01 研究范圍定義

研究范圍

“十四五”期間工信部等發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)智能制造是我國制造強國主攻方向，加快推動智能制造發(fā)展，深化智能推廣應(yīng)用，開拓制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級新路徑，智能制造市場發(fā)展?jié)摿M一步深化。與此同時，企業(yè)智能制造也面臨諸多亟待解決的問題。

宏觀層面，國家政策助推智能制造與綠色制造深度融合，企業(yè)在積極發(fā)展智能制造的同時，也需加強與綠色制造的深度融合。在“中國制造2025”政策末期，國家又相繼出臺了《“十四五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《工業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案》等政策，推進“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳”，聚焦能源管理、節(jié)能降碳等典型場景，推廣標準化的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳”解決方案和工業(yè)APP。

因此，如何以智能制造推動制造業(yè)綠色發(fā)展，成為企業(yè)面臨的新考題。技術(shù)層面，在新一輪技術(shù)革命下，各項新興數(shù)字化技術(shù)如何在制造業(yè)場景落地，成為企業(yè)待探索的問題。例如，5G、VR/AR、邊緣計算等新興技術(shù)持續(xù)滲透，逐步釋放價值。工業(yè)元宇宙、大模型等前沿技術(shù)，又帶來了新的命題。

從需求側(cè)來看，首先，消費端整體需求放緩，消費者對制造的精細化提出了更高要求，同時新消費時代下消費者對消費品個性化的要求逐步提升，對供應(yīng)鏈提出了考驗；其次，全球經(jīng)濟滯脹導(dǎo)致制造業(yè)出口增速降低，精益生產(chǎn)成為增長點，加之疫情以來，制造業(yè)人力短缺與資源流通不暢加劇，進一步倒逼中國制造企業(yè)進行自動化、數(shù)字化、智能化升級。如何以智能化能力滿足消費端高端化、個性化需求，助推消費增長，又如何解決生產(chǎn)端的資源短缺問題，實現(xiàn)精益生產(chǎn)、增強協(xié)同能力，是制造企業(yè)必須面臨的挑戰(zhàn)。

為了幫助制造企業(yè)更好地理解智能制造的應(yīng)用實踐價值，了解智能制造各細分市場的優(yōu)質(zhì)廠商及其產(chǎn)品和技術(shù)能力，愛分析開展了《2023年智能制造廠商全景報告》相關(guān)研究。愛分析將智能制造市場劃分為基礎(chǔ)層、平臺層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要涵蓋云計算、邊緣計算、硬件設(shè)施設(shè)備。平臺層主要有工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺、技術(shù)平臺及業(yè)務(wù)平臺。應(yīng)用層分為解決方案及工業(yè)軟件。具體市場劃分詳見下圖。

圖：智能制造市場全景地圖

廠商入選標準

本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：

1. 廠商的產(chǎn)品服務(wù)滿足各市場定義的廠商能力要求；
2. 近一年廠商需要具備一定數(shù)量以上的企業(yè)付費客戶（參考第4章市場分析部分）；
3. 近一年廠商在特定市場的營業(yè)收入達到指標要求（參考第4章市場分析部分）。

（注：“近一年”指2022年Q1至2022年Q4）

02 市場洞察

2.1 智能制造市場規(guī)模增速放緩，行業(yè)呈現(xiàn)分化

在宏觀政策的持續(xù)正向引導(dǎo)和企業(yè)自身業(yè)務(wù)發(fā)展訴求的雙重驅(qū)動下，中國智能制造市場保持著增長態(tài)勢，制造業(yè)企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知不斷升級，投入意愿增強。

但宏觀經(jīng)濟下行對制造業(yè)企業(yè)帶來了較大的壓力，根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2023年第一季度全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額15167.4億元，同比下滑21.4%。受此影響，制造業(yè)企業(yè)尤其是民營企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入能力有所下降，2023年智能制造市場規(guī)模增速放緩。從行業(yè)來看，綜合行業(yè)收入規(guī)模、數(shù)字化投入能力、政策支持度等因素判斷，汽車、電子設(shè)備、電氣、鋼鐵、有色金屬、醫(yī)藥等是智能制造投入較高的重點行業(yè)。

