當(dāng)我們開始學(xué)習(xí) Python 時，我們通常會優(yōu)先編寫能夠完成工作的代碼，而不會關(guān)注代碼的可讀性以及代碼的簡潔性和效率。

確切來說，這是完全沒有問題的，但是有一些方法可以在不忽略可讀性的情況下縮短我們的 Python 代碼。單行 Python 代碼，只要我們能夠正確的使用它們，那么我們將能夠很好的兼顧簡潔和可讀性！

下面任何學(xué)習(xí) Python 的同學(xué)都應(yīng)該知道的 9 條單行代碼，我們一起來看看吧~

1. If — Else 語句

if-else 語句是我們在 Python 中學(xué)習(xí)的第一批語句之一，它用于執(zhí)行給定條件的真假部分。

我們經(jīng)常使用這個語句，但是你知道它可以被簡化為一行代碼嗎？在很多情況下，我們完全可以把 if 和 else 語句放在在同一行中。

age = 18
valid = "You're an adult"
invalid = "You're NOT an adult"
print(valid) if age >= 18 else print(invalid)

2. 根據(jù)現(xiàn)有列表創(chuàng)建新列表

列表是一種常用的數(shù)據(jù)存儲方式，但你知道只需一行代碼即可基于現(xiàn)有列表創(chuàng)建新列表嗎？

沒錯，它被稱為列表推導(dǎo)，它提供了一種基于現(xiàn)有列表的值創(chuàng)建列表的簡短語法，列表推導(dǎo)比用于制作列表的函數(shù)和循環(huán)更緊湊。

下面是語法：

[expression for item in list]

我們來看個例子：

words = ['united states', 'brazil', 'united kingdom']

capitalized = [word.title() for word in words]
>>> capitalized
['United States', 'Brazil', 'United Kingdom']

上面的代碼確實(shí)看起來更好！但是要記住，我們應(yīng)該保持代碼對用戶友好，因此不推薦在一行代碼中編寫很長的列表推導(dǎo)式。

3. 字典推導(dǎo)

與列表推導(dǎo)類似，Python 中也有字典推導(dǎo)。字典推導(dǎo)提供了一種簡短的語法，可以在一行代碼中創(chuàng)建字典。

下面是語法：

{key: value for key, value in iterable}

來個栗子：

dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) }
>>> dict_numbers
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5:25}

4. 合并詞典

有多種方法可以合并字典，我們可以使用 update() 方法、merge() 運(yùn)算符，甚至是字典推導(dǎo)。

但是有一種更簡單的方法可以在 Python 中合并字典，就是通過使用解包運(yùn)算符 **?。我們只需要在我們希望組合的每個字典前面添加 ** 并使用額外的字典來存儲輸出即可。

dict_1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_2 = {'c': 3, 'd': 4}
merged_dict = {**dict_1, **dict_2}
>>> merged_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

在我們將 ** 運(yùn)算符應(yīng)用于字典后，兩者都將擴(kuò)展其內(nèi)容并合并以創(chuàng)建一個新字典。

5.刪除列表中的重復(fù)項(xiàng)

有時我們需要確保列表中沒有任何重復(fù)值，盡管沒有一種方法可以輕松進(jìn)行處理，但我們可以使用set來消除重復(fù)項(xiàng)。

set是一種無序集合，其中每個元素都是唯一的。這意味著如果我們將列表變成一個集合，就可以快速刪除重復(fù)項(xiàng)，。然后我們只需要將集合再次轉(zhuǎn)換為列表即可。

讓我們看一個基本的例子來掌握它：

numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9]

>>> list(set(numbers))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6. 在一行中給多個變量賦值

每當(dāng)我們需要分配多個變量時，可以在 Python 中將它們分配在一行中，而不是逐行分配（即使是來自不同類型的變量）。

a, b, c = 1, "abc",  True
>>> a
1
>>> b
'abc'
>>> c
True

很簡潔吧，但是需要注意的是，我們分配的變量越多，將它們分配給錯誤值的機(jī)會就越大，雙刃劍啊~

7. 從列表中過濾值

假設(shè)我們想從列表中過濾一些值，可以使用許多方法來做到這一點(diǎn)，但有一種簡單的方法是使用 filter() 函數(shù)。

這是過濾器函數(shù)的語法：

filter(function, iterable)

如果我們在過濾器函數(shù)中添加一個 lambda 函數(shù)，效果會更好！

讓我們通過從列表中過濾偶數(shù)來掌握它：

my_list = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> list(filter(lambda x: x%2 == 0, my_list ))
[10, 12, 14]

8. 按鍵排序字典

對字典進(jìn)行排序并不像對列表進(jìn)行排序那樣簡單——我們不能像使用列表那樣使用 sort() 或 sorted() 對字典進(jìn)行排序。

但是我們可以將字典推導(dǎo)與 sorted() 函數(shù)結(jié)合起來，通過鍵對字典進(jìn)行排序。

在下面的示例中，我們將按產(chǎn)品名稱對字典進(jìn)行排序。

product_prices = {'Z': 9.99, 'Y': 9.99, 'X': 9.99}
>>{key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())}
{'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99}

9. 按值排序字典

類似于按鍵對字典進(jìn)行排序，我們需要使用 sorted() 函數(shù)和列表推導(dǎo)來按值對字典進(jìn)行排序，但是我們還需要添加一個 lambda 函數(shù)。

首先讓我們看看 sorted() 函數(shù)的所有參數(shù)：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

要按值對字典進(jìn)行排序，我們需要使用 key 參數(shù)。此參數(shù)接受一個函數(shù)，該函數(shù)用作排序比較的鍵。在這里，我們可以使用 lambda 函數(shù)使事情變得更簡單。

假設(shè)我們有一個包含人口值的字典，我們想按值對其進(jìn)行排序。

population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}

>>> sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])
[('UK', 67.2), ('Brazil', 212.6), ('USA', 329.5)]

現(xiàn)在唯一剩下的就是添加字典推導(dǎo)了。

population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}

>>> {k:v for k, v in sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])}
{'UK': 67.2, 'Brazil': 212.6, 'USA': 329.5}

好了，這就是今天分享的全部內(nèi)容。