數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。加快數(shù)據(jù)要素流通，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用已成為企業(yè)剛需。與此同時，如何運用技術(shù)手段在保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全、保護個人隱私的前提下，安全合規(guī)地使用數(shù)據(jù)，成為了影響數(shù)據(jù)價值釋放的關(guān)鍵因素。隱私計算技術(shù)能夠幫助企業(yè)在保障數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下使用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值，已被金融、政府與公共服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域眾多用戶初步嘗試應(yīng)用，目前正呈現(xiàn)出加快落地的趨勢。

為幫助企業(yè)洞察隱私計算技術(shù)的潛在價值，更好地進行隱私計算產(chǎn)品和服務(wù)選型，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，愛分析于6月8日正式發(fā)布《2022愛分析·隱私計算廠商全景報告》。

?覆蓋市場：

金融隱私計算解決方案、政府與公共服務(wù)隱私計算解決方案、醫(yī)療隱私計算解決方案、隱私計算平臺

評估廠商：（按首字母拼音排序）

洞見科技、富數(shù)科技、零數(shù)科技、锘崴科技、同盾科技、同態(tài)科技、翼方健數(shù)

注：本報告為精簡版，掃碼下圖二維碼或左下角“閱讀原文”，可下載完整版《2022愛分析·隱私計算廠商全景報告》。

01

研究范圍定義

隱私計算，又稱隱私保護計算（Privacy-Preserving Computation），是指基于一套融合密碼學(xué)、信息論、分布式計算、安全硬件、數(shù)據(jù)科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)，能對處于加密或非透明狀態(tài)的數(shù)據(jù)進行計算的技術(shù)體系。常見的隱私計算技術(shù)包括了多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、同態(tài)加密、差分隱私等，通過應(yīng)用隱私計算技術(shù)，企業(yè)用戶能在提供數(shù)據(jù)隱私保護的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在流通共享中的“可用不可見”。

在本報告中，愛分析將隱私計算市場分為應(yīng)用層、平臺層和算力層。其中，應(yīng)用層是指針對金融、政務(wù)、醫(yī)療、零售、電信、交通等各行業(yè)業(yè)務(wù)場景提供的包含隱私計算產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用解決方案；平臺層是指用于支撐構(gòu)建應(yīng)用解決方案的平臺型產(chǎn)品，即隱私計算平臺；算力層是指針對隱私計算性能提升提供的各類算力解決方案，包括算法優(yōu)化、硬件加速等。

綜合考慮企業(yè)關(guān)注度、行業(yè)落地進展等因素，愛分析在本次研究中選取了應(yīng)用層的金融隱私計算解決方案、政府與公共服務(wù)隱私計算解決方案、醫(yī)療隱私計算解決方案，以及平臺層的隱私計算平臺，共4個特定市場，進行重點研究。

本報告面向企業(yè)和政務(wù)機構(gòu)決策層，以及大數(shù)據(jù)與人工智能部門、科技創(chuàng)新部門、各業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人，通過對各特定市場的需求定義和代表廠商的能力解讀，為各行業(yè)企業(yè)和政務(wù)機構(gòu)的隱私計算應(yīng)用規(guī)劃與廠商選型提供參考。

圖 1：隱私計算市場全景地圖

廠商入選標(biāo)準(zhǔn)

本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：

• 廠商的產(chǎn)品服務(wù)滿足各市場定義的廠商能力要求；
• 近一年廠商具備一定數(shù)量以上的付費客戶（參考各市場定義部分）；
• 近一年廠商在特定市場的收入達(dá)到指標(biāo)要求（參考各市場定義部分）。

02

廠商全景地圖

愛分析基于對甲方企業(yè)和典型廠商的調(diào)研以及桌面研究，遴選出在隱私計算市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商，詳見下圖。

03

市場定義與廠商評估

愛分析對本次隱私計算項目重點研究的特定市場定義如下。同時，針對參與此次報告的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評估。更多廠商評估詳情請掃描下方二維碼，獲取完整版PDF報告。

1. 金融隱私計算解決方案

定義：金融隱私計算解決方案是指面向銀行、保險、證券等金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)流通場景，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)可用不可見的隱私計算產(chǎn)品和服務(wù)，主要應(yīng)用于精準(zhǔn)營銷、聯(lián)合風(fēng)控、反欺詐、合規(guī)認(rèn)證、金融監(jiān)管等場景。

