1.以人工智能為代表的新興顛覆性技術(shù)正在開創(chuàng)一個(gè)新時(shí)代

從人工智能、機(jī)器人技術(shù)到分布式記賬技術(shù)（Distributed Ledger Technologies，DLT）、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT），新興的顛覆性技術(shù)開辟了商用創(chuàng)新的新時(shí)代。技術(shù)變革引發(fā)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)變革，對(duì)加拿大軍事力量的發(fā)展有著巨大影響。這些技術(shù)包括人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、量子技術(shù)、數(shù)據(jù)安全及計(jì)算機(jī)輔助硬件等。

人工智能作為一種力量倍增器，能夠重塑戰(zhàn)爭規(guī)則。在大國競爭和世界多極化的背景下，人工智能正在成為競爭焦點(diǎn)。正如北大西洋公約組織（以下簡稱“北約”）的指導(dǎo)意見稱，“人工智能技術(shù)對(duì)于加拿大及其盟國的軍事防御和安全至關(guān)重要。”當(dāng)前，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)占據(jù)了全球經(jīng)濟(jì)的制高點(diǎn)，全球數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的競爭與大國競爭密不可分。

中國、俄羅斯、美國和許多其他國家都在積極探索人工智能及其應(yīng)用，并把重點(diǎn)聚焦于國防和國家安全。目前，北約仍然是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，具有較強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢，中國正在迅速追趕。中國政府希望到 2030 年能夠在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)世界，并通過充分利用大量數(shù)據(jù)，擴(kuò)大其在人工智能產(chǎn)業(yè)化方面的領(lǐng)先地位。雖然美國在人工智能方面已經(jīng)確立領(lǐng)先地位，但是預(yù)計(jì)中國今后將主導(dǎo)人工智能的產(chǎn)業(yè)化。因?yàn)橹袊粌H具有先進(jìn)的商業(yè)能力，而且還具有持續(xù)的國家戰(zhàn)略。

2.人工智能是一種動(dòng)態(tài)創(chuàng)新

關(guān)于人工智能的概念，人們已經(jīng)討論了很多，準(zhǔn)確來說，人工智能不僅是一種動(dòng)態(tài)、特定的技術(shù)和創(chuàng)新，更是先進(jìn)技術(shù)的組合。目前，人工智能技術(shù)已成為許多重要應(yīng)用的基礎(chǔ)，包括網(wǎng)絡(luò)搜索、醫(yī)療診斷、算法交易、工廠自動(dòng)化、拼車和自動(dòng)駕駛等。

人工智能研究始于 20 世紀(jì) 40 年代，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)處理能力的提高，引發(fā)了人們對(duì)它的極大興趣。人工智能的發(fā)展與人腦的多級(jí)學(xué)習(xí)和推理能力相似。當(dāng)與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相結(jié)合時(shí)，人工智能就可以通過將“智能”的系統(tǒng)連接到 5G 網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)和設(shè)備來“認(rèn)知”數(shù)字技術(shù)。

作為人工智能的一個(gè)子集，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能最典型的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)，使機(jī)器能夠在沒有明確指令的情況下“學(xué)習(xí)”，驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序和服務(wù)，提高分析的自動(dòng)化程度。這種通過數(shù)據(jù)來自動(dòng)提高性能的過程被稱為“訓(xùn)練模型”。機(jī)器學(xué)習(xí)最常見的應(yīng)是深度學(xué)習(xí)，即利用多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來復(fù)制人工智能。深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，例如深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)在視覺、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語言處理等廣泛的研究領(lǐng)域提供支持。

3.美國、加拿大重金打造人工智能

人工智能是新興顛覆技術(shù)的核心。目前，美國仍然是人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)先者。美國國家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation，NSF）每年對(duì)人工智能研究的投資為 1 億多美元，美 國 國 防 高 級(jí) 研 究 計(jì) 劃 局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）最近提出了“下一代人工智能”項(xiàng)目，計(jì)劃投入 20 億美元，目標(biāo)是提高情景式推理和自適應(yīng)推理能力。

加拿大也一直是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，在 2017 年 “人工智能戰(zhàn)略”的指導(dǎo)下，加拿大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展迅猛，而且政府每年都將增加國防開支，并將重點(diǎn)放在新興顛覆技術(shù)上。目前加政府已經(jīng)承諾將投入大量資金研發(fā)人工智能，在過去 10 年里，加政府投入了 4.438億美元。根據(jù)加政府 2021 年的預(yù)算報(bào)告，其中1.85 億美元用于支持人工智能研究的商業(yè)化；1.622 億美元用于在全國范圍內(nèi)招聘頂尖學(xué)術(shù)人才；0.48 億美元用于研究所；0.4 億美元用于增強(qiáng)埃德蒙頓、多倫多和蒙特利爾國家人工智能研究所研究人員的計(jì)算能力；0.086 億美元用于促進(jìn)與人工智能有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)的制定和采用。

