所謂大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在數(shù)量上的龐大，還有涉及到的方面比較廣泛，以及計算過程比較的龐大而高效等，大數(shù)據(jù)分析能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取出最有效的信息，在企業(yè)的營銷中發(fā)揮關(guān)鍵性的作用，可以說誰能夠更好的利用大數(shù)據(jù)分析就能夠在競爭中處于更加有利的位置，那么大數(shù)據(jù)分析都包含了哪些技術(shù)呢?

***、數(shù)據(jù)采集

對 于任何的數(shù)據(jù)分析來說，首要的就是數(shù)據(jù)采集，因此大數(shù)據(jù)分析軟件的***個技術(shù)就是數(shù)據(jù)采集的技術(shù)，該工具能夠?qū)⒎植荚诨ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，一些移動客戶端中的 數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而又廣泛的搜集，同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺中的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該工具中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等，從而形成在該工具的數(shù)據(jù)庫中或者是數(shù)據(jù)集市當(dāng)中，為聯(lián)系分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。

第二、數(shù)據(jù)存取

數(shù)據(jù)在采集之后，大數(shù)據(jù)分析的另一個技術(shù)數(shù)據(jù)存取將會繼續(xù)發(fā)揮作用，能夠關(guān)系數(shù)據(jù)庫，方便用戶在使用中儲存原始性的數(shù)據(jù)，并且快速的采集和使用，再有就是基礎(chǔ)性的架構(gòu)，比如說運(yùn)儲存和分布式的文件儲存等，都是比較常見的一種。

第三、數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理可以說是該軟件具有的最核心的技術(shù)之一，面對龐大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)，該工具能夠運(yùn)用一些計算方法或者是統(tǒng)計的方法等對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括對它的統(tǒng)計、歸納、分類等，從而能夠讓用戶深度的了解到數(shù)據(jù)所具有的深度價值。

第四、統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析則是該軟件所具有的另一個核心功能，比如說假設(shè)性的檢驗等，可以幫助用戶分析出現(xiàn)某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因是什么，差異分析則可以比較出企業(yè)的產(chǎn)品銷售在不同的時間和地區(qū)中所顯示出來的巨大差異，以便未來更合理的在時間和地域中進(jìn)行布局。

第五、相關(guān)性分析

某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另外一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間存在怎樣的關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)的增長減少變化等都可以分析出二者之間的關(guān)系，此外，聚類分析以及主成分分析和對應(yīng)分析等都是常用的技術(shù)，這些技術(shù)的運(yùn)用會讓數(shù)據(jù)開發(fā)更接近人們的應(yīng)用目標(biāo)。