終端用戶：

銀行、保險、證券等金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)部門，科技創(chuàng)新部門，風(fēng)控、營銷、信貸、信用卡中心、資管等業(yè)務(wù)部門

核心需求：

隨著銀行等金融機構(gòu)全面擁抱互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支撐其產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新的核心要素。盡管憑借廣泛的客戶基礎(chǔ)，金融機構(gòu)已經(jīng)積累了海量的用戶數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)維度單一的問題。為了提供更精準(zhǔn)、更多元的金融產(chǎn)品和服務(wù)，金融機構(gòu)需要從外部引入更多的用戶行為、場景等數(shù)據(jù)，從而豐富數(shù)據(jù)維度，延伸應(yīng)用場景。以往受政策、觀念、技術(shù)等因素限制，機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全共享難以突破，而隱私計算技術(shù)能夠在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在機構(gòu)間安全地流通、共享和應(yīng)用，正被金融機構(gòu)廣泛關(guān)注并開始采用。金融機構(gòu)對隱私計算解決方案的核心需求包括：

• 能在類型多樣，且個性化程度較高的場景中應(yīng)用隱私計算技術(shù)。金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)類型豐富，相應(yīng)地，隱私計算的應(yīng)用場景也非常多樣，并且每家金融機構(gòu)對于隱私計算應(yīng)用都存在一定的個性化需求，因此金融機構(gòu)需要應(yīng)用多種隱私計算技術(shù)，并能以靈活的方式對不同技術(shù)方案進行融合。此外，在一些常用場景，如匿蹤查詢、隱私求交中還需要能快速使用標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。
• 在對實時性要求較高的場景中具備較強的端到端性能。金融機構(gòu)的一些業(yè)務(wù)場景，如信貸審批、交易監(jiān)控等，需要以很低的時延獲得計算結(jié)果，以保證客戶服務(wù)質(zhì)量，并快速識別風(fēng)險、降低損失。因此，在此類實時場景中，金融機構(gòu)需要隱私計算解決方案具備較強的端到端性能。
• 通過引入第三方數(shù)據(jù)源和專業(yè)機構(gòu)的建模咨詢服務(wù)，在特定場景中提升模型效果。金融機構(gòu)應(yīng)用隱私計算的根本在于提升產(chǎn)品服務(wù)的業(yè)務(wù)收益，而實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是在業(yè)務(wù)場景中構(gòu)建更有效的模型，因此，金融機構(gòu)一方面需要引入合適的第三方數(shù)據(jù)，豐富樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度，另一方面需要引入專業(yè)機構(gòu)的建模咨詢服務(wù)，在數(shù)據(jù)、算法的選擇、模型訓(xùn)練、隱私計算工具使用等方面提供專業(yè)的指導(dǎo)，從而提升模型效果。
• 隱私計算解決方案能以較低的成本進行快速部署和與原系統(tǒng)集成。一方面，金融機構(gòu)希望隱私計算應(yīng)用能快速落地并產(chǎn)生效果，因此需要解決方案能以便捷和快速的方式進行部署；另一方面，金融機構(gòu)通常已經(jīng)建立了較復(fù)雜的業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)，因此需要隱私計算解決方案能在對原系統(tǒng)改造盡量小的前提下，與原系統(tǒng)集成。
• 滿足安全合規(guī)要求。金融數(shù)據(jù)的敏感性，加上監(jiān)管機構(gòu)對于金融數(shù)據(jù)安全的多重要求，使得金融機構(gòu)對于隱私計算解決方案在數(shù)據(jù)安全保護、系統(tǒng)環(huán)境、計算流程的可解釋性等方面有較高的安全性要求，并要求供應(yīng)商的產(chǎn)品通過權(quán)威測評機構(gòu)的安全標(biāo)準(zhǔn)測評。

