?譯者 | 布加迪

審校 | 孫淑娟

AI對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)及其他類型的組織來(lái)說(shuō)已變得極其重要，因?yàn)樗梢宰鏊猩鲜鍪虑?。通過(guò)結(jié)合大量數(shù)據(jù)與智能迭代處理算法，AI系統(tǒng)能從所分析數(shù)據(jù)中的模式和特征中學(xué)習(xí)。

每當(dāng)AI系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)時(shí)，它會(huì)測(cè)試和衡量自己的性能，并獲得新的知識(shí)。由于AI從不需要休息，可以快速完成成千上萬(wàn)個(gè)任務(wù)，在短短的時(shí)間內(nèi)學(xué)到很多知識(shí)，無(wú)論它被訓(xùn)練做什么事務(wù)，最終都變得極其擅長(zhǎng)。

然而，要了解AI真正的工作原理，就需要明白AI不僅僅是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序或應(yīng)用軟件，而是一門完整的學(xué)科或科學(xué)。

AI系統(tǒng)有許多不同的部分，您可以將其視為AI這門總體科學(xué)的子領(lǐng)域。

這些領(lǐng)域包括：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：AI的一種特定應(yīng)用，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、程序或應(yīng)用軟件可以自動(dòng)學(xué)習(xí)，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲得更好的結(jié)果，這一切無(wú)需編程。機(jī)器學(xué)習(xí)讓AI可以找到數(shù)據(jù)中的模式，發(fā)掘洞察力，并改進(jìn)系統(tǒng)旨在完成的任何任務(wù)的結(jié)果。
• 深度學(xué)習(xí)：一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，讓AI可以通過(guò)處理數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。深度學(xué)習(xí)使用模擬人腦中生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理信息，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，進(jìn)行推論，或基于正面和負(fù)面強(qiáng)化獲得結(jié)果。
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：重復(fù)分析數(shù)據(jù)集以便從未定義的數(shù)據(jù)中找到關(guān)聯(lián)并解釋含義的過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能類似人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓AI系統(tǒng)可以接收大型數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式，并回答有關(guān)它的問(wèn)題。
• 認(rèn)知計(jì)算是AI系統(tǒng)的另一個(gè)重要部分，旨在模擬人機(jī)交互，讓計(jì)算機(jī)模型在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)（比如分析文本、語(yǔ)音或圖像）時(shí)可以模擬人腦的機(jī)理。
• 自然語(yǔ)言處理（NLP）是AI的重要組成部分，因?yàn)樗層?jì)算機(jī)可以識(shí)別、分析、解釋和真正理解人類語(yǔ)言，無(wú)論是書面語(yǔ)言還是口頭語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理對(duì)于任何與人類交互的基于AI的系統(tǒng)都必不可少，無(wú)論是通過(guò)文本還是語(yǔ)音輸入。
• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)——這是AI技術(shù)最常見(jiàn)的應(yīng)用之一，能夠使用模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)來(lái)審查和解釋圖像內(nèi)容。計(jì)算機(jī)視覺(jué)讓AI系統(tǒng)可以識(shí)別視覺(jué)數(shù)據(jù)要素，比如在網(wǎng)上隨處可見(jiàn)的驗(yàn)證碼，這些驗(yàn)證碼通過(guò)人類幫助它們識(shí)別汽車、人行橫道、自行車或山脈等圖像元素來(lái)學(xué)習(xí)。

AI需要什么技術(shù)？

AI并不新穎，但由于技術(shù)方面的顯著進(jìn)步，近年來(lái)它得到廣泛應(yīng)用，用途也越來(lái)越廣。

事實(shí)上，AI的規(guī)模和價(jià)值呈爆發(fā)式增長(zhǎng)與最近的技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)，包括：

• 更龐大、更易于訪問(wèn)的數(shù)據(jù)集——AI靠數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)以及訪問(wèn)數(shù)據(jù)更方便，AI的重要性隨之加大。如果沒(méi)有“物聯(lián)網(wǎng)”之類的發(fā)展，AI的潛在應(yīng)用就會(huì)少得多。
• 圖形處理單元——GPU是推動(dòng)AI提升價(jià)值的關(guān)鍵因素之一，因?yàn)樗鼈儗?duì)于為AI系統(tǒng)提供執(zhí)行交互式處理所需的數(shù)百萬(wàn)次計(jì)算的能力至關(guān)重要。GPU提供了AI快速處理和解釋大數(shù)據(jù)所需的計(jì)算能力。
• 智能數(shù)據(jù)處理——新的和更先進(jìn)的算法讓AI系統(tǒng)可以更快地同時(shí)在多個(gè)層面分析數(shù)據(jù)，幫助這些系統(tǒng)極快地分析數(shù)據(jù)集，以便它們能夠更好更快地理解復(fù)雜系統(tǒng)，并預(yù)測(cè)罕見(jiàn)事件。
• 應(yīng)用編程接口——API讓AI功能可以添加到傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序和應(yīng)用軟件中，通過(guò)增強(qiáng)它們識(shí)別和理解數(shù)據(jù)模式的能力，實(shí)際上使那些系統(tǒng)和程序更智能化。

原文標(biāo)題：??But how does AI actually Work????，作者：Annoberry?