2.2 智能制造重點建設(shè)方向：敏捷化、低碳化、平臺化

從智能制造建設(shè)的重點方向來看，供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理、能源管理、數(shù)據(jù)智能平臺建設(shè)是重點場景，整體呈現(xiàn)敏捷化、低碳化、平臺化的趨勢。

1）供應(yīng)鏈管理：經(jīng)歷了疫情洗禮，隨著后疫情時代復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進，打造敏捷、充滿韌性的供應(yīng)鏈成為制造企業(yè)的重中之重。面對不確定性增強的產(chǎn)業(yè)鏈和消費端更加激烈的市場競爭，企業(yè)一方面需要提升供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險能力和敏捷響應(yīng)能力，另一方面需要降低供應(yīng)鏈端的成本。

2）生產(chǎn)管理：生產(chǎn)環(huán)節(jié)是企業(yè)提質(zhì)降本增效的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。在基礎(chǔ)的生產(chǎn)管理和執(zhí)行場景，企業(yè)正在對傳統(tǒng)的MES系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)化、云化升級，更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)同和管理。同時，以汽車制造為代表的先進制造業(yè)正在實現(xiàn)高級計劃與排程，并借助新的AI算法持續(xù)優(yōu)化效果。

3）能源管理：雙碳背景下，綠色制造+智能制造成為新趨勢。政策方面，《工業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案》明確要求建立數(shù)字化碳管理體系，《加快推動制造業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》也即將出臺。同時，對于鋼鐵、有色金屬、醫(yī)藥制造等高能耗行業(yè)，節(jié)能降碳也契合企業(yè)降低成本的現(xiàn)實考量。

4）數(shù)據(jù)智能平臺：制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從單點場景驗證進入平臺化能力建設(shè)階段，平臺的價值逐步得到認可。以數(shù)據(jù)智能平臺為例，建設(shè)數(shù)據(jù)智能平臺已經(jīng)成為企業(yè)統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、打通數(shù)據(jù)支撐各業(yè)務(wù)場景數(shù)字化應(yīng)用的必備基礎(chǔ)設(shè)施。

2.3 新興技術(shù)尚處于嘗試階段

1）工業(yè)元宇宙：工業(yè)元宇宙可以在生產(chǎn)、研發(fā)設(shè)計、測試、運維等全生命周期、全價值鏈環(huán)節(jié)實現(xiàn)對工業(yè)企業(yè)賦能時通過孿生仿真、AI技術(shù)，從映射、監(jiān)測，走向問題原因的診斷及問題預(yù)測，將成為智能制造的一種重要形態(tài)。目前，工業(yè)元宇宙已在工業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售、實訓(xùn)等階段有不同程度應(yīng)用，且已實現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線、工廠甚至產(chǎn)業(yè)鏈級的部分應(yīng)用，對企業(yè)提質(zhì)降本增效、服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈治理與供應(yīng)鏈優(yōu)化起到了重要作用，但仍面臨著技術(shù)儲備相對不足、標準體系缺失、數(shù)據(jù)安全問題突出、應(yīng)用場景的深度和廣度有限等問題。

2）大模型：以O(shè)penAI的GPT為代表的大模型開啟了新的智能化時代，長遠來看也必然對制造業(yè)帶來巨大變革。大模型在制造業(yè)的潛在應(yīng)用場景眾多，如借助大模型的圖形生成能力，應(yīng)用于輔助研發(fā)設(shè)計；基于大模型構(gòu)建知識庫問答系統(tǒng)，應(yīng)用于工藝、流程等業(yè)務(wù)知識培訓(xùn)；將大模型的推理能力與工業(yè)機器人的自動化執(zhí)行能力結(jié)合，實現(xiàn)機器人的自主行動等。整體而言，目前制造業(yè)對于大模型的落地應(yīng)用尚處于觀望學(xué)習(xí)階段。未來大模型的落地應(yīng)用還將面臨制造業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、專業(yè)知識know-how復(fù)雜等難題的挑戰(zhàn)。

