Python 編程應(yīng)該知道的 14 個(gè)強(qiáng)大單行代碼
今天咱們來(lái)聊聊Python編程中那些超級(jí)實(shí)用的單行代碼。別小看它們哦，每一行都蘊(yùn)含著大智慧，能讓你的代碼既高效又優(yōu)雅。廢話(huà)不多說(shuō)，讓我們直奔主題！
1. 快速交換變量值
你知道嗎？在Python里，你可以用一行代碼就完成兩個(gè)變量值的交換。這招特別酷，省去了臨時(shí)變量，簡(jiǎn)潔又高效。
a, b = 10, 20
a, b = b, a # 交換a和b的值
print(a, b) # 輸出: 20 102. 列表推導(dǎo)式簡(jiǎn)化循環(huán)
列表推導(dǎo)式是Python中的神器，它能讓你用一行代碼搞定原本需要多行循環(huán)才能完成的任務(wù)。比如，快速創(chuàng)建一個(gè)包含平方數(shù)的列表：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # 輸出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]3. 字典推導(dǎo)式構(gòu)建字典
不僅列表，字典也有自己的推導(dǎo)式。想象一下，你需要構(gòu)建一個(gè)字典，鍵是字母，值是字母的位置。這在一行代碼里就能搞定：
char_positions = {char: idx for idx, char in enumerate('abcdefg')}
print(char_positions) # 輸出: {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4, 'f': 5, 'g': 6}4. 三元條件運(yùn)算符
在Python中，你可以用一行代碼實(shí)現(xiàn)條件判斷。這招叫做“三元條件運(yùn)算符”，特別適合處理簡(jiǎn)單的if-else情況。
result = "True" if 5 > 3 else "False"
print(result) # 輸出: True5. 使用zip()合并列表
有時(shí)候我們需要將兩個(gè)列表按位置組合成一個(gè)新的列表，這時(shí)zip()函數(shù)就是你的救星。
list1 = ['apple', 'banana', 'cherry']
list2 = ['red', 'yellow', 'red']
combined_list = list(zip(list1, list2))
print(combined_list) # 輸出: [('apple', 'red'), ('banana', 'yellow'), ('cherry', 'red')]6. 生成器表達(dá)式節(jié)省內(nèi)存
列表推導(dǎo)式很棒，但如果你處理的是大數(shù)據(jù)集，生成器表達(dá)式能幫你節(jié)省大量?jī)?nèi)存。它們?cè)谛枰獣r(shí)才計(jì)算值，而不是一次性全部加載。
big_numbers = (x for x in range(1000000))
for number in big_numbers:
print(number) # 這里只打印了第一個(gè)數(shù)，因?yàn)樯善魇菓卸栌?jì)算的7. 列表排序的魔法
列表排序可以變得非常靈活，只需一行代碼，你就可以按照自定義規(guī)則排序。
names = ['Zoe', 'Adam', 'Charlie', 'Bella']
sorted_names = sorted(names, key=lambda name: name[-1])
print(sorted_names) # 輸出: ['Adam', 'Charlie', 'Bella', 'Zoe']8. 使用enumerate()遍歷帶索引的列表
當(dāng)你需要在循環(huán)中同時(shí)獲取元素及其索引時(shí)，enumerate()函數(shù)是最佳選擇。
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
# 輸出:
# 0: apple
# 1: banana
# 2: cherry9. 使用集合去除重復(fù)項(xiàng)
集合是Python中的另一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，用于存儲(chǔ)不重復(fù)的元素。用它來(lái)去重，一行代碼足矣！
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers) # 輸出: [1, 2, 3, 4, 5]10. 字符串分割和連接
在處理文本時(shí)，字符串的分割和連接是家常便飯。Python的split()和join()方法讓這個(gè)過(guò)程變得異常簡(jiǎn)單。
sentence = "Hello, world! This is a test."
words = sentence.split()
joined_words = '-'.join(words)
print(joined_words) # 輸出: Hello,-world!-This-is-a-test.11. 使用any()和all()檢查序列
any()和all()函數(shù)可以幫助你快速檢查序列中所有或任意元素是否滿(mǎn)足條件。
bools = [True, False, True]
any_true = any(bools) # 檢查是否有True
all_true = all(bools) # 檢查是否全為T(mén)rue
print(any_true, all_true) # 輸出: True False12. 一行代碼反轉(zhuǎn)列表
反轉(zhuǎn)列表是常見(jiàn)的操作，但在Python中，你完全可以用一行代碼搞定。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_numbers = numbers[::-1]
print(reversed_numbers) # 輸出: [5, 4, 3, 2, 1]13. 使用map()函數(shù)應(yīng)用函數(shù)于序列
map()函數(shù)允許你將一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于序列中的每個(gè)元素，非常高效。
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # 輸出: [1, 4, 9, 16, 25]14. 利用filter()篩選序列
與map()類(lèi)似，filter()函數(shù)用于從序列中篩選出符合條件的元素。
def is_even(x):
return x % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # 輸出: [2, 4]實(shí)戰(zhàn)案例：文本統(tǒng)計(jì)分析
假設(shè)你有一個(gè)長(zhǎng)文本文件，你想找出其中最常出現(xiàn)的單詞。利用上面學(xué)到的技巧，我們可以輕松實(shí)現(xiàn)：
with open('textfile.txt', 'r') as file:
text = file.read().replace('\n', ' ').lower() # 讀取文件，轉(zhuǎn)換為小寫(xiě)，替換換行符
words = text.split() # 分割單詞
word_counts = {word: words.count(word) for word in words} # 計(jì)算每個(gè)單詞的出現(xiàn)次數(shù)
most_common_word = max(word_counts, key=word_counts.get) # 找到出現(xiàn)次數(shù)最多的單詞
print(most_common_word, word_counts[most_common_word]) # 輸出結(jié)果這段代碼展示了如何結(jié)合使用文件操作、字符串方法、字典推導(dǎo)式以及max()函數(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。
