如今，替代數(shù)據(jù)源已嵌入到各個行業(yè)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程中。根據(jù)Lowenstein Sandler 律師事務(wù)所2022 年的一項調(diào)查，92% 的投資機構(gòu)(從對沖基金、私募股權(quán)到風險投資)都在以中等或很大的程度使用替代數(shù)據(jù)來為決策提供依據(jù)。受訪者還預(yù)計，他們在 2022 年對替代數(shù)據(jù)的使用量將增加。通常，這些數(shù)據(jù)來自對其他業(yè)務(wù)流程的處理，例如社交媒體活動、衛(wèi)星圖像、位置跟蹤數(shù)據(jù)、信用卡交易和網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抽取。

盡管替代數(shù)據(jù)可以在整個企業(yè)中使用，從營銷和銷售部門到財務(wù)和戰(zhàn)略職能部門，但 IT 部門通常負責管理和擁有第三方數(shù)據(jù)。2019 年，F(xiàn)orrester Research發(fā)現(xiàn)，56% 的替代數(shù)據(jù)收集工作由 IT 部門的首席信息官和首席數(shù)據(jù)官負責管理。

獲取、存儲和管理替代數(shù)據(jù)給 IT 經(jīng)理帶來了新的挑戰(zhàn)，并可能帶來大量不必要的成本。以下是五個這方面的挑戰(zhàn)以及如何減輕其影響。

選擇供應(yīng)商的成本

根據(jù) Lowenstein 律師事務(wù)所的調(diào)查，選擇供應(yīng)商的成本是替代數(shù)據(jù)使用者最擔心的一個問題，61% 的受訪者表示這是他們最擔心的問題。這些成本是由于審查替代數(shù)據(jù)提供商這一耗時過程產(chǎn)生的，從而可確保他們提供的數(shù)據(jù)滿足質(zhì)量要求。當這些數(shù)據(jù)將成為某一業(yè)務(wù)流程的核心要素且不易替換時，這一點尤其重要。在這些情況下，數(shù)據(jù)購買者確信供應(yīng)商在可預(yù)見的未來能夠持續(xù)提供這些數(shù)據(jù)，這是至關(guān)重要的。

降低這些風險的一種方法是尋求行業(yè)聯(lián)盟來找出可靠的數(shù)據(jù)源。在同一行業(yè)經(jīng)營的其他公司很可能有類似的需求，并可能會分享一些想法和最佳做法。

適當尋找一些技術(shù)熟練的員工

根據(jù) Quanthub 平臺的一項調(diào)查，2020 年存在 250000 名數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口。截至 2022 年 4 月下旬，招聘網(wǎng)站 Indeed.com 僅在英國就列出了 2700 個數(shù)據(jù)科學(xué)家空缺職位。擁有適當技能的專業(yè)人員的短缺正在迫使工資上漲，同時使留住現(xiàn)有員工變得更加困難。數(shù)據(jù)科學(xué)家并不是將替代數(shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)中所需的唯一人員。Forrester Research建議企業(yè)使用“數(shù)據(jù)獵人”的服務(wù)，這些人的職責是查找可行的替代數(shù)據(jù)，并驗證這些數(shù)據(jù)源的準確性和完整性。歐洲再保險提供商慕尼黑再保險公司 (Munich Re) 為此雇傭了一個由 20 名數(shù)據(jù)獵人組成的團隊。

這種技能短缺的潛在解決方案包括對現(xiàn)有員工進行培訓(xùn)，他們對業(yè)務(wù)及其需求的了解使其比新員工更具優(yōu)勢。與提供數(shù)據(jù)科學(xué)課程的高等院校建立聯(lián)系，探索學(xué)生實習和畢業(yè)生培訓(xùn)計劃的可能性，這是打造技能管道的另一種方式。

明確數(shù)據(jù)所有權(quán)

替代數(shù)據(jù)的性質(zhì)及其非傳統(tǒng)的來源可能使驗證數(shù)據(jù)所有權(quán)的過程比使用由成熟且可信的供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)更加困難。當多個數(shù)據(jù)源在購買之前已組合在一起，并且追蹤其來源可能很復(fù)雜時，尤其如此。在許可、知識產(chǎn)權(quán)法和數(shù)據(jù)保護法規(guī)方面可能會面臨困難。

通過選擇那些在數(shù)據(jù)搜尋方法上可為客戶提供一定透明度且可信賴的供應(yīng)商，可以緩解問題。當然，盡可能使用內(nèi)部數(shù)據(jù)是降低風險的另一種方法。

升級模型以處理替代數(shù)據(jù)

維護數(shù)據(jù)模型以確保其具有穩(wěn)定性并在出現(xiàn)錯誤時對其進行處理，這是被許多企業(yè)低估的一項重大成本。Idera 公司預(yù)測，維護工作通常占開發(fā)預(yù)算的 50-80%。將新的數(shù)據(jù)源添加到模型中也會給本已緊張的預(yù)算增加大量成本。

在開始時仔細地進行數(shù)據(jù)建模，并在模型設(shè)計中納入一定的靈活性，可以使這一過程順利進行。

使用適當?shù)墓ぞ邅泶鎯μ娲鷶?shù)據(jù)

在 Lowenstein 律師事務(wù)所進行的調(diào)查中，25%的受訪者表示，缺乏存儲替代數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)是一個嚴重的問題。問題的部分原因在于不同數(shù)據(jù)源之間在更新頻率、API 和數(shù)據(jù)格式方面缺乏一致性。清理數(shù)據(jù)以確保模型平穩(wěn)運行并產(chǎn)生一致且可靠的結(jié)果，這可能產(chǎn)生一筆巨大的成本。不斷增加的存儲方案(本地系統(tǒng)、云端，以及混合解決方案)，并確保這些方案高效運轉(zhuǎn)以滿足數(shù)據(jù)模型的攝取要求，這又增加了另一層復(fù)雜性和成本。

隨著數(shù)據(jù)繼續(xù)為那些能夠利用其商業(yè)潛力的公司提供競爭優(yōu)勢，替代數(shù)據(jù)將變得越來越重要。重要的是要了解，盡管許多替代數(shù)據(jù)源的使用成本可能很低或無需任何成本，但使這些數(shù)據(jù)源符合預(yù)期目的并將其整合到既定的工作流程中可能會產(chǎn)生其他(有時是巨大的)成本。