03 廠商全景地圖

愛分析基于對甲方企業(yè)和典型廠商的調(diào)研以及桌面研究，遴選出了在智能制造部分市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。

04 市場分析與廠商評估

設(shè)備后市場服務(wù)

市場定義：

設(shè)備后市場服務(wù)解決方案，是指利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，圍繞待售及已售設(shè)備，為終端用戶提供售后增值服務(wù)的解決方案，包含設(shè)備故障診斷、預(yù)測性維護、設(shè)備運行監(jiān)控、設(shè)備數(shù)據(jù)分析、售后營銷等，旨在提高設(shè)備的運維效率、降低運維成本、提高客戶滿意度，并發(fā)掘更多的增長價值。

甲方終端用戶：

金屬制品、通用設(shè)備、專用設(shè)備、汽車、船舶、電氣機械、儀器儀表等裝備制造企業(yè)的生產(chǎn)、售后、銷售、維保及IT部門。

甲方核心需求：

我國工業(yè)化水平不斷提升疊加經(jīng)濟環(huán)境的萎靡，導(dǎo)致裝備制造業(yè)需求增速放緩甚至開始萎縮，增量市場空間越來越小。因此，對裝備制造企業(yè)而言，深度挖掘現(xiàn)有存量市場、最大化其價值，以售后增值服務(wù)吸引客戶買單、創(chuàng)造新業(yè)績增長點，打造產(chǎn)品+服務(wù)的商業(yè)模式，是其保持穩(wěn)定持續(xù)增長的必然選擇。在進行后市場服務(wù)時，裝備制造企業(yè)常產(chǎn)生諸多需求：

1、企業(yè)需提升運維效率。一是設(shè)備運行狀態(tài)缺乏實時監(jiān)測，運行情況只能在出故障后被動獲取，頻繁故障則會影響終端用戶企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，也會影響設(shè)備制造企業(yè)的客戶忠誠度，故提供主動性運維服務(wù)是終端用戶企業(yè)和設(shè)備制造企業(yè)的共同訴求；二是在到達現(xiàn)場前，運維人員難以完全掌握設(shè)備故障情況，其對故障情況的了解僅來自于終端用戶的描述，受溝通效率和終端用戶經(jīng)驗影響大，不利于維保人員快速做出維保決策，導(dǎo)致整體維保周期長；三是設(shè)備復(fù)雜度較高，在復(fù)雜環(huán)境下依靠人工很難快速定位和解決故障問題，運維效率強依賴售后運維人員的個人經(jīng)驗，具有較大的局限性。因此，實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的全面實時監(jiān)控，是設(shè)備制造企業(yè)的重要需求。

2、企業(yè)需提升售后質(zhì)量和客戶滿意度。一方面，設(shè)備的現(xiàn)場運維過程難以獲取，僅依靠運維人員的口頭或書面描述，設(shè)備制造企業(yè)無法直接掌握運維人員的技術(shù)水平和操作行為，無法保障運維質(zhì)量，運維風(fēng)險較大；另一方面，設(shè)備的歷史運維記錄也較難查詢，設(shè)備制造企業(yè)無法按時提前安排維保，也無法依靠歷史運維情況優(yōu)化運維方向，效率低、質(zhì)量不佳，難以保障客戶滿意度。對設(shè)備制造企業(yè)而言，以數(shù)字化手段實現(xiàn)對設(shè)備運維過程和運維歷史的記錄，是其加強運維人員管理能力、提升售后質(zhì)量、提高客戶滿意度的必要手段。

