在 Google I/O 2022 大會(huì)期間，Google Responsible AI 推出了一個(gè)名為 Skin Tone Research(膚色研究)的免費(fèi)開源開發(fā)工具，該工具利用 Ellis Monk 博士(哈佛教授和社會(huì)學(xué)家)的 Monk Skin Tone Scale(MST 量表，一個(gè)包含 10 色度的度量表)，以使人工智能更具包容性，對(duì)所有用戶也更好。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)是一種人工智能，它允許計(jì)算機(jī) "看到并理解" 圖像，但目前由于人們對(duì)膚色較深的人的偏見(jiàn)或歧視，全球長(zhǎng)期存在著不平等現(xiàn)象，也稱為 “色彩主義”?！吧手髁x” 導(dǎo)致當(dāng)今的系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)沒(méi)有考慮到每個(gè)人，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可能無(wú)法 "看到" 和 "理解" 深色皮膚的人，不能準(zhǔn)確地反應(yīng)膚色，這可能會(huì)加劇現(xiàn)有的不平等。

在大會(huì)演講中，Google 表示他們的研究表明「與目前的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相比，有更多人認(rèn)為 Monk Skin Tone Scale 能更準(zhǔn)確地反映他們的膚色，對(duì)膚色較深的人來(lái)說(shuō)更是如此」。

實(shí)際上 Google 在其自己產(chǎn)品中已使用 MST 量表有一段時(shí)間了，主要是用于改善他們?cè)?Google 相冊(cè)和 Google 搜索等產(chǎn)品中理解和呈現(xiàn)膚色的方式，現(xiàn)在隨著 Google 開源 Skin Tone Research 開發(fā)工具，全球范圍內(nèi)的所有開發(fā)者都可以利用它，以改善修圖、相機(jī)，以及圖像搜索等軟件的用戶體驗(yàn)。

如今有許多人工智能程序原本設(shè)計(jì)的目的是為了優(yōu)化圖像質(zhì)量，但它對(duì)不同人種的優(yōu)化程序大不相同，甚至造成 “反向優(yōu)化” 而受到用戶批評(píng)。以蘋果為例，他們?cè)? iPhone XS 自帶的相機(jī)中加入了美顏效果，但由于效果十分不理想，遭到了用戶大量投訴，蘋果在后續(xù)的系統(tǒng)升級(jí)中則是直接移除了這個(gè)功能。

Google 希望其他人能將 MST 量表納入他們的開發(fā)過(guò)程，共同改善人工智能的這一領(lǐng)域。雖然 Google 的膚色研究是朝著創(chuàng)造一個(gè)更具包容性的明天邁出的一大步，但包容性是一個(gè)社會(huì)問(wèn)題，并不僅僅是一家公司就能獨(dú)自完成的。希望能有更多公司加入進(jìn)來(lái)，讓 AI 不再具有偏見(jiàn)。該項(xiàng)目暫時(shí)還沒(méi)有公開源代碼。

本文轉(zhuǎn)自O(shè)SCHINA

本文標(biāo)題：Google 開源 “膚色研究”，讓美顏相機(jī)準(zhǔn)確反映膚色的多樣性

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