廠商能力要求：

• 具備多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等多種隱私計算技術(shù)能力，并能以較靈活的方式為用戶提供服務(wù)。一方面，廠商需要提供豐富的加密算法的算子庫和聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法組件，允許用戶自定義組合實現(xiàn)針對特定應(yīng)用場景的隱私計算應(yīng)用，兼顧安全性、性能、精度的不同需求。另一方面，廠商需要提供可直接調(diào)用的匿蹤查詢、隱私求交等應(yīng)用解決方案，滿足金融用戶在跨機構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)作中廣泛的數(shù)據(jù)對齊、ID融合的需求。
• 在實時業(yè)務(wù)場景中提升端到端的性能。由于在實時計算中網(wǎng)絡(luò)延遲是目前會影響端到端性能的主要因素，因此廠商需要著重對通信效率進行優(yōu)化，如通過優(yōu)化流程編排、任務(wù)調(diào)度，提高算子并行度等方式提升多節(jié)點間的通信效率，從而提升性能。
• 能夠鏈接較豐富的第三方數(shù)據(jù)資源。廠商需要建立較廣泛的數(shù)據(jù)資源生態(tài)，具備運營商、支付、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源鏈接能力，為金融機構(gòu)提供更多的用戶行為、場景等數(shù)據(jù)。此外，廠商還需要與其它廠商建立互通互聯(lián)協(xié)議，方便金融機構(gòu)跨平臺調(diào)用第三方數(shù)據(jù)。
• 提供專業(yè)的建模咨詢服務(wù)。廠商相關(guān)團隊需要具備金融領(lǐng)域豐富的從業(yè)經(jīng)驗，能夠為金融機構(gòu)在模型構(gòu)建中提供常用的算法，并在數(shù)據(jù)、算法的選擇、模型訓(xùn)練、隱私計算工具使用等方面提供專業(yè)建議，為金融機構(gòu)實現(xiàn)更好的模型效果。
• 能快速部署和集成隱私計算解決方案。在解決方案部署方面，廠商需要提供敏捷化的部署和交付方式，如平臺采用云原生架構(gòu)，支持容器化的交付方式；以SDK或API的方式提供隱私計算能力，支持用戶快速構(gòu)建隱私計算應(yīng)用；在與原系統(tǒng)集成方面，廠商需要提供組件化和接口化服務(wù)支撐金融機構(gòu)在隱私計算平臺與原系統(tǒng)之間做數(shù)據(jù)與模型的傳輸與對接，減少對原系統(tǒng)的改造。
• 隱私計算解決方案具備較高的安全性。廠商需要通過提供完善的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、完善平臺系統(tǒng)的安全性設(shè)計等方式提高解決方案的安全性；并需要支持算法流程可視化，以及支持接入第三方流量審計工具對數(shù)據(jù)用途進行驗證等方式提高解決方案的可解釋性和可信度。同時，廠商的產(chǎn)品需獲得權(quán)威測評機構(gòu)的安全標(biāo)準(zhǔn)測試。

入選標(biāo)準(zhǔn)：

• 符合金融隱私計算解決方案的廠商能力要求；
• 近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)3家以上；
• 近一年該市場相關(guān)服務(wù)收入規(guī)模在200萬元以上

代表廠商：

洞見科技是由中國最大的信用產(chǎn)業(yè)集團“中誠信”孵化、網(wǎng)信事業(yè)國家隊“中電科”投資的領(lǐng)先的專精型隱私計算技術(shù)服務(wù)商，專注于為政務(wù)、金融、通信等行業(yè)客戶提供隱私計算技術(shù)平臺建設(shè)以及面向場景的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。公司核心成員來自中誠信、大型銀行、保險公司以及人工智能企業(yè)，具備豐富的行業(yè)知識和服務(wù)經(jīng)驗。

富數(shù)科技成立于2016年，是國內(nèi)領(lǐng)先的隱私安全計算技術(shù)服務(wù)商之一，專注于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、匿蹤查詢等加密計算領(lǐng)域，業(yè)務(wù)場景以金融、運營商、政務(wù)為主，并拓展到醫(yī)療、司法監(jiān)管、工業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域。富數(shù)科技是隱私計算互聯(lián)互通協(xié)議首個國家標(biāo)準(zhǔn)的牽頭單位，深度參與信安標(biāo)委、金標(biāo)委、工信部等標(biāo)準(zhǔn)的制定。

锘崴科技成立于2019年, 是一家專注隱私保護計算技術(shù)的服務(wù)提供商，創(chuàng)始團隊來自加州大學(xué)圣地亞哥分校UCSD等高校，具備深厚的隱私計算、生物醫(yī)療信息等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和實踐經(jīng)驗，團隊成員多來自IBM、Google、Thermo等世界五百強企業(yè)。锘崴科技開發(fā)了一整套自主、安全、可控的隱私保護計算平臺產(chǎn)品，業(yè)務(wù)場景覆蓋醫(yī)療、金融、保險、政務(wù)、安防等。