3、企業(yè)需降低運維成本。隨著裝備制造企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴大，設(shè)備類型隨之增多，設(shè)備存量大且終端客戶相對獨立，其地理位置較為分散，空間跨度大，若僅依靠傳統(tǒng)人工出差現(xiàn)場式運維，實效性差，同時人員差旅成本及時間成本高昂。運營維護成本居高不下，這為企業(yè)設(shè)備運維管理帶來諸多壓力。因此，企業(yè)需要通過智能化技術(shù)手段，便捷獲取設(shè)備運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)遠程故障排查，取代或替代部分人力現(xiàn)場運維，有效節(jié)約人力運維成本，提升企業(yè)盈利能力。

4、企業(yè)需提升售后服務(wù)價值，促進商機獲取。對裝備制造企業(yè)而言，除以售后增值服務(wù)提升盈利點外，其還需在服務(wù)中挖掘營銷價值，帶動配件銷售甚至新的整機銷售，因此基于設(shè)備和客戶數(shù)據(jù)，形成對客戶企業(yè)需求的深刻洞察，是企業(yè)最大化售后服務(wù)價值、促進服務(wù)部門從成本中心向利潤中心轉(zhuǎn)型、打造企業(yè)第二增長曲線的基礎(chǔ)。

廠商能力要求：

面對上述甲方核心需求，廠商需能為企業(yè)提供完善的設(shè)備后市場解決方案，具體而言需具備以下能力：

1、廠商需具備設(shè)備監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集能力。廠商需具備高精度的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依托傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及5G等網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)，實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的全面實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集，一方面能在故障發(fā)生前，基于對設(shè)備可能出現(xiàn)的故障進行預(yù)測分析，幫助企業(yè)提前采取措施以減少故障的影響范圍和程度；另一方面能在故障發(fā)生時，及時響應(yīng)、快速定位、解決問題，從而提高售后運維效率，增強終端用戶企業(yè)的客戶忠誠度。另外，廠商需具備數(shù)據(jù)可視化能力，能將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行處理并形成可視化監(jiān)控結(jié)果和分析報告，為運維決策提供更直觀的支持。

2、廠商需具備對設(shè)備運維過程的記錄與管理能力。廠商需能基于物聯(lián)網(wǎng)或移動化平臺等數(shù)字化手段，對設(shè)備的運維過程和運維歷史進行記錄，以便設(shè)備制造企業(yè)實時掌握運維人員行為，或依據(jù)歷史運維情況優(yōu)化運維方向，提高運維效率和售后服務(wù)質(zhì)量。

3、廠商需具備遠程診斷與運維能力。首先，廠商需具備遠程診斷能力，通過傳感器及VR等，實現(xiàn)遠程故障排除診斷，以降低人力成本；其次，廠商需能提供現(xiàn)場服務(wù)資源調(diào)度和優(yōu)化能力，幫助企業(yè)合理安排現(xiàn)場服務(wù)人員和物料，降低路途成本；最后，廠商可依托虛擬現(xiàn)實技術(shù)，幫助企業(yè)構(gòu)建遠程維修功能，遠程協(xié)助終端企業(yè)用戶操作，以進一步降低現(xiàn)場運維成本。

4、廠商需具備售后服務(wù)平臺建設(shè)能力，并能幫助企業(yè)構(gòu)建營銷能力。廠商需能幫企業(yè)構(gòu)建售后服務(wù)平臺，包含數(shù)據(jù)管理、運維管理、客戶管理、合同管理等功能，幫助企業(yè)進行全面的售后服務(wù)管理，提高售后服務(wù)能力；同時，需具備大數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，在打通設(shè)備和終端企業(yè)客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，深度挖掘終端客戶需求，為后續(xù)持續(xù)性營銷提供基礎(chǔ)，幫助企業(yè)最大化售后服務(wù)價值。

入選標準說明：

1.符合設(shè)備后市場服務(wù)平臺的廠商能力要求；

2.近一年工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺服務(wù)客戶數(shù)5家及以上；

3.近一年該市場相關(guān)服務(wù)收入規(guī)模在500萬元以上。

代表廠商評估：

廠商介紹：

廣州魯邦通物聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司（簡稱“魯邦通”）成立于2010年，是具備服務(wù)型制造基因的國家專精特新重點小巨人企業(yè)，為全球客戶提供高質(zhì)量的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信和邊緣計算產(chǎn)品，同時面向國內(nèi)中小企業(yè)提供設(shè)備智能化和智能服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景數(shù)字化解決方案。

