5月19日，由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)和中國通信標準化協(xié)會聯(lián)合主辦的“2022云管和云網(wǎng)大會”在京召開。為加強企業(yè)云成本優(yōu)化和治理，幫助企業(yè)提升自身云成本運營能力，引導企業(yè)明確云成本優(yōu)化方向。會上，中國信通院正式發(fā)布《云優(yōu)化治理實踐指南第一部分：成本優(yōu)化》白皮書(以下簡稱“白皮書”)，匯量科技云成本優(yōu)化方案SpotMax入選該白皮書，成為首批入選案例。此外，作為參與編寫單位之一，匯量科技首席工程架構(gòu)師蔡超參與了該白皮書的撰寫。

　　當前，我國云計算市場保持高速增長，企業(yè)上云程度持續(xù)加深，隨之而來的成本、性能、穩(wěn)定性、安全等隱患頻現(xiàn)，加速了企業(yè)對云的優(yōu)化和治理的需求。中國信通院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，75%的企業(yè)對當前云使用滿意程度較低，其中有47%的企業(yè)認為當前云使用效果一般，另外28%的企業(yè)表示當前云使用體驗較差。企業(yè)云優(yōu)化治理的需求主要集中在 “用云成本如何優(yōu)化管理”、“云上業(yè)務性能如何調(diào)優(yōu)”、“上云后云平臺業(yè)務發(fā)展可持續(xù)性較差”等三方面。其中，成本優(yōu)化最為迫切，落地實施面臨挑戰(zhàn)。

　　圍繞企業(yè)云成本優(yōu)化需求，白皮書首先總結(jié)提出企業(yè)云成本優(yōu)化參考框架，覆蓋企業(yè)云規(guī)劃、采購、上云、用云和持續(xù)運營階段，提出每個環(huán)節(jié)可采取的降本增效方式方法;其次，從云成本優(yōu)化關(guān)鍵要素和策略方法兩個維度進一步展開了云成本優(yōu)化參考框架的解讀;最后，從企業(yè)云成本優(yōu)化需求、成本優(yōu)化相關(guān)技術(shù)和工具發(fā)展、優(yōu)化能力參考標準建設(shè)四個方面提出了云成本優(yōu)化發(fā)展展望。此外，白皮書還精選多個云成本優(yōu)化實踐案例，涉及政府、高校、金融、制造業(yè)以及移動廣告等多個行業(yè)，為企業(yè)云成本優(yōu)化提供了重要參考。

　　以移動廣告行業(yè)為例，業(yè)務具有非常強的潮汐特征，其每天峰值流量與均值流量往往相差數(shù)倍。這一情況下使用價格昂貴的按需實例配合業(yè)務的彈性需求，會導致云成本高企;使用相當數(shù)量的靜態(tài)的預留實例確保滿足業(yè)務峰值時的算力需求，則將導致非業(yè)務峰值期的資源和成本浪費。(按需實例價格最貴，可隨時拉取、即買即用;而預留實例價格為按需實例的5-6折，但需承諾1-3年的月使用量，相對靜態(tài)，難以適應業(yè)務量的波動。)

　　白皮書選取了匯量科技旗下程序化廣告業(yè)務平臺的云成本優(yōu)化實踐案例。該平臺致力于運用其流量優(yōu)勢及廣告資源，幫助全球各個地區(qū)的開發(fā)者與發(fā)布商提升用戶規(guī)模與變現(xiàn)收益，每天的廣告峰值請求量達1000億次以上，并需對單次廣告請求做出毫秒級的精準預估和出價回應。基于全球化的業(yè)務定位，匯量科技的業(yè)務系統(tǒng)全部建立在亞馬遜云科技及阿里云等公有云上。

　　優(yōu)化前，匯量科技移動廣告平臺的云資源配置為：25%按需實例，75%預留實例，高企的云成本問題給公司帶來了巨大挑戰(zhàn)。彼時，為解決其所面臨的云成本問題，匯量科技自研了一套云資源優(yōu)化解決方案，后將其產(chǎn)品化為SpotMax。SpotMax致力于充分利用云計算 “按使用付費”與“按需獲取”的特性，及云端的收費模式，來實現(xiàn)成本的極致優(yōu)化。

　　SpotMax首先將系統(tǒng)原來的大型單體系統(tǒng)重構(gòu)為微服務方法，可以精準地擴展瓶頸所在微服務，以便使用更適合的機型精確地實現(xiàn)系統(tǒng)的伸縮。此外，由于云端具有“按使用付費”的特性，大機型和小機型存在很大的價格差，精準伸縮可帶來計算成本的節(jié)省。

　　重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)后，圍繞云計算獨有的收費模式，技術(shù)團隊選擇了云上鮮少被大家所廣泛使用的收費模型--競價實例。競價實例有著和按需實例一樣的靈活性，而其價格通常僅為按需實例的30%，最低可達按需實例的10%。但競價實例同時也存在可能被回收或緊缺實例類型無法獲取的風險，會影響企業(yè)服務的穩(wěn)定性與系統(tǒng)的伸縮。

　　為了應付上述挑戰(zhàn)，技術(shù)團隊從5個方面入手，構(gòu)建了自動化系統(tǒng)來進行競價實例資源的管理和調(diào)度：

　　第一、在集群中合理配置多種實例，防止競價實例回收導致集群出現(xiàn)大比例的計算資源損失;

　　第二、利用大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群，降低集群中斷概率;

　　第三、在資源不足時，自動選擇兼容類型或按需實例進行集群擴展;

　　第四、積極的中斷預處理，即：使用當中的競價實例即將被回收前，SpotMax將在接到云商預警通知后，提前向集群補充實例;

　　第五、在無法獲取競價實例及可使用的兼容實例時，使用按需實例打底。

　　經(jīng)過優(yōu)化后，與2017年12月相比，匯量科技的程序化廣告平臺 Mintegral 在承載不斷增長的廣告請求數(shù)量的同時，其單次廣告請求的成本降低了65%。2021年全年，SpotMax成功為匯量科技解決實例回收問題72438 次、處理資源獲取失敗問題3972 次。如今SpotMax已對外產(chǎn)品化，服務客戶包括數(shù)字聯(lián)盟、店匠(shoplazza)等，幫助更多企業(yè)更好地利用競價實例、降低用云成本。

　　白皮書指出，“隨著業(yè)務復雜度和云復雜度的提升，對云成本的監(jiān)控、管理、評估和優(yōu)化難以通過人工的方式實現(xiàn)，需要通過工具和自動化手段來生成更為便捷、更具科學性的優(yōu)化策略和建議，采用云成本優(yōu)化工具成為了必然的選擇。”未來，匯量科技等企業(yè)通過自身實踐后對外推出的云成本優(yōu)化方案將會迎來更多使用場景。