同盾科技是中國領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)，專注于決策智能領(lǐng)域，通過基于人工智能的決策智能平臺和基于隱私計算的共享智能平臺，聚焦金融風(fēng)險、安全和政企數(shù)字化三大領(lǐng)域，利用公司的算法、工具以及數(shù)據(jù)生態(tài)，幫助客戶防范欺詐和安全風(fēng)險，推動智能化決策進程，提升業(yè)務(wù)決策的靈活性、敏捷性和準(zhǔn)確性。

2. 政府與公共服務(wù)隱私計算解決方案

定義：政府與公共服務(wù)隱私計算解決方案是指面向政府與公共服務(wù)的數(shù)據(jù)流通場景，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)可用不可見的隱私計算產(chǎn)品和服務(wù)。主要應(yīng)用于政務(wù)部門各類數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)對外開放場景。

終端用戶：

各地大數(shù)據(jù)局、數(shù)據(jù)交易所、委辦局等政府和公共服務(wù)機構(gòu)的信息化部門、大數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)辦理部門等

核心需求：

隨著數(shù)據(jù)要素市場化、政企數(shù)據(jù)融合等政策的相繼出臺，政府與公共服務(wù)等政務(wù)機構(gòu)近年來正積極推動政務(wù)數(shù)據(jù)在不同部門間的內(nèi)部共享，從而提高政府治理水平和公共服務(wù)效能，同時，政務(wù)數(shù)據(jù)進一步的對外開放還可為眾多行業(yè)企業(yè)賦能，提高社會經(jīng)濟效益。由于政務(wù)數(shù)據(jù)包含社保、公積金、稅務(wù)、交通、水電等多種數(shù)據(jù)，分散在不同部門，加上政務(wù)數(shù)據(jù)涉及大量公民隱私，管控嚴(yán)格等因素，以往的政務(wù)數(shù)據(jù)流通共享審批手續(xù)繁瑣，協(xié)調(diào)非常困難。隱私計算技術(shù)能夠在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在機構(gòu)間安全地流通、共享和應(yīng)用，正被政務(wù)機構(gòu)開始嘗試采用。政務(wù)部門對隱私計算解決方案的核心需求包括：

• 能用隱私計算技術(shù)打通多方數(shù)據(jù)，且隱私計算的使用門檻要低。目前政務(wù)部門對隱私計算應(yīng)用的主要訴求在于打通多方數(shù)據(jù)，滿足常見業(yè)務(wù)場景的需求，如統(tǒng)計分析、聯(lián)合建模、數(shù)據(jù)查詢等，因此政務(wù)部門需要使用多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)這些應(yīng)用。此外，政務(wù)隱私計算解決方案存在大量業(yè)務(wù)部門的用戶，因此需要在常用場景中可以直接調(diào)用已封裝好的應(yīng)用。
• 在多參與方的應(yīng)用場景中保障良好的計算性能。政務(wù)隱私計算應(yīng)用通常涉及多個政務(wù)部門的數(shù)據(jù)源，且隨著政務(wù)數(shù)據(jù)進一步對外開放，數(shù)據(jù)應(yīng)用方也將可能達(dá)到數(shù)十甚至數(shù)百家。因此，政務(wù)部門需要在這類場景中保障較高的計算性能。
• 能讓數(shù)據(jù)要素以安全可信的方式對外充分流通和開放。政務(wù)數(shù)據(jù)通過隱私計算發(fā)揮協(xié)同價值的前提是數(shù)據(jù)能夠跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)充分流通和開放，因此，政務(wù)部門需要完善的數(shù)據(jù)運營體系支撐數(shù)據(jù)的流通和開放，并通過區(qū)塊鏈技術(shù)對數(shù)據(jù)進行確權(quán)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。
• 滿足安全合規(guī)要求。政務(wù)數(shù)據(jù)涉及大量公民隱私，政務(wù)部門對其管控嚴(yán)格，因此政務(wù)部門需要隱私計算解決方案在數(shù)據(jù)安全保護、系統(tǒng)環(huán)境等方面具備很高的安全性。同時，為保證隱私計算核心技術(shù)的自主可控，政務(wù)部門要求隱私計算解決方案相關(guān)軟硬件的核心模型實現(xiàn)完全的國產(chǎn)化。此外，政務(wù)部門還要求供應(yīng)商的產(chǎn)品通過了權(quán)威測評機構(gòu)的安全標(biāo)準(zhǔn)測評。

