隨著經(jīng)濟(jì)與IT技術(shù)的不斷發(fā)展與更新迭代，各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的收集、處理、分析都提出了相當(dāng)高的要求，依靠傳統(tǒng)方法已然無法滿足如此龐大的需求。因此，??大數(shù)據(jù)??應(yīng)運(yùn)而生。而隨著時(shí)代發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也日益完善。因而了解今日的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法有哪些，越來越有其必要性。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，有著實(shí)時(shí)性差、分析角度有限和分析數(shù)據(jù)有限等缺陷。面對著大數(shù)據(jù)體量大、速度要求高、形態(tài)眾多、價(jià)值巨大但分布散、信息波動性強(qiáng)等特點(diǎn)時(shí)，就顯得力不從心。而大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性高且具備整合、分析、預(yù)測數(shù)據(jù)信息的特點(diǎn)，無疑可以滿足當(dāng)前的需要。

大數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)包括了：數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)收集可分為被動收集與主動收集，被動收集即為用戶端或末端設(shè)備主動上傳數(shù)據(jù)，而主動收集為后臺服務(wù)端通過端口主動收集末端設(shè)備及相關(guān)人員的信息。

數(shù)據(jù)建模有兩種途徑較為常用：隨機(jī)矩陣?yán)碚撃Ｐ团c統(tǒng)一張量模型。其中隨機(jī)矩陣?yán)碚撃Ｐ褪菍亩鄠€(gè)數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。統(tǒng)一張量模型則是來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)基于張量擴(kuò)展算子將不同的數(shù)據(jù)類型表示為子張量來進(jìn)行建模的形式。

在建模之后，便是大數(shù)據(jù)中最關(guān)鍵的部分，大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析主要由五大步驟組成：選擇平臺操作系統(tǒng)、構(gòu)建Hadoop集群、數(shù)據(jù)整合和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘和分析。其中Hadoop是一個(gè)用于存儲和處理大數(shù)據(jù)的開源框架，存儲空間與處理效率高，適用于批處理操作。同時(shí)Spark屬于Hadoop的改進(jìn)型，適用于流式與交互式數(shù)據(jù)處理與查詢，實(shí)時(shí)性強(qiáng)且交互性好。還有較為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)便是數(shù)據(jù)挖掘，它的主要任務(wù)包括預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測等。在這些步驟中，有三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)貫通始終：虛擬化（提升存儲空間與資源利用效率），Mapreduce（為大數(shù)據(jù)平臺提供并行處理的計(jì)算模型，更適用于集群平臺高性能計(jì)算）和人工智能（輔助分析挖掘）。

通過我們需要得到的處理結(jié)果，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法可以分為六個(gè)基本方面：可視化分析，挖掘性分析，預(yù)測性分析，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理，語義引擎。如果按照我們的處理方式分類，又可以分為：對比分析，分組分析，回歸分析，預(yù)測分析和指標(biāo)分析。

同時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫也作為大數(shù)據(jù)分析的前期準(zhǔn)備，近期大眾關(guān)注度也日益提高。數(shù)據(jù)倉庫可分為：操作型數(shù)據(jù)庫和分析型數(shù)據(jù)庫。主要由四部分組成：各個(gè)數(shù)據(jù)源單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（ETL）、數(shù)據(jù)倉庫和前端應(yīng)用。各類數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中整理歸納后方可更加快速精準(zhǔn)地進(jìn)行分析預(yù)測。

以上僅僅是對于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法的一個(gè)粗略解讀。為了方便讀者更加全面的了解，我們還加入了對于大數(shù)據(jù)處理的其他重要環(huán)節(jié)的介紹。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用日益重要，因此，了解大數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用于各方各面有著非常積極的意義。