一代區(qū)塊鏈?zhǔn)褂脵?quán)益證明 (POS) 協(xié)議，不需要能源密集型采礦過(guò)程。在他們中，參與者創(chuàng)建區(qū)塊的機(jī)會(huì)隨著硬幣數(shù)量的增加而增加 - 他們的份額。這組區(qū)塊鏈中最著名的是 Nxt、Peercoin、具有委托權(quán)益證明的 EOS、比特幣克隆 Ouroboros、iChing 和 Algorand，這是 MIT 開發(fā)的基于 POS 和解決拜占庭將軍問(wèn)題的算法的區(qū)塊鏈。

如果我們拋開目前圍繞加密貨幣的炒作，這分散了區(qū)塊鏈的真正潛力，這些技術(shù)確實(shí)有可能成為新的無(wú)服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)和去中心化萬(wàn)維網(wǎng)的基礎(chǔ)，用戶可以在其中控制他們的數(shù)據(jù)和身份。區(qū)塊鏈承諾通過(guò)讓每個(gè)人控制他們的記錄的使用方式來(lái)徹底改變醫(yī)療保健系統(tǒng)。更重要的是，可能會(huì)出現(xiàn)比今天已知的幾乎所有平臺(tái)更好的替代品，包括 Facebook、eBay、Uber 和 Airbnb。

區(qū)塊鏈有許多弱點(diǎn)，包括在安全性、可擴(kuò)展性和效率方面，而人工智能反過(guò)來(lái)又存在與侵犯隱私的可能性相關(guān)的問(wèn)題，以及缺乏信任和解釋操作原理的能力。這兩種技術(shù)的結(jié)合似乎是不可避免的——它們可以相互補(bǔ)充，從根本上創(chuàng)建新一代的數(shù)字系統(tǒng)。如圖所示，區(qū)塊鏈將消除對(duì)人工智能的信任，提供隱私和可解釋性，人工智能將允許在區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特點(diǎn)是增強(qiáng)的安全性、可擴(kuò)展性和可解釋性。更有效的個(gè)性化和管理能力。

人工智能區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈可以作為去中心化市場(chǎng)和各種人工智能組件協(xié)調(diào)平臺(tái)的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力。這可能會(huì)導(dǎo)致人工智能的創(chuàng)新和使用達(dá)到全新的水平。區(qū)塊鏈還將使此類決策更加透明、可解釋和值得信賴。鑒于區(qū)塊鏈中的所有數(shù)據(jù)都是公開可用的，人工智能將成為提供防偽和隱私保護(hù)的基礎(chǔ)。

安全提交數(shù)據(jù)

推動(dòng)人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力之一是研究人員、開發(fā)人員和商人可能獲得的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“金子”，但獲取數(shù)據(jù)的門檻很高。首先，除非您為 Facebook 或 Google 等在線巨頭之一工作，否則很難為您的學(xué)習(xí)模型獲取足夠的數(shù)據(jù)。在這方面，研究人員之間的建設(shè)性競(jìng)爭(zhēng)非常有限。其次，隱私問(wèn)題日益嚴(yán)重——今天已經(jīng)有很多泄露和濫用個(gè)人數(shù)據(jù)的案例。例如，考慮一下最近與 Facebook 發(fā)生的丑聞，當(dāng)時(shí)該社交網(wǎng)絡(luò)的 5000 萬(wàn)用戶的數(shù)據(jù)未經(jīng)劍橋分析公司的同意而被收集。令人震驚的是，某些群體可能，

區(qū)塊鏈提供數(shù)據(jù)的透明度和問(wèn)責(zé)制，使您能夠準(zhǔn)確了解訪問(wèn)了哪些用戶信息、訪問(wèn)時(shí)間和訪問(wèn)者。隨著區(qū)塊鏈讓人們重新控制他們的數(shù)據(jù)，用戶將能夠更有信心地分享，因?yàn)樗麄冎罃?shù)據(jù)將在不中斷的情況下用于個(gè)性化或其他有用的用途。醫(yī)生和科學(xué)家將能夠訪問(wèn)大量匿名醫(yī)療記錄，從而大大加快藥物的發(fā)現(xiàn)以及新療法和醫(yī)療程序的開發(fā)。隨著醫(yī)生可以研究世界各地類似病例的數(shù)據(jù)，罕見病患者將有更多希望，而這一想法的一部分已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)。