與傳統(tǒng)軍事技術(shù)的發(fā)展不同，沒有哪個(gè)國家能夠壟斷人工智能的軍事應(yīng)用。研究人員和企業(yè)之間廣泛的合作意味著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步在全球應(yīng)用，因此，未來的許多軍事應(yīng)用很可能直接采用針對(duì)商用開發(fā)的技術(shù)。

4.人工智能的軍事應(yīng)用

人工智能是一個(gè)能夠?qū)ι虡I(yè)和軍事技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響的領(lǐng)域。人工智能的廣泛應(yīng)用意味著該技術(shù)能夠重新調(diào)整現(xiàn)代化部隊(duì)的發(fā)展速度和組織結(jié)構(gòu)。從整體上看，人工智能代表著國家安全性質(zhì)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。因此，未來的軍事應(yīng)用重點(diǎn)是研發(fā)、采辦以及整合先進(jìn)和變革性技術(shù)（包括網(wǎng)絡(luò)和自主系統(tǒng)）。

4.1　提升情報(bào)能力

作為一種戰(zhàn)爭工具而出現(xiàn)的人工智能，能夠確保加拿大的國家安全，特別是提升其情報(bào)能力。

數(shù)字時(shí)代的戰(zhàn)爭正日益變得以知識(shí)為基礎(chǔ)。當(dāng)沖突進(jìn)入信息領(lǐng)域，軍事規(guī)劃將側(cè)重于信息 /虛假信息行動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)、情報(bào)行動(dòng)以及政治或經(jīng)濟(jì)影響行動(dòng)。事實(shí)上，混合戰(zhàn)爭很早之前就作為一種戰(zhàn)爭工具，其目的是利用網(wǎng)絡(luò)宣傳、破壞、欺騙其他非軍事行動(dòng)，從內(nèi)部削弱敵人。

網(wǎng)絡(luò)一直是敵人、國家、犯罪組織和非國家行為者攻擊的主要目標(biāo)，其中涉及監(jiān)視和偵察、情報(bào)和敏感信息。技術(shù)的發(fā)展極大地拓寬了數(shù)據(jù)和信息的獲取范圍，目前推動(dòng)戰(zhàn)略情報(bào)的大多數(shù)信息是開源情報(bào)（Open Source Intelligence，OSINT）或公共資源。

現(xiàn)代戰(zhàn)爭極其依賴于安全、及時(shí)和準(zhǔn)確的信息。隨著信息呈指數(shù)增長，數(shù)據(jù)分析變得愈加困難，促使人們采用新的分析模式和網(wǎng)絡(luò)工具。在數(shù)字時(shí)代，情報(bào)人員迫切需要新的平臺(tái)、新的工具和跨領(lǐng)域的 OSINT，而人工智能正好能夠滿足這種需求。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過篩選大量的數(shù)據(jù)，能夠極大地提高加拿大的國家情報(bào)能力。雖然人工智能系統(tǒng)不能提供因果分析，但是可以極大地提高在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方面的智能性。

4.2　重塑軍事指揮控制系統(tǒng)

人工智能改變了舊的軍事沖突模式，面對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)場，決策者應(yīng)該及時(shí)調(diào)整其安全態(tài)勢，目前，加拿大國防部和軍隊(duì)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)正以極快的速度重塑軍事指揮控制系統(tǒng)。

集成化系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠高效地協(xié)同軍事行動(dòng)，在軍事指揮控制系統(tǒng)中，人、傳感器執(zhí)行威脅檢測，將信息推送至決策棧，使決策者能夠準(zhǔn)確地響應(yīng)，但集成的指揮控制系統(tǒng)也意味著單點(diǎn)故障將成為薄弱環(huán)節(jié)而遭受攻擊，“自上而下”的決策難以適應(yīng)在復(fù)雜情況下的緊急挑戰(zhàn)，而人工智能的應(yīng)用又將使決策進(jìn)程進(jìn)一步加快，因此對(duì)傳統(tǒng)的軍事指揮控制系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。

