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如何在網(wǎng)絡(luò)安全中使用AI

人工智能 安全
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有著廣闊的前景,但前提是得到合理的運(yùn)用。同其他所有技術(shù)一樣,AI也絕對(duì)不是一顆銀彈,即使擁有最先進(jìn)的技術(shù)也不意味著百分之百的保護(hù)。人工智能不會(huì)讓你免于因忽視基本網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則而引發(fā)的嚴(yán)重攻擊。

Cybersecurity Ventures的報(bào)告顯示,2021年全球網(wǎng)絡(luò)犯罪帶來的損失為6萬億美元,并預(yù)計(jì)打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的全球支出在2025年將增至10.5萬億美元,是2015年的三倍之多(3萬億美元)。

人工智能,幾乎是唯一應(yīng)對(duì)方案。

另一家研究機(jī)構(gòu)Statista認(rèn)為,2020年網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能價(jià)值已超過100億美元,并預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到450億美元。IBM則認(rèn)為,缺乏人工智能安全的企業(yè),在抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的成本是部署了AI自動(dòng)化防御系統(tǒng)的企業(yè)的三倍。

來自Meticulous的研究數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,將以每年24%的速度增長,到2027年達(dá)到460億美元。

AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的五種典型應(yīng)用

1. 惡意代碼和惡意活動(dòng)的檢測

通過分析DNS流量人工智能可自動(dòng)對(duì)域名進(jìn)行分類,以識(shí)別C2、惡意、垃圾郵件、釣魚和克隆域名等域名。在AI應(yīng)用以前,主要依賴黑名單來管理,但大量更新的工作繁重。尤其是黑產(chǎn)使用域名自動(dòng)生成技術(shù),在創(chuàng)建大量域名的同時(shí)還不斷的切換域名,這時(shí)就需要使用智能算法來學(xué)習(xí)、檢測并阻止這些黑域名。

2. 加密流量分析

目前超過80%的互聯(lián)網(wǎng)流量是加密的,除了解密以外,傳統(tǒng)的手段無能為力。借助人工智能技術(shù),無需解密并分析有效負(fù)載,而是通過元數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行識(shí)別,主要包括:

  • 惡意代碼
  • 惡意軟件家族
  • 使用中的應(yīng)用程序
  • 在加密TLS會(huì)話或某個(gè)版本的SSL框架內(nèi)工作的設(shè)備

加密流量分析已經(jīng)在實(shí)踐中發(fā)揮了作用,至少能夠幫助用戶不至于在日益增長的加密流量面前完全抓瞎。但由于這項(xiàng)技術(shù)還處于新興發(fā)展階段,暫時(shí)不需要投入太多的成本和精力。

3. 檢測偽造圖片

一種利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和編碼過濾器的AI算法可以識(shí)別“深度偽造”,發(fā)現(xiàn)照片中的人臉是否已被替換。此功能對(duì)于金融服務(wù)中的遠(yuǎn)程生物識(shí)別特別有用,可防止騙子通過偽造照片或視頻,將自己偽裝成可以獲得貸款的合法公民。

4. 嗓音、語言和語音識(shí)別

這種AI技術(shù)能夠在非機(jī)讀格式的情況下讀取非結(jié)構(gòu)化信息,結(jié)合那些來自各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)集以精準(zhǔn)做出判斷。

5. 檢測未知威脅

基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),AI可推薦使用哪些保護(hù)工具或是需要更改哪些設(shè)置,以自動(dòng)化地提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。而且,由于反饋機(jī)制,AI處理的數(shù)據(jù)越多,給出的推薦就會(huì)越準(zhǔn)確。例如,麻省理工學(xué)院的AI2,對(duì)未知威脅的檢測,準(zhǔn)確率高達(dá)85%。此外,智能算法的規(guī)模和速度是人類無以比擬的。

結(jié)論

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有著廣闊的前景,但前提是得到合理的運(yùn)用。同其他所有技術(shù)一樣,AI也絕對(duì)不是一顆銀彈,即使擁有最先進(jìn)的技術(shù)也不意味著百分之百的保護(hù)。人工智能不會(huì)讓你免于因忽視基本網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則而引發(fā)的嚴(yán)重攻擊。

正確的做法是,建立一個(gè)能夠適應(yīng)不斷變化的生態(tài)系統(tǒng),在開發(fā)和實(shí)施智能算法的同時(shí)不斷的進(jìn)行糾正或調(diào)整,以產(chǎn)生真正的效益??梢韵胂蟮牡?,這是一項(xiàng)耗時(shí)且艱巨的工作,但考慮到我們使用AI不是為了炒作或時(shí)尚,基于AI技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全必將也終將產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 數(shù)世咨詢
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