關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題

很多時候，會被一些剛剛?cè)腴T或者入門兩三年的同學(xué)問：數(shù)據(jù)分析就是提數(shù)據(jù)嗎？為什么我感覺我像個工具人一樣天天寫SQL做報表呢？！

每到這個時候，我就想起來了我入行的那個夏天，每天樂此不疲的跑著SQL。好像自己那會兒沒有思考過這個問題，也沒有懷疑過說數(shù)據(jù)分析師是不是就只干提數(shù)據(jù)跑SQL的活兒。

當(dāng)然，這里說到這個問題，我其實(shí)是非常贊同大家去思考并發(fā)出這個疑問的。我在這些年的工作中不斷的總結(jié)思考數(shù)據(jù)分析到底是做什么的，也非常的不贊同我們一直做這樣的活兒。SQL boy，表哥表姐，數(shù)據(jù)工具人，數(shù)據(jù)清道夫。

那反過來問，你如何才能不做這樣的活兒呢?我們不僅要提出問題，還需要養(yǎng)成思考問題答案的習(xí)慣。抱怨解決不了問題，不是嗎？

首先我認(rèn)為，作為一個入門的同學(xué)，日常工作偏工具人，是可以接受的。但是這個可接受的節(jié)點(diǎn)，是我們還不了解業(yè)務(wù)的時候。當(dāng)我們了解業(yè)務(wù)之后，就不該再花大量的時間去做這樣重復(fù)性高且價值不高的事情了。

這就要求我們，在做這種重復(fù)性的提數(shù)據(jù)的活兒的同時，不僅僅是為了滿足業(yè)務(wù)方需求，更重要的是，我們還需要構(gòu)建自己對業(yè)務(wù)的認(rèn)知。我們需要了解到，業(yè)務(wù)在做什么，業(yè)務(wù)要解決什么問題，業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系是什么。我們需要構(gòu)建一個業(yè)務(wù)大圖，填上不同的業(yè)務(wù)板塊，填上業(yè)務(wù)板塊之前的聯(lián)系。當(dāng)然，我們可以用紙畫出來，也可以在腦海中構(gòu)建。

在我們了解業(yè)務(wù)，構(gòu)建了業(yè)務(wù)大圖，對業(yè)務(wù)有了清晰認(rèn)知之后，我們就算是完成了“始于業(yè)務(wù)的階段”。這時候，我們應(yīng)該主動去用發(fā)現(xiàn)那些業(yè)務(wù)中可以做的各路分支，就如同一棵樹，有非常多的枝條，每一個業(yè)務(wù)上可以做的點(diǎn)，我們都可以看到，這時候，我們又需要結(jié)合業(yè)務(wù)的目標(biāo)，以及我們的能力和興趣，去找到某個點(diǎn)，分析思考該如何做，這時，我們就到了“高于業(yè)務(wù)”的階段。最后，我們根據(jù)自己的分析思考，給出業(yè)務(wù)自己的落地建議，并將這個過程，通過一個通俗易懂的故事來告訴業(yè)務(wù)方去實(shí)施，我們才算是到了“反哺業(yè)務(wù)”的階段。

可以看到，數(shù)據(jù)分析每個人都會經(jīng)歷三個階段，始于業(yè)務(wù)，高于業(yè)務(wù)，反哺業(yè)務(wù)。

• 在始于業(yè)務(wù)的階段，我們確實(shí)是會做大量的提數(shù)據(jù)的工作，但是，要想從中解脫出來，我們還需要邁向下一個步驟。
• 當(dāng)然，邁向下一個步驟，我們可能還需要一點(diǎn)點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)沉淀，以及優(yōu)化思考的sense。當(dāng)然這其中需要很多的項目經(jīng)驗(yàn)，還依賴于你對于自己經(jīng)驗(yàn)的整理，并將這些經(jīng)驗(yàn)抽象成可以復(fù)用的方法論。網(wǎng)上方法論一搜一大堆，但那些都屬于知識，只有經(jīng)過長期的練習(xí)和不斷的實(shí)操，這些知識才能轉(zhuǎn)化為技能。
• 但我也想要說明一點(diǎn)，我們的“高于業(yè)務(wù)”，并不是說我們通過描述統(tǒng)計告訴業(yè)務(wù)是什么。就如同去面試一樣，我們簡歷上就有自我介紹，為什么面試官還要我們自我介紹？！因?yàn)樗胫牢覀兊挠^點(diǎn)！

這也是業(yè)務(wù)方看到數(shù)據(jù)最想知道的，你從這個數(shù)據(jù)中得出了什么觀點(diǎn)。這個才是核心中的核心。這個觀點(diǎn)可以不對，但一定要有自己對于數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)。因?yàn)殡S著這個習(xí)慣的養(yǎng)成，以及與業(yè)務(wù)方的不斷磨合，我們才能提出對的觀點(diǎn)，才能養(yǎng)成良好的數(shù)據(jù)敏感度。