神經(jīng)計(jì)算、生成式對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)、人工智能決策支持、數(shù)據(jù)和情報(bào)分析方面的創(chuàng)新將對(duì)軍事行動(dòng)產(chǎn)生巨大影響。在平臺(tái)、技術(shù)和應(yīng)用集成化的數(shù)字時(shí)代，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于鞏固和加強(qiáng)軍事力量至關(guān)重要。人工智能并不是一種單一的技術(shù)，而是由一系列技術(shù)構(gòu)成的，可以集成到各種軍事和商業(yè)應(yīng)用中，而數(shù)據(jù)是這些技術(shù)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)受到數(shù)據(jù)的推動(dòng)，并進(jìn)一步推動(dòng)人工智能的發(fā)展。數(shù)據(jù)是人工智能和先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)正驅(qū)動(dòng)著機(jī)器“自主”發(fā)展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支撐著現(xiàn)代社會(huì)的核心和經(jīng)濟(jì)功能，隨著全球 5G 網(wǎng)絡(luò)的推出，全球信息網(wǎng)絡(luò)將產(chǎn)生、收集、處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。因此，加拿大國防部和軍隊(duì)將數(shù)據(jù)提升到國家級(jí)資產(chǎn)是明智之舉，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和加拿大國防都至關(guān)重要。保護(hù)和利用數(shù)據(jù)意味著要重新思考當(dāng)下的集中式數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全應(yīng)該既是分散的，又是聚合的，這樣才能避免出現(xiàn)集中式系統(tǒng)漏洞風(fēng)險(xiǎn)。

4.3　推動(dòng)自主武器系統(tǒng)的發(fā)展

人工智能的武器化加劇了全球軍備競賽，它可能重塑加拿大的國防戰(zhàn)略。目前，由于人工智能的引入，軍事系統(tǒng)自動(dòng)化、設(shè)備維護(hù)和監(jiān)視以及無人機(jī)和機(jī)器人的部署都取得了巨大進(jìn)展。美國、俄羅斯、以色列等國家正在研究將人工智能嵌入到網(wǎng)絡(luò)安全和支持作戰(zhàn)模擬、數(shù)據(jù)處理的機(jī)器人系統(tǒng)中。先進(jìn)的后勤保障、半自動(dòng)駕駛、智能的供應(yīng)鏈管理和可預(yù)測的維護(hù)系統(tǒng)代表了當(dāng)前人工智能的軍事應(yīng)用。

自主武器無須人類的參與，可以在陸、海、空、天和網(wǎng)絡(luò)多疆域執(zhí)行目標(biāo)識(shí)別、打擊和摧毀活動(dòng)。其基于監(jiān)測周圍環(huán)境的傳感器系統(tǒng)、識(shí)別潛在目標(biāo)、決定是否發(fā)起攻擊的人工智能系統(tǒng)，以及能夠摧毀目標(biāo)的武器的組合。在亞美尼亞和阿塞拜疆的沖突中，自動(dòng)和半自動(dòng)無人機(jī)被用來破壞常規(guī)的軍事系統(tǒng)，導(dǎo)致一系列軍事平臺(tái)直接失效。最近，對(duì)沙特阿拉伯國家石油加工設(shè)施的襲擊行動(dòng)也證實(shí)了軍用無人機(jī)正越來越多地應(yīng)用于各種戰(zhàn)場環(huán)境。

隨著自主武器系統(tǒng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的成熟和普及，它們可能會(huì)為國家和非國家行為者提供平臺(tái)和工具，以新的破壞性方式來運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

4.4　打造先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

對(duì)許多北約國家而言，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)于多疆域作戰(zhàn)至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使復(fù)雜環(huán)境中的可視化和協(xié)調(diào)資源成為可能。在 5G 和云計(jì)算的支持下，信息系統(tǒng)能有效地收集、傳輸和處理大量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

設(shè)備互聯(lián)對(duì)于協(xié)調(diào)空襲行動(dòng)、無人機(jī)駕駛、實(shí)時(shí)戰(zhàn)場空間分析、管理高度復(fù)雜的供應(yīng)鏈至關(guān)重要。從戰(zhàn)略、通信到后勤、情報(bào)，數(shù)字平臺(tái)成為指揮復(fù)雜軍事行動(dòng)的基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)是所有作戰(zhàn)領(lǐng)域的命脈。

在數(shù)字化戰(zhàn)場空間中，每一個(gè)官兵、平臺(tái)和資源都是復(fù)雜軍事網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。從 20 世紀(jì) 90 年代以網(wǎng)絡(luò)為中心的美軍軍事行動(dòng)開始，數(shù)字技術(shù)就是先進(jìn)武器、戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。從戰(zhàn)場態(tài)勢感知、自主無人機(jī)到精確制導(dǎo)彈藥和機(jī)器驅(qū)動(dòng)的心理戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)正在將戰(zhàn)爭帶入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。