你的數(shù)據(jù)就是你的價(jià)格

除了控制和共享您的數(shù)據(jù)外，區(qū)塊鏈技術(shù)還將允許使用智能合約進(jìn)行交易，從而開辟了由于沒(méi)有中介機(jī)構(gòu)而創(chuàng)建更加安全和私密的市場(chǎng)的前景。這樣的場(chǎng)館將減少小玩家的進(jìn)入壁壘，創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從而鼓勵(lì)創(chuàng)新。使用零知識(shí)證明協(xié)議，企業(yè)和研究人員可以在不知道數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)和所有者身份的情況下找到他們需要的信息。在維護(hù)用戶隱私的同時(shí)檢測(cè)和過(guò)濾必要數(shù)據(jù)的能力非常重要?；蛟S，正因?yàn)槿绱?，新一輪的人工智能進(jìn)化甚至?xí)_始。例如，創(chuàng)業(yè)公司 Nebula Genomics 已經(jīng)提供了一個(gè)市場(chǎng)，它將希望對(duì)其基因組進(jìn)行測(cè)序的人與需要數(shù)據(jù)的組織聯(lián)系起來(lái)。Longenesis 開發(fā)了一個(gè)平臺(tái)，讓您可以共享醫(yī)療數(shù)據(jù)以換取金錢，包括病史、癥狀信息等。

協(xié)調(diào)互不信任的設(shè)備的工作

人工智能在管理互不信任的設(shè)備方面具有廣闊的前景。機(jī)器人設(shè)備組、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體和各種可穿戴設(shè)備現(xiàn)在可以協(xié)調(diào)他們的行動(dòng)并做出集體決策。在這些場(chǎng)景中，區(qū)塊鏈作為一個(gè)協(xié)調(diào)平臺(tái)，只有在攻擊者控制大多數(shù)設(shè)備時(shí)才能被攻擊者攻破。這開辟了廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域——從更新冰箱的“固件”到協(xié)調(diào)戰(zhàn)斗機(jī)器人組的動(dòng)作。誠(chéng)然，同樣的原理可用于控制僵尸網(wǎng)絡(luò)。目前，安全專家能夠在發(fā)現(xiàn)控制中心后立即禁用僵尸網(wǎng)絡(luò)，但如果將這種單點(diǎn)故障替換為區(qū)塊鏈，

“可解釋”的人工智能

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)在開發(fā)可以感知信息、學(xué)習(xí)和獨(dú)立行動(dòng)的自主系統(tǒng)方面取得了成功，但其實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域并沒(méi)有迅速擴(kuò)大。原因之一是難以準(zhǔn)確解釋學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)生的過(guò)程。這些系統(tǒng)做出的決定無(wú)法得到嚴(yán)格的解釋，因此無(wú)法驗(yàn)證和信任。更令人擔(dān)憂的是，人工智能被用于醫(yī)學(xué)和財(cái)務(wù)規(guī)劃，其中可解釋性尤為重要，因?yàn)殄e(cuò)誤的決定可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果。因此，擁有一個(gè)不可變的記錄非常重要，它允許您跟蹤數(shù)據(jù)的移動(dòng)以及基于人工智能的復(fù)雜系統(tǒng)的所有操作。