生活中的分析

很多時候，我們在JD中都能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的影子，比如招一個產(chǎn)品經(jīng)理崗位要求會數(shù)據(jù)分析，招一個運(yùn)營同學(xué)也需要會數(shù)據(jù)分析?？雌饋頂?shù)據(jù)分析越發(fā)的變成了一種基礎(chǔ)技能，而非一個具體的崗位。但是仍舊會有很多的公司在招數(shù)據(jù)分析師，增長分析師，戰(zhàn)略分析師。

我與一些身邊的同事朋友交流，有些做運(yùn)營的朋友猜測數(shù)據(jù)分析師會慢慢變成數(shù)據(jù)運(yùn)營，產(chǎn)品的朋友也越發(fā)覺得不需要數(shù)據(jù)分析師，自己就能做很多報表和分析，要分析師干什么？！

咱們先拋開這些觀點(diǎn)不看，不管以后有沒有數(shù)據(jù)分析這個崗位。我們先結(jié)合實(shí)際想想，在日常生活中，我們會遇到哪些問題可以利用數(shù)據(jù)分析的想法。

舉幾個小例子。

• 為了“偷懶”，我們可以計算從出門到地鐵，需要多少分鐘，匹配一下，地鐵的間隔時長及到站時間點(diǎn)，就可以更精確的到達(dá)地鐵站，減少等待時間。
• 為了“省錢”，我們會在點(diǎn)外賣時拼單，或者分成幾份點(diǎn)。因?yàn)檫@樣，我們可以更多的使用滿減紅包。
• 為了“適配”，我們在找工作時，會考慮先要不加班，其次離家近，再其次有加班費(fèi)之類的。

這些我們在生活中經(jīng)常使用，不論是點(diǎn)外賣，找工作，還是趕地鐵，都會算一算，哪種對自己更有利。但是反過來思考一個問題：為什么我們會這么做？

因?yàn)楹芏鄷r候，我們認(rèn)為這樣能為我們生活帶來一定的方便，可以得到一些附加利益。計算地鐵間隔時間，我們可以在床上多睡幾分鐘;拼單點(diǎn)外賣，我們可以少花錢;找工作的適配，我們可以盡可能地找到“錢多事少離家近”的輕松活兒。而這些，都是實(shí)實(shí)在在能夠落地的，為我們生活帶來便利的小日常。

如果運(yùn)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中，我們站在用戶角度，如何讓用戶體驗(yàn)到我們產(chǎn)品的價值呢?比如，為了幫用戶“偷懶”，我們可以簡化用戶注冊流程，做一個新手引導(dǎo)，降低用戶第一次使用產(chǎn)品時的成本。為了讓用戶“省錢”，我們可以給用戶推薦更適合他的內(nèi)容，節(jié)省用戶尋找成本。為了讓用戶“適配”，我們可以將內(nèi)容標(biāo)簽化，供用戶選擇他更鐘意的內(nèi)容。

這些都是我們可以從生活中遷移到業(yè)務(wù)中的小事。但正是這些小事，構(gòu)成了我們的生活，也構(gòu)成了用戶每一次使用產(chǎn)品的過程。精細(xì)化的理解和服務(wù)用戶，才是提供更好的用戶體驗(yàn)的基石。

所以，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，后續(xù)還會不會有數(shù)據(jù)分析這個崗位，我認(rèn)為并不重要。重要的是，分析其實(shí)并不局限于某個崗位，局限于某個特定的工作，分析可以融入生活，融入業(yè)務(wù)中的方方面面，只要我們?nèi)ゲ粩嗟牟鸱?，站在用戶的角度，總能找到可以?yōu)化的方向。成就用戶，也成就我們自己。

關(guān)于分析的思考

上面我們說了，生活中有點(diǎn)點(diǎn)滴滴的分析例子，可以優(yōu)化的點(diǎn)，業(yè)務(wù)同樣。但是，上面的這些例子，都是比較皮毛的。我們?nèi)绻偕钊氲乃伎家幌拢谏钪羞@些點(diǎn)點(diǎn)滴滴里，我們?nèi)绾巫龅母茫瑸樽约簬砀嗟谋憷兀?/p>

延續(xù)上文的例子，如果我們想要在趕地鐵時更節(jié)省時間，或者避免由于其他因素導(dǎo)致的問題，我們是不是還可以計算自己的速度，以及根據(jù)出門時間與地鐵到達(dá)時間的間隔，判斷自己需要走路還是跑步。

如果我們想要更便宜的外賣，是不是可以貨比三家，查看同樣的食物在每一個店鋪中可能的便宜的金額，從而找到優(yōu)惠最高的商家。

如果我們想要找到一個“錢多事少離家近”的工作，那么我們是不是可以先圈定一些公司范圍，在這些公司范圍中去篩選，我們可以去哪些公司面試，可以去哪些崗位工作，這樣是不是就比無頭蒼蠅似的、撒網(wǎng)似的投簡歷更高效？！

