Google 近日修改了平臺政策，禁止開發(fā)者使用其 Colaboratory 平臺的服務進行 Deepfake 項目的研究，結束了以此為目的大規(guī)模使用該平臺資源的情況。

Colaboratory 簡稱 Colab ，是 Google Research 團隊開發(fā)的一款產(chǎn)品。在 Colab 中，任何人都可以通過瀏覽器編寫和執(zhí)行任意 Python 代碼。它尤其適合機器學習、數(shù)據(jù)分析和教育目的。從技術上來說，Colab 是一種托管式 Jupyter Notebook 服務。用戶無需設置，就可以直接使用，同時還能獲得 GPU 等計算資源的免費使用權限，加速項目研究。

Colab 支持大多數(shù)主流瀏覽器，并且在 Chrome、Firefox 和 Safari 的最新版本上進行了全面的測試。

Deepfake 可以被訓練成在視頻片段上交換人臉，添加逼真的面部表情，使最終的視頻效果看起來很真實，達到以假亂真的目的。這項技術本身基于機器學習，也是目前行業(yè)的熱門研究領域，但卻有不少人利用這項技術傳播假新聞、偽造虛假的政治或色情視頻。由于這項技術在道德上具有一定的爭議，不少民眾和企業(yè)對此都十分擔憂。

根據(jù) archive.org 的網(wǎng)頁歷史數(shù)據(jù)，Google 在本月初修改了 Colab 的禁止項目列表，將 Deepfake 加入到黑名單中（如下圖紅框）。

如果開發(fā)者不顧黑名單列表，試圖在 Colab 平臺上繼續(xù)訓練 Deepfake 項目的話，開發(fā)者就會收到如下這樣的錯誤提示：

你可能正在執(zhí)行不被允許的代碼，這可能會限制你在未來使用 Colab 的能力。請留意我們在 FAQ 中規(guī)定的禁止行為。

這項新限制的影響預計將在 Deepfake 領域產(chǎn)生深遠影響，因為許多用戶都會利用 Colab 的預訓練模型來啟動他們的項目。而且 Colab 本身使用起來十分簡單，即使那些沒有編程背景的人也能快速上手，這也是為什么有非常多的 Deepfake 教程都推薦使用 Colab 的原因。

目前還不知道 Google 執(zhí)行這一政策是出于道德方面的考慮，還是對這些項目利用的計算資源負載過大而做出的限制。

本文轉自OSCHINA

本文標題：Google 修改平臺政策，禁止 Deepfake 項目研究

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