廠商能力要求：

• 具備多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等多種隱私計算技術(shù)能力，并能較低的門檻供業(yè)務(wù)用戶使用。一方面，廠商需要提供多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)支撐政務(wù)部門的統(tǒng)計分析、聯(lián)合建模、數(shù)據(jù)查詢等應(yīng)用需求，且廠商尤其需要具備高性能的同態(tài)加密技術(shù)，以在多參與方的計算場景中提高計算性能，并降低對政務(wù)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改造。另一方面，廠商需要為一些政務(wù)部門常用的場景，定制隱私計算應(yīng)用，并以可視化的方式供業(yè)務(wù)用戶調(diào)用，或以軟硬件一體機的形式提供給用戶。
• 在多參與方的應(yīng)用場景中提升計算性能。一方面，廠商需要針對聯(lián)合計算、匿蹤查詢等場景提升計算性能，包括算法優(yōu)化、通信優(yōu)化、硬件加速等多方面的性能優(yōu)化；另一方面，廠商需要進一步提供多租戶管理能力，對計算資源進行切割，提升高并發(fā)和多租戶模型下的計算性能。
  
• 提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)運營服務(wù)。廠商需提供數(shù)據(jù)流通/共享平臺，并以平臺為中心構(gòu)建數(shù)據(jù)運營服務(wù)體系，連接多方的數(shù)據(jù)源機構(gòu)和數(shù)據(jù)應(yīng)用機構(gòu)，以支撐各方在平臺上完成數(shù)據(jù)的流通和共享。同時，廠商需要在平臺中應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理路徑和規(guī)則、參與方身份、分配機制等進行上鏈存證，保障數(shù)據(jù)流通各環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)和參與方的安全可信。
• 隱私計算解決方案具備較高的安全性。廠商需要通過提供完善的的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、完善平臺系統(tǒng)的安全性設(shè)計等提高解決方案的安全性；同時，廠商需要實現(xiàn)隱私計算相關(guān)軟硬件核心模型的全部國產(chǎn)化；此外，廠商的產(chǎn)品需獲得權(quán)威測評機構(gòu)的安全標(biāo)準(zhǔn)測試。

入選標(biāo)準(zhǔn)：

• 符合政府與公共服務(wù)隱私計算解決方案的廠商能力要求；
• 近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)3家以上；
• 近一年該市場相關(guān)服務(wù)收入規(guī)模在200萬元以上。

代表廠商：

零數(shù)科技成立于2016年8月，是一家具備領(lǐng)先區(qū)塊鏈底層技術(shù)及深度應(yīng)用場景的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司旨在通過區(qū)塊鏈及隱私計算技術(shù)，打造數(shù)據(jù)價值流通基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)在多主體間可信有序流通和安全高效應(yīng)用，服務(wù)于汽車、金融、政務(wù)、雙碳、文化等領(lǐng)域深度數(shù)字化。

同態(tài)科技是一家隱私計算數(shù)據(jù)保護服務(wù)商，基于自主可控的同態(tài)加密技術(shù)，在政務(wù)、金融、軍民融合等領(lǐng)域為用戶提供數(shù)據(jù)交換共享及隱私計算數(shù)據(jù)保護服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見、合規(guī)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程可控等。

3. 醫(yī)療隱私計算解決方案

定義：醫(yī)療隱私計算解決方案是指針對醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流通場景，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)可用不可見的隱私計算產(chǎn)品及服務(wù)，主要應(yīng)用于臨床診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)保管理、醫(yī)藥研發(fā)、基因分析、疾控管理等場景。

終端用戶：

醫(yī)院各科室，各地衛(wèi)健委、醫(yī)保局、疾控中心等醫(yī)療機構(gòu)的大數(shù)據(jù)部門、科技研發(fā)部門，醫(yī)藥企業(yè)的藥物研發(fā)部門等