產(chǎn)品及解決方案廣泛應(yīng)用于機器人、醫(yī)療設(shè)備、環(huán)保設(shè)備、新能源裝備、電梯及特種設(shè)備等工業(yè)設(shè)備行業(yè)。成立以來，依托遍布全球的銷售及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)了大量國內(nèi)外知名電信運營商和世界五百強企業(yè)，以及全球數(shù)千家中小企業(yè)。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

魯邦通聚焦5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)多年，打造了傳感與控制、邊緣計算、5G通信、工業(yè)低碼、人工智能等核心技術(shù)，構(gòu)建魯邦通智物協(xié)同云，實現(xiàn)“云邊端”的融合并賦能行業(yè)場景數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化。為全球客戶提供高質(zhì)量的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信和邊緣計算產(chǎn)品，同時面向國內(nèi)中小企業(yè)提供設(shè)備智能化和智能服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景數(shù)字化解決方案，廣泛應(yīng)用于機器人、醫(yī)療設(shè)備、環(huán)保設(shè)備、新能源裝備、電梯及特種設(shè)備等工業(yè)設(shè)備行業(yè)。

作為一家5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案提供商，魯邦通在端到端解決方案、中小企業(yè)積累、垂直行業(yè)深挖、出海賦能四方面，具備顯著的優(yōu)勢。

• 軟硬件深度結(jié)合的端到端解決方案，助力客戶獲得一站式體驗。魯邦通為裝備企業(yè)提供覆蓋傳感與控制、邊緣計算等硬件，工業(yè)低碼平臺、細分領(lǐng)域后市場服務(wù)應(yīng)用在內(nèi)的整體解決方案，在助力客戶簡化協(xié)調(diào)多家供應(yīng)商的流程、輕松獲得一站式便捷閉環(huán)體驗的同時，實現(xiàn)基于設(shè)備物聯(lián)的服務(wù)生命全周期精細化管理和價值再挖掘.
• 傳感與控制、邊緣計算層面，魯邦通自研多種高帶寬、低時延、高可靠的工業(yè)路由器，以及算力強勁、接口豐富、網(wǎng)絡(luò)接入穩(wěn)定、定制化開發(fā)便捷的邊緣計算網(wǎng)關(guān)，能夠結(jié)合企業(yè)設(shè)備實際情況，高效準確獲取設(shè)備信息，同時結(jié)合自身強大算法能力，幫企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備物聯(lián)、數(shù)據(jù)傳輸和精準分析。以電梯行業(yè)為例，基于魯邦通物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)準確率可達98%以上。
• 工業(yè)低碼平臺層面，魯邦通能為企業(yè)提供輕松構(gòu)建復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的能力，基于該平臺，企業(yè)可實現(xiàn)內(nèi)部信息系統(tǒng)的集成以及多種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP場景應(yīng)用的開發(fā)，滿足自身定制化需求。
• 后市場服務(wù)應(yīng)用層面，魯邦通能夠以三類方案，為裝備企業(yè)后市場服務(wù)賦能，實現(xiàn)從單一“產(chǎn)品”到“產(chǎn)品+服務(wù)”的價值躍升：一是基于物聯(lián)網(wǎng)，幫助企業(yè)完成從服務(wù)規(guī)劃、請求、響應(yīng)、現(xiàn)場服務(wù)、備品備件等在內(nèi)的基礎(chǔ)售后服務(wù)數(shù)字化，提升用戶滿意度；二是融合從設(shè)備控制器、傳感器等采集到的數(shù)據(jù)和AI大數(shù)據(jù)洞察，幫助企業(yè)進行預(yù)測性設(shè)備維護，降低運維成本；三是結(jié)合設(shè)備本身的物聯(lián)情況，幫助企業(yè)進行商業(yè)模式創(chuàng)新，如后服務(wù)市場定價創(chuàng)新和設(shè)備租賃模式創(chuàng)新等，實現(xiàn)業(yè)務(wù)新增長。
• 以某清潔設(shè)備制造商為例，基于魯邦通提供的包含硬件對接、設(shè)備接入、平臺對接、CRM、售后、銷售、預(yù)防性維護、數(shù)據(jù)分析閉環(huán)等在內(nèi)的一體化解決方案，該清潔設(shè)備制造商解決了清潔設(shè)備大規(guī)模部署的售后運維和監(jiān)控問題，實現(xiàn)了設(shè)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從設(shè)備制造商升級為設(shè)備服務(wù)商，推動了市場開拓與業(yè)務(wù)增長。