業(yè)務(wù)同樣，我們不僅要思考哪些點(diǎn)可以影響用戶，為用戶帶來便利，還需要將這個點(diǎn)拆分為具體可以度量的因素。

• 比如上文說到的簡化注冊流程，那么該簡化注冊流程中的哪些步驟;
• 建立新手引導(dǎo)，那么新手引導(dǎo)具體由哪些引導(dǎo)構(gòu)成，告訴用戶的方法是什么;
• 將內(nèi)容標(biāo)簽化，那標(biāo)簽可以分為哪些類別，這些類別中由粗到細(xì)的粒度分別是什么，建立了標(biāo)簽后，如何給用戶使用。

這些，就是拆分的過程，以及拆分后的實(shí)際落地。無論是對于業(yè)務(wù)同學(xué)，還是對于分析師來說，拆分和落地都十分重要。不要講那些空泛的統(tǒng)計數(shù)字，我們需要理解數(shù)字中代表的含義是什么，以及數(shù)字由哪些變量構(gòu)成，這些變量如何映射到業(yè)務(wù)中。

只有這樣，拆分?jǐn)?shù)字背后的業(yè)務(wù)，解讀數(shù)字的含義，我們才能發(fā)現(xiàn)數(shù)字中可以優(yōu)化的方向，和落地的方向。

總結(jié)來說，通過解讀數(shù)字，我們可以得到怎樣的結(jié)論，可以表達(dá)出怎樣的觀點(diǎn)，才是數(shù)字的意義。因?yàn)閿?shù)字本身是沒有意義的，只有落地到具體的業(yè)務(wù)場景，數(shù)字才具備了意義，業(yè)務(wù)才被數(shù)字所度量。

當(dāng)然，這些拆分和落地，都需要不斷的學(xué)習(xí)，沉淀，復(fù)盤。學(xué)習(xí)可以讓我們了解具體的原理，讓我們在做業(yè)務(wù)時有頭緒；沉淀可以讓我們在下次遇到同樣的問題時，知道該怎么做；復(fù)盤可以讓我們不斷的總結(jié)自己的知識，優(yōu)化提升抽象出自己的方法論，讓我們對問題有一個通用的解決方案。

前期，我們可以多去學(xué)習(xí)，嘗試使用一些成熟的方法論，比如5W2H，人貨場，AARRR之類的。先學(xué)會用這些方法論，因?yàn)榉椒ㄕ摻Y(jié)合到業(yè)務(wù)，也需要一個磨合和理解的過程。

中期，我們可以去學(xué)習(xí)了解一些底層的數(shù)學(xué)理論，比如一些常用的樸素貝葉斯，全概率公式，馬爾可夫鏈，概率分布。因?yàn)?W2H，人貨場，AARRR，告訴我們的是如何拆分一個業(yè)務(wù)場景，而這些底層數(shù)學(xué)原理，告訴了我們?nèi)绾瘟炕瘶I(yè)務(wù)，以及如何優(yōu)化業(yè)務(wù)。

最后，我們結(jié)合在工作中的項目經(jīng)驗(yàn)，以及數(shù)學(xué)理論，拆分方法的落地過程，逐漸理解出自己對業(yè)務(wù)的理解，對分析的認(rèn)知。這會兒，我們就可以算作有了一個通用的方法論雛形了。

后續(xù)，就是在不斷的落地的過程中，去優(yōu)化完善自己的方法論，最終達(dá)到“一招鮮，吃遍天”的理想狀態(tài)(真的就是一個理想狀態(tài))。

就我自己對分析的理解，身邊朋友的一句話我很贊同，“用數(shù)學(xué)邏輯串聯(lián)業(yè)務(wù)，講一個情景優(yōu)化的故事”。我們不僅需要理解業(yè)務(wù)，還需要了解數(shù)學(xué)邏輯，還需要會講故事。三者缺一不可，當(dāng)然，這些我們都可以慢慢積累沉淀，有了方向，我們也知道了該往哪個方向?qū)W習(xí)了，不是嗎？

在很多時候，我們不僅要知其然，還要知其所以然。套路你會用了，這OK，沒問題，但是閑下來，希望你也能去思考一下，背后的原理，為什么這么做，才是最重要的。

希望大家以后無論做業(yè)務(wù)還是做分析，都能持續(xù)學(xué)習(xí)，在這條路上深耕并有所成就。我一直相信一句話：當(dāng)一個流程的轉(zhuǎn)化率沒有到100%的時候，就還有提升的空間。希望你在做任何的過程中，這句話也能伴你左右，只要沒到極致，就還能提升。