核心需求：

伴隨醫(yī)療信息化的持續(xù)推進，醫(yī)療機構(gòu)積累了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過人工智能和統(tǒng)計分析，這些數(shù)據(jù)可以被應(yīng)用在臨床診斷、醫(yī)學(xué)研究等眾多場景。然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用通常需要收集來自不同地區(qū)、不同人群的樣本數(shù)據(jù)，并需要包含臨床、檢驗、基因等多種維度。由于單個醫(yī)療機構(gòu)積累的樣本數(shù)據(jù)量通常有限，因此醫(yī)療機構(gòu)需要采用隱私計算技術(shù)對不同的數(shù)據(jù)源進行聯(lián)合建模或聯(lián)合計算。醫(yī)療機構(gòu)對隱私計算解決方案的核心需求包括：

• 能在多種不同安全假設(shè)與計算復(fù)雜度的場景中應(yīng)用隱私計算。醫(yī)療隱私計算應(yīng)用場景多樣且復(fù)雜，如疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)、藥物靶點發(fā)現(xiàn)等，各類場景對于精度、性能和安全性的要求差別較大，因此醫(yī)療機構(gòu)需要應(yīng)用多種隱私計算技術(shù)，并根據(jù)需求對不同技術(shù)方案進行融合。
• 應(yīng)用多種醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)的AI模型和統(tǒng)計分析方法來處理各類醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型較復(fù)雜，包含各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其是基因、醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù)的復(fù)雜度極高；與此同時，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理高度專業(yè)化，需要廣泛結(jié)合醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、藥學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)知識。因此，醫(yī)療機構(gòu)在處理數(shù)據(jù)時需要應(yīng)用多種醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)的AI模型和統(tǒng)計分析方法。
• 在多參與方的應(yīng)用場景中保障良好的計算性能。醫(yī)療隱私計算應(yīng)用場景，如聯(lián)合多家機構(gòu)的病例對比，藥物有效性研究，經(jīng)常需要聯(lián)合十多家甚至更多的參與方。醫(yī)療機構(gòu)因此需要在這類場景中保障較高的計算性能。
• 在特定應(yīng)用場景中實現(xiàn)很高的計算精度。一些醫(yī)療隱私計算應(yīng)用場景，如病人用藥和療程規(guī)劃等，要求計算結(jié)果非常精確。因此，醫(yī)療機構(gòu)需要隱私計算解決方案在這類場景中具備很高的模型精度。
• 鏈接同一區(qū)域或同一領(lǐng)域多方的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。醫(yī)療隱私計算應(yīng)用經(jīng)常會受限于樣本數(shù)據(jù)量，如疾病診斷，單個醫(yī)院擁有的病例樣本量往往有限，因此醫(yī)療機構(gòu)通常需要鏈接同一區(qū)域或同一領(lǐng)域多方的數(shù)據(jù)源滿足模型訓(xùn)練或聯(lián)合計算要求。
• 滿足安全合規(guī)要求。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及大量病患隱私，這些數(shù)據(jù)的泄漏會造成法律和道德風(fēng)險，因此醫(yī)療機構(gòu)需要隱私計算解決方案在數(shù)據(jù)安全保護、系統(tǒng)環(huán)境等方面具備很高的安全性。

廠商能力要求：

• 具備多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境等多種隱私計算技術(shù)能力。廠商需要提供多種密文計算技術(shù)，以實現(xiàn)對聯(lián)合建?；蚵?lián)合計算不同環(huán)節(jié)的加密，滿足安全性要求的同時，兼顧性能和精度；針對醫(yī)療行業(yè)用戶，廠商尤其需要提供基于可信執(zhí)行環(huán)境的解決方案，以在計算復(fù)雜度，以及性能、精度和安全性要求都很高的場景中，滿足用戶需求。
• 提供專業(yè)的醫(yī)療領(lǐng)域的AI模型和統(tǒng)計分析方法。如針對臨床診療，提供輔助診斷、治療方案推薦、用藥推薦等方面的AI模型；針對醫(yī)學(xué)影像分析，提供病灶識別等AI模型；針對基因分析，提供基因?qū)R、全基因組關(guān)聯(lián)分析、人口分層等分析方法。
• 在多參與方的應(yīng)用場景中提升計算性能。一方面，廠商需要對計算效率、數(shù)據(jù)壓縮、帶寬等進行優(yōu)化，提升多參與方之間的通信效率，從而提升計算性能。另一方面，廠商也可以通過算力網(wǎng)絡(luò)為用戶調(diào)度第三方算力資源來提升計算性能。
• 在特定場景中提供高精度的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型。廠商需要在對計算結(jié)果精確度要求很高的場景中提高模型精度，如通過自研聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，降低聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型拆分造成的精度損失。
• 在特定區(qū)域或領(lǐng)域范圍建立數(shù)據(jù)生態(tài)，通過數(shù)據(jù)運營為用戶提供豐富的數(shù)據(jù)資源。醫(yī)療隱私計算應(yīng)用落地的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)資源，廠商需要在特定區(qū)域，如省市級內(nèi)，或特定領(lǐng)域，如針對某一疾病的研究，聯(lián)合衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保局、醫(yī)藥公司等多方建立豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)，并提供數(shù)據(jù)運營服務(wù)。
• 隱私計算解決方案具備較高的安全性。廠商需要通過提供高等級的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、完善平臺系統(tǒng)的安全性設(shè)計等提高解決方案的安全性。并獲得權(quán)威測評機構(gòu)的安全標(biāo)準(zhǔn)測試。