基于面向中小企業(yè)客戶的深度積累，為中小企業(yè)提供高價值增長方案。魯邦通瞄準規(guī)模體量相對不大、預(yù)算相對不足、數(shù)字化實力相對欠缺的長尾中小制造企業(yè)，深度把握其強調(diào)實用性、投入產(chǎn)出比的基本前提和由制造向服務(wù)轉(zhuǎn)型的底層訴求，依托自身在企業(yè)內(nèi)部的長期實踐驗證和在其他中小企業(yè)的不斷打磨，將中小企業(yè)客戶需求沉淀至產(chǎn)品中，為中小企業(yè)提供一整套的、以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、高投入產(chǎn)出比為目標的高價值解決方案，助力其挖掘存量價值、實現(xiàn)業(yè)績增長。同時，針對對轉(zhuǎn)型路徑不明晰的中小企業(yè)，魯邦通也會結(jié)合實際向其提供咨詢附加服務(wù)，對其進行經(jīng)驗賦能。

• 面向特定垂直行業(yè)進行持續(xù)深挖，具備豐富的行業(yè)know-how。魯邦通聚焦于醫(yī)療設(shè)備、機器人、環(huán)保設(shè)備、水務(wù)設(shè)備等幾個特定裝備制造行業(yè)，形成了行業(yè)專屬后市場服務(wù)解決方案，并通過頭部標桿客戶持續(xù)規(guī)?；涞兀粩嗤晟平鉀Q方案，形成了突出的行業(yè)know-how。同時，魯邦通選取電梯與特種設(shè)備行業(yè)，對行業(yè)需求進行更深一步的挖掘，依托深刻的行業(yè)理解形成了基于不同角色的解決方案體系，幫助企業(yè)共建產(chǎn)業(yè)協(xié)同互聯(lián)生態(tài)體系，推動后市場服務(wù)從工業(yè)互聯(lián)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的變革。
• 以電梯行業(yè)為例，基于魯邦通在電梯行業(yè)的八年積累，圍繞政府單位、維保單位、電梯廠商、物業(yè)單位、保險公司等不同角色，魯邦通構(gòu)建了全場景產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案——面向政府，魯邦通提供監(jiān)管和安全治理解決方案，助力實現(xiàn)應(yīng)急救援、按需維保等任務(wù)；面向維保單位，魯邦通在幫他們接入政府系統(tǒng)、滿足政府監(jiān)管的同時，助力其構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同管理平臺；面向電梯廠商，魯邦通則通過數(shù)據(jù)采集幫助其優(yōu)化研發(fā)方向，并賦能自營維保業(yè)務(wù)；而針對物業(yè)單位，魯邦通則為其構(gòu)建安全管理解決方案，實現(xiàn)無紙化巡檢。
• 具備強大的海外渠道網(wǎng)絡(luò)和出海經(jīng)驗積累，可以為制造企業(yè)出海深度賦能。魯邦通自成立之初就開始服務(wù)海外市場，已有13年出海經(jīng)驗，能為出海制造企業(yè)提供多種幫助。首先，魯邦通銷售與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋德國、荷蘭、英國、澳大利亞、馬來西亞、日本、巴西等全球主要國家和地區(qū)，還能為出海制造企業(yè)海外渠道合作、服務(wù)升級提供支持；其次，魯邦通網(wǎng)關(guān)具備全球200+國家的安全合規(guī)認證和運營商認證，能夠幫助企業(yè)設(shè)備整機通過快速認證，助力企業(yè)滿足合規(guī)要求；最后，依托自身長期的出海經(jīng)驗積累，魯邦通能為制造企業(yè)提供出海落地方案支持，促其提升海外市場競爭力。