區(qū)塊鏈提供的正是這個(gè)機(jī)會(huì)——在通往解決方案的路上記錄數(shù)據(jù)處理鏈的所有“彎道”。通過(guò)監(jiān)控 AI 系統(tǒng)在處理不同任務(wù)的不同輸入時(shí)的行為，您可以更好地了解這些系統(tǒng)做出的決策，并對(duì)它們更有信心。這將使人們更容易通過(guò)查看描述該過(guò)程的詳細(xì)日志來(lái)了解機(jī)器做出的決定的基本原理。此外，這些記錄將有助于優(yōu)化人工智能的“黑匣子”，在性能、預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可解釋性之間取得平衡。并且在調(diào)查事件時(shí)，記錄在區(qū)塊鏈中的痕跡將使得識(shí)別罪魁禍?zhǔn)壮蔀榭赡堋?/p>

區(qū)塊鏈人工智能

區(qū)塊鏈的開發(fā)和運(yùn)營(yíng)需要在安全性、性能、去中心化等方面進(jìn)行數(shù)以千計(jì)的設(shè)置和權(quán)衡。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化和優(yōu)化區(qū)塊鏈的操作來(lái)促進(jìn)適當(dāng)?shù)臎Q策，以獲得更高的性能和更好的控制。并且鑒于區(qū)塊鏈中的所有數(shù)據(jù)都是公開的，人工智能將在確保用戶隱私和隱私方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

安全性和可擴(kuò)展性

如果攻擊者不擁有大部分采礦資源，幾乎不可能破解區(qū)塊鏈，然而，不幸的是，構(gòu)建在區(qū)塊鏈平臺(tái)上的應(yīng)用程序并不那么安全。例如，擁有價(jià)值 1.5 億美元 Ether 加密貨幣的最大眾籌平臺(tái)之一 The DAO 是 5000 萬(wàn)美元盜竊基金合同的受害者。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，運(yùn)行智能算法的區(qū)塊鏈可以很好地檢測(cè)到攻擊的事實(shí)并自動(dòng)開啟防御機(jī)制。如果損壞是不可避免的，人工智能至少可以將受攻擊的組件與區(qū)塊鏈平臺(tái)的其余部分隔離開來(lái)。通過(guò)管理區(qū)塊鏈，他可以提高分布式賬本的可擴(kuò)展性和可靠性。例如，如果交易量急劇增加，人工智能可以自動(dòng)提高塊創(chuàng)建的速度，這將以增加確認(rèn)時(shí)間為代價(jià)來(lái)增加吞吐量。

隱私和個(gè)性化

如果您擔(dān)心下次選舉會(huì)受到影響，或者您擔(dān)心社交網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)的安全性，那么區(qū)塊鏈就是為您準(zhǔn)備的：它可以收回對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán)。但是你必須為此付出代價(jià)。在 Facebook、Netflix 和 YouTube 等傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)中，對(duì)收集的用戶信息進(jìn)行分析以個(gè)性化內(nèi)容。這就是為什么當(dāng)您登錄 Facebook 時(shí)，您會(huì)看到與您經(jīng)常交往的朋友的帖子，或者當(dāng)您打開 Netflix 時(shí)，您會(huì)看到適合您口味的電影。隱私的回歸意味著沒(méi)有人會(huì)知道你的口味，你可能不得不滾動(dòng)許多頁(yè)面來(lái)搜索相關(guān)內(nèi)容，而不依賴于自動(dòng)選擇系統(tǒng)的參與。但是否可以同時(shí)提供隱私和個(gè)性化服務(wù)?

人工智能可以通過(guò)新的內(nèi)容選擇模型來(lái)拯救。去中心化的內(nèi)容提供商，例如基于區(qū)塊鏈的社交網(wǎng)絡(luò)，可以使用人工智能在用戶端個(gè)性化發(fā)行。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在用戶的設(shè)備上運(yùn)行，分析他們?yōu)g覽過(guò)的網(wǎng)站的信息。在這種情況下，相關(guān)內(nèi)容將由用戶設(shè)備本身下載，而不是由服務(wù)器“強(qiáng)加”。在這種情況下，所有計(jì)算都將在本地執(zhí)行 - 個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)離開用戶的設(shè)備。此外，可以“清理”用戶的內(nèi)容偏好，以防止提供商對(duì)內(nèi)容進(jìn)行剖析。因此，這樣的模型同時(shí)提供隱私和個(gè)性化。