入選標(biāo)準(zhǔn)：

• 符合醫(yī)療隱私計算解決方案的廠商能力要求；
• 近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)3家以上；
• 近一年該市場相關(guān)服務(wù)收入規(guī)模在200萬元以上。

代表廠商：

锘崴科技成立于2019年, 是一家專注隱私保護計算技術(shù)的服務(wù)提供商，創(chuàng)始團隊來自加州大學(xué)圣地亞哥分校UCSD等高校，具備深厚的隱私計算、生物醫(yī)療信息等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和實踐經(jīng)驗，團隊成員多來自IBM、Google、Thermo等世界五百強企業(yè)。锘崴科技開發(fā)了一整套自主、安全、可控的隱私保護計算平臺產(chǎn)品，業(yè)務(wù)場景覆蓋醫(yī)療、金融、保險、政務(wù)、安防等。

翼方健數(shù)（Basebit.ai）是“數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)”的先行者，是一家專注隱私安全計算、人工智能和大數(shù)據(jù)的高科技公司。翼方健數(shù)以隱私安全計算為核心，服務(wù)醫(yī)療、政務(wù)、金融、保險、營銷、科學(xué)等領(lǐng)域，建設(shè)在數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)開放生態(tài)和數(shù)據(jù)共享協(xié)作環(huán)境，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展人工智能的能力，為行業(yè)賦能。

4. 隱私計算平臺

定義：隱私計算平臺，是指基于安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等多種隱私計算技術(shù)，在為數(shù)據(jù)提供隱私保護的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在流通中可用不可見的平臺型工具。隱私計算平臺具備通用的隱私計算技術(shù)服務(wù)能力，能夠支撐企業(yè)用戶構(gòu)建各類隱私計算應(yīng)用解決方案。

終端用戶：

金融、政務(wù)、醫(yī)療、零售、電信、交通等各領(lǐng)域企業(yè)或機構(gòu)的IT部門、大數(shù)據(jù)部門、科技創(chuàng)新部門

核心需求：

隨著數(shù)據(jù)成為各行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)、優(yōu)化運營管理的關(guān)鍵要素，跨組織的數(shù)據(jù)流通共享成為企業(yè)越來越重要的需求。與此同時，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)的陸續(xù)出臺，為數(shù)據(jù)流通增加了諸多合規(guī)要求。因此，近年來各行業(yè)眾多企業(yè)和機構(gòu)都開始關(guān)注隱私計算，并希望搭建隱私計算平臺，為進一步探索隱私計算的應(yīng)用場景構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)對于隱私計算平臺的核心需求通常包括：