典型客戶：

國邦協(xié)同科技（廣東）有限公司、廣東磊蒙智能裝備集團有限公司、廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司、東莞市資源環(huán)保裝備智造有限公司、上?？靷}智能科技有限公司。

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺市場定義：工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺是指以工業(yè)數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過融合數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策的基礎(chǔ)平臺。甲方終端用戶：IT部門、數(shù)據(jù)部門甲方核心需求：在內(nèi)外部多種類、多特征信息海量增長的當下，制造業(yè)企業(yè)難以高效準確地進行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策?；诰毣a(chǎn)經(jīng)營管理的需求，企業(yè)需要通過打通數(shù)據(jù)孤島、實時數(shù)據(jù)分析等手段更好地進行數(shù)據(jù)應(yīng)用，進而實現(xiàn)降本增效的業(yè)務(wù)目標：

• 打破數(shù)據(jù)孤島、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度、提升開發(fā)能力首先，制造業(yè)企業(yè)需要形成端到端的全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)治理流程：工業(yè)數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和環(huán)節(jié)中，包括信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、機器設(shè)備數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，前者為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，后兩類包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。制造業(yè)企業(yè)需要將這些復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行集成、治理、計算、應(yīng)用，形成端到端的全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)治理流程。其次，企業(yè)需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)：由于工業(yè)軟件接口協(xié)議不一致、煙囪式開發(fā)等原因，制造業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在業(yè)務(wù)屬性規(guī)范不一致、計算邏輯不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)重名等問題，制造業(yè)企業(yè)亟需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，打破數(shù)據(jù)孤島，打通研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、售后營銷各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)，形成完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，以沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。再次，企業(yè)需要實現(xiàn)流批一體數(shù)據(jù)治理能力：一方面，制造業(yè)需要通過對實時數(shù)據(jù)的治理、應(yīng)對來快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求；另一方面，歷史數(shù)據(jù)對制造業(yè)建立模型進行設(shè)備的預(yù)測性維護具有重大價值。然而，現(xiàn)存的流、批獨立方案存在一些痛點。首先是數(shù)據(jù)鏈路冗余導(dǎo)致的資源浪費，由于流處理和批處理是兩套獨立系統(tǒng)，因此需要兩個團隊將部分相同的邏輯運行兩遍；其次是數(shù)據(jù)口徑不一致導(dǎo)致的數(shù)據(jù)復(fù)用能力弱，在兩套系統(tǒng)、兩套UDF下，流處理和批處理的結(jié)果會產(chǎn)生一定程度誤差，給業(yè)務(wù)方造成困擾；最后是存儲隔離導(dǎo)致的數(shù)據(jù)管理困難，由于實時數(shù)據(jù)與離線數(shù)據(jù)在存儲介質(zhì)的割裂，自存儲時就相互隔離，無法對二者進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)周期管理。最后，企業(yè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)實時需要，彈性部署存儲、計算資源：因為工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，平臺會部署越來越多的存儲、計算資源為其服務(wù)，為了滿足潛在的負載需求，通常會按照訪問峰值的能力靜態(tài)配置資源，這樣就造成了非高峰期的資源浪費。但是工業(yè)數(shù)據(jù)平臺資源有限，因此企業(yè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)的實時需求，動態(tài)地分配存儲、計算資源，實現(xiàn)對資源的高效利用。
• 貼合企業(yè)業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用高效定制化開發(fā)首先，企業(yè)要結(jié)合細分場景進行數(shù)據(jù)治理：制造業(yè)各細分領(lǐng)域差異大，行業(yè)壁壘高，對數(shù)據(jù)流程和邏輯的綜合把控并非易事，從數(shù)據(jù)處理到業(yè)務(wù)場景落地之間存在知識、經(jīng)驗和認知層面的門檻。工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺應(yīng)當能夠在理解對應(yīng)行業(yè)業(yè)務(wù)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，貼合企業(yè)自身生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)，幫助企業(yè)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一規(guī)劃、提升精細化管理水平、提高決策效率。其次，企業(yè)需要匹配原有信息化基礎(chǔ)，定制化開發(fā)拓展需求：首先，不同企業(yè)信息化水平存在差異，甚至同一企業(yè)不同部門不同環(huán)節(jié)間數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊，企業(yè)出于工業(yè)生產(chǎn)活動邏輯、業(yè)務(wù)管理指標、客戶及財務(wù)數(shù)據(jù)安全等方面的考慮，需要對多場景、多管理視角進行系統(tǒng)化開發(fā)，定制化、本地化的建設(shè)。其次，工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺并非全新架構(gòu)的替代性產(chǎn)品，無法解決企業(yè)進行架構(gòu)升級時數(shù)據(jù)遷移帶來的巨大的成本，也無法保證原有架構(gòu)效能的持續(xù)發(fā)揮，因此制造業(yè)需匹配原有信息化基礎(chǔ)，定制化開發(fā)拓展需求。