人工智能本質(zhì)上是一種“自下而上”的技術(shù)，它依賴于大量數(shù)據(jù)的不斷“輸入”，以支持機(jī)器學(xué)習(xí)為“學(xué)習(xí)引擎”。隨著數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的激增，它們所依賴的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對(duì)于管理不斷擴(kuò)大的資源和人員變得至關(guān)重要。

DLT 提供的高度分散的驗(yàn)證系統(tǒng)，可以在確保所有通信和數(shù)據(jù)傳輸不受對(duì)手攻擊的同時(shí)，消除集中式節(jié)點(diǎn)可能存在的故障。因此，加拿大國防部應(yīng)該依靠 DLT（例如區(qū)塊鏈）來加速加拿大軍方的數(shù)字轉(zhuǎn)型。通過在分散的網(wǎng)絡(luò)中橫向分配數(shù)據(jù)的手段，克服原有系統(tǒng)固有的局限性和脆弱性的缺點(diǎn)。

4.5　促進(jìn)無人機(jī)群與機(jī)器人迅速發(fā)展

隨著人工智能在軍事應(yīng)用領(lǐng)域的迅速推進(jìn)，許多國家在無人機(jī)和機(jī)器人的部署方面取得了很大進(jìn)展，其中，以美國和以色列的軍用無人機(jī)的發(fā)展為代表。美軍軍用無人機(jī)種類齊全、技術(shù)先進(jìn)、用途廣泛，主要有無人偵查機(jī)，察打一體攻擊型無人機(jī)、誘餌無人機(jī)和貨運(yùn)無人機(jī)，用于戰(zhàn)場監(jiān)視、通信中斷、軍事打擊活動(dòng)等，其在全球市場份額占據(jù)領(lǐng)先地位。

無人機(jī)群技術(shù)可用于微型、小型無人機(jī)以及無人駕駛飛行器（Unmanned Aerial Vehicle，UAV），利用基于共享的信息進(jìn)行自主決策?，F(xiàn)代軍用無人機(jī)已經(jīng)能夠在無人的情況下定位、識(shí)別和攻擊目標(biāo)。無人機(jī)“蜂群技術(shù)”可以使數(shù)以百計(jì)的無人駕駛飛機(jī)從戰(zhàn)場收集信息，為各種武器系統(tǒng)提供支持。人臉識(shí)別和決策算法使得國家和非國家行為者都能夠利用致命的自主武器系統(tǒng)執(zhí)行定點(diǎn)清除任務(wù)，在數(shù)千架無人機(jī)上裝備爆炸彈頭就能夠擊垮防空力量，攻擊基礎(chǔ)設(shè)施、城市、軍事基地等。

4.6　使“馬賽克戰(zhàn)”應(yīng)運(yùn)而生

無人機(jī)的軍事威脅勢不可擋，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件不時(shí)發(fā)生，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境，DARPA 提出“馬賽克戰(zhàn)”概念。

“馬賽克戰(zhàn)”的核心思想是利用廉價(jià)而靈活的模塊化系統(tǒng)應(yīng)對(duì)高度復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境，其中個(gè)人作戰(zhàn)平臺(tái)可以被設(shè)計(jì)成可配置的，利用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)加快動(dòng)態(tài)響應(yīng)。在 DARPA 舉辦的“阿爾法狗斗”（AlphaDogfight）挑戰(zhàn)賽中（2019—2020 年），使用先進(jìn)的 F-16 飛行模擬器，讓計(jì)算機(jī)與有經(jīng)驗(yàn)的飛行員對(duì)抗，結(jié)果飛行員根本無法匹敵人工智能的自主攻擊和精確性。

在“馬賽克戰(zhàn)”中，人工智能、無人機(jī)、傳感器、數(shù)據(jù)和人員相互結(jié)合，為作戰(zhàn)指揮官提供情報(bào)、資源和后勤支持。模塊化系統(tǒng)表明，未來戰(zhàn)爭將越來越多地利用計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和算法。人工智能系統(tǒng)將驅(qū)動(dòng)高度變化、不可預(yù)知的戰(zhàn)場環(huán)境，加快戰(zhàn)爭進(jìn)程。