• 具備較高的通用性。企業(yè)潛在應(yīng)用場景非常廣泛，但在平臺部署初期這些應(yīng)用場景往往不夠明確。因此，企業(yè)需要平臺具備較高的通用性，能滿足企業(yè)未來潛在的多種應(yīng)用場景和功能需求。
• 操作方式靈活。不同隱私計算應(yīng)用場景的定制化程度存在差異，從調(diào)用算子來組合計算流程，到自定義計算流程，其對于用戶技術(shù)水平要求也不同。因此，企業(yè)需要平臺具備多種操作方式，靈活滿足用戶需求。
• 易于部署和集成。一方面，企業(yè)希望隱私計算應(yīng)用能快速落地并產(chǎn)生效果，因此需要解決方案能以便捷和快速的方式進行部署；另一方面，很多企業(yè)已經(jīng)建立了較復(fù)雜的業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)，因此需要隱私計算解決方案能在對原系統(tǒng)改造盡量小的前提下，與原系統(tǒng)集成。
• 具備較高的性能。在聯(lián)合建模、聯(lián)合統(tǒng)計分析等離線場景中，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，以及應(yīng)用場景的豐富，其計算性能會受到制約；而在聯(lián)合預(yù)測、匿蹤查詢等實時性要求較高的場景中，隨著請求量的增加，計算時延也會逐漸顯現(xiàn)。企業(yè)需要平臺能在這些場景中具備較高的性能。
• 具備較高的安全性。為保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，以及為滿足相關(guān)法律法律的要求，企業(yè)需要平臺在數(shù)據(jù)安全保護、系統(tǒng)環(huán)境、計算流程的可解釋性等方面滿足較高的安全性要求。

廠商能力要求：

• 平臺在隱私計算技術(shù)和系統(tǒng)功能方面具備通用性。在隱私計算技術(shù)方面，平臺需要具備聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計算等多種隱私計算技術(shù)能力，能支撐聯(lián)合建模、聯(lián)合統(tǒng)計、隱私求交、匿蹤查詢等多種應(yīng)用場景；在系統(tǒng)功能方面，平臺需要將系統(tǒng)功能模塊化，支持用戶根據(jù)需求自助增加功能模塊，如區(qū)塊鏈存證、AI計算、SQL等模塊。
• 平臺具備靈活的操作使用方式。一方面，平臺需要將多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等算法拆分為細(xì)化的算子，支持用戶根據(jù)需求以圖形化的方式組合算子，構(gòu)建計算流程；另一方面，平臺還需要支持一些用戶在定制化程度更高的場景中采用Python和SQL等方式編譯計算腳本，自定義計算流程。
• 平臺能被快速部署和集成。在部署方面，除了本地部署模式，平臺需要提供敏捷化的部署和交付方式，如平臺采用云原生架構(gòu)，并支持容器化的交付方式；以SDK或API的方式支持用戶快速構(gòu)建隱私計算應(yīng)用；在與原系統(tǒng)集成方面，平臺需要提供組件化和接口化服務(wù)支撐隱私計算平臺與原系統(tǒng)之間在數(shù)據(jù)、賬號、日志等方面快速對接。
• 平臺在各類離線和實時場景中具備較高的性能。在離線場景中，平臺需要支持大規(guī)模分布式計算和硬件加速能力，提高計算性能；在實時場景中，平臺需要在通信效率上做深度優(yōu)化，并保證實時計算的穩(wěn)定性，降低實時計算的時延。
• 平臺具備較高的安全性。廠商需要通過提供完善的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、完善平臺的權(quán)限控制等方式提高平臺的安全性；并需要支持算法流程可視化，以及支持接入第三方流量審計工具對數(shù)據(jù)用途進行驗證等方式提高計算流程的可解釋性和可信度。
  

入選標(biāo)準(zhǔn)：

• 符合隱私計算平臺的廠商能力要求；
• 近一年在該市場服務(wù)客戶數(shù)5家以上；
• 近一年該市場相關(guān)服務(wù)收入規(guī)模在500萬元以上。

創(chuàng)作團隊

張揚 

愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人&首席分析師

洪逸群 

愛分析高級分析師

孟晨靜 

愛分析分析師

媒體支持

?關(guān)于廠商全景報告

• 愛分析廠商全景報告面向數(shù)字化市場的甲方用戶，由愛分析定期撰寫并公開發(fā)布，為甲方采購旅程中的數(shù)字化規(guī)劃、廠商選型等環(huán)節(jié)，提供決策依據(jù)和支撐。
• 報告提供所覆蓋領(lǐng)域的數(shù)字化市場全景地圖、特定市場定義與入選標(biāo)準(zhǔn)，以及入選廠商列表、代表廠商評估等研究成果。
• 甲方用戶可以依據(jù)入選廠商列表，擬定潛在供應(yīng)商名單，并通過愛分析第三方評估，了解廠商在特定市場的產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)勢，選擇合適的廠商進行選型。