廠商能力要求：

• 體系化的數(shù)據(jù)智能平臺產(chǎn)品能力首先，廠商需具備數(shù)據(jù)一體化管理能力：平臺首先要能夠無縫接入各制造業(yè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，集成ERP、PLM、MES、ALM、WMS等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)和批式數(shù)據(jù)進行標準處理；其次，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)應(yīng)用，形成端到端的全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)治理流程，沉淀形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其次，廠商應(yīng)具備數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理能力：平臺需要收集企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理需求，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，在開發(fā)過程中對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行驗核，對質(zhì)量問題進行跟蹤處理，形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，以滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量的完整性、有效性、及時性、一致性、準確性和唯一性等要求。最后，數(shù)據(jù)智能平臺產(chǎn)品應(yīng)具備流批一體數(shù)據(jù)處理能力和彈性擴縮容能力。平臺能對企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷運維等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)或離線數(shù)據(jù)同時進行查詢、統(tǒng)計分析等工作，在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求。同時，平臺還應(yīng)具備動態(tài)的彈性擴縮容能力，能夠針對批處理任務(wù)和流處理任務(wù)采用不同的存儲、計算資源伸縮策略，保證數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)的有效、高質(zhì)量執(zhí)行。
• 懂制造、能定制，實現(xiàn)快速部署首先，廠商要具備行業(yè)垂直know-how，實現(xiàn)IT技術(shù)和OT技術(shù)的融合：廠商應(yīng)具備一定的制造行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗和相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識，在方案中幫助企業(yè)進行具體業(yè)務(wù)場景的實際落地。一方面，將OT采集到的實時數(shù)據(jù)與IT管理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行融合，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)管理和利用；另一方面，通過IT技術(shù)對OT設(shè)備進行智能檢測和預(yù)防性維護，對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控，賦能業(yè)務(wù)場景。其次，廠商要做到定制化開發(fā)、私有化部署：在數(shù)據(jù)智能平臺的具體部署和落地方面，廠商應(yīng)當能夠根據(jù)企業(yè)具體的數(shù)據(jù)特征、業(yè)務(wù)特征和整體規(guī)劃做出相應(yīng)的安排，可基于自身豐富的項目服務(wù)經(jīng)驗，對企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃提出合理建議。

入選標準說明：1.符合工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺的廠商能力要求；2.近一年工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺服務(wù)客戶數(shù)3家以上；3.近一年該市場相關(guān)服務(wù)收入規(guī)模在1000萬元以上。

05 入選廠商列表