4.7　對(duì)抗性攻擊不可避免

人工智能的武器化也引發(fā)了針對(duì)人工智能系統(tǒng)的新戰(zhàn)略和新方法。正如網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器以某種方式運(yùn)行一樣，對(duì)手也可以對(duì)人工智能系統(tǒng)使用同樣的策略，這個(gè)過程被稱為對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)，它試圖找出機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的弱點(diǎn)并加以利用。攻擊行為可能發(fā)生在開發(fā)或部署階段，包括通過提供欺騙性“輸入”或以模型本身為目標(biāo)來誤導(dǎo)模型。隨著人工智能系統(tǒng)變得愈加普及，對(duì)抗性攻擊行為會(huì)越發(fā)具有吸引力。此外，攻擊者往往會(huì)通過創(chuàng)建對(duì)抗性示例來修改訓(xùn)練數(shù)據(jù)或測試數(shù)據(jù)，這些例子被故意“擾亂”或修改，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。在國家安全方面，對(duì)手可能會(huì)試圖使用同樣的技術(shù)來影響武器系統(tǒng)。如果只是孤立發(fā)生的事件，則很可能很快解決這一問題。如果在一段時(shí)間內(nèi)頻發(fā)，則可能對(duì)情報(bào)收集系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)并影響其信任度。

高價(jià)值人工智能系統(tǒng)并非對(duì)手攻擊的唯一目標(biāo)，其中包括生物特征識(shí)別和假生物特征被利用來冒充合法用戶。在語音識(shí)別中，攻擊者通過添加低量級(jí)噪聲來破壞系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)安全。目前，加拿大國防部在其軍艦上部署了“語音助手”，期望通過部署人工智能系統(tǒng)來提高作戰(zhàn)效率。

5.加強(qiáng)人工智能的全球治理

從無人機(jī)、人機(jī)對(duì)話到軍事決策，人工智能技術(shù)能夠使戰(zhàn)斗力倍增。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的戰(zhàn)爭速度和范圍表明，我們正在進(jìn)入一個(gè)致命自主武器系統(tǒng)將極大改變?nèi)蛄α科胶獾男聲r(shí)代。隨著低地軌道日益成為軍事監(jiān)視、遙感、通信、數(shù)據(jù)處理和彈道導(dǎo)彈的作戰(zhàn)環(huán)境，人工智能武器化與太空武器化也相互交叉融合。人工智能、低地軌道和自主武器系統(tǒng)代表著全球安全的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，世界各國的研究人員對(duì)此所帶來的威脅表示擔(dān)憂，認(rèn)為如果在人工智能應(yīng)用和發(fā)展的規(guī)范方面缺乏國際共識(shí)，就有可能導(dǎo)致危機(jī)的出現(xiàn)。

因此，人工智能和其他數(shù)字技術(shù)的法律條約將塑造未來幾十年戰(zhàn)爭和沖突的輪廓。在人工智能軍事化的發(fā)展中，構(gòu)建法律條約對(duì)于減少未來沖突至關(guān)重要。目前，歐洲國家呼吁歐盟成員國制定使用人工智能新技術(shù)的戰(zhàn)略，美國邀請(qǐng)盟友討論人工智能使用的法律問題。北約正在啟動(dòng)一個(gè)鼓勵(lì)成員國達(dá)成協(xié)議的進(jìn)程，同時(shí)認(rèn)識(shí)到人工智能等新興技術(shù)對(duì)全球安全的深遠(yuǎn)影響，并于 2019 年 12 月啟動(dòng)了新興和顛覆性技術(shù)（Emerging and Disruptive Technologies，EDT）路線圖。加拿大及其盟國正尋求促進(jìn)、參與和建立合作的機(jī)會(huì)，提出制定一個(gè)基本框架，支持人工智能和其他新興技術(shù)。聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯（António Guterres）也強(qiáng)調(diào)了人工智能和其他數(shù)字技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，并呼吁制定保護(hù)性法律。

人工智能是一個(gè)影響商業(yè)和軍事應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域。鑒于在對(duì)人工智能實(shí)行全面監(jiān)管方面存在概念模糊和政治障礙等問題，治理問題在很長一段時(shí)間內(nèi)都將是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。

6.結(jié)語

人工智能已經(jīng)從一個(gè)神秘的學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展成為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力。人工智能匯集了先進(jìn)的數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力，能為軍隊(duì)提供安全、及時(shí)和準(zhǔn)確的信息。

加拿大要想構(gòu)建一支適合數(shù)字時(shí)代的軍隊(duì)，政府、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界必須要以一體化的方式進(jìn)行合作，建立一個(gè)健全的創(chuàng)新性生態(tài)系統(tǒng)。除了大力發(fā)展新興技術(shù)，加拿大政府和軍隊(duì)還需要平衡不斷變化的地緣政治格局，利用信息共享、專家會(huì)議和多邊對(duì)話的方式加強(qiáng)國際合作。