傳統(tǒng)金融業(yè)面臨運(yùn)營(yíng)低效、風(fēng)險(xiǎn)管控不力、獲客成本高等痛點(diǎn)。通過(guò)金融與科技的融合破解傳統(tǒng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和難點(diǎn)是當(dāng)前金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要支撐。

日前，在51CTO主辦的AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)上，中關(guān)村科金副總裁鄧江帶來(lái)了主題演講《AI音視頻技術(shù)在金融場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)操》，從應(yīng)用、技術(shù)、作用與價(jià)值三個(gè)層面來(lái)介紹音視頻技術(shù)與金融的技術(shù)應(yīng)用與思考。

在過(guò)去的三年，疫情對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)都造成了很大的影響。嚴(yán)重依賴于線下場(chǎng)景的金融業(yè)務(wù)也不例外。

AI音視頻技術(shù)在金融場(chǎng)景下的應(yīng)用

在前幾年疫情的大環(huán)境下，金融業(yè)務(wù)受到了很大影響，國(guó)家也出臺(tái)了一系列的管理辦法，來(lái)推動(dòng)無(wú)接觸金融的發(fā)展。

在新環(huán)境的要求下，在新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，由傳統(tǒng)的人工驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式（線下人工驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式）迭代為AI驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)模式（線上+線下全渠道人機(jī)系統(tǒng)的服務(wù)模式）。傳統(tǒng)人工驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式下，只能實(shí)現(xiàn)線下面對(duì)面、文字、電話語(yǔ)音、音視頻等服務(wù)模式，在AI驅(qū)動(dòng)下，可以實(shí)現(xiàn)智能/無(wú)人網(wǎng)點(diǎn)、智能客服、智能IVR/外呼、AI智能視頻、AI虛擬員工等服務(wù)。

為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程銀行，鄧江表示，有五大核心技術(shù)在驅(qū)動(dòng)整個(gè)技術(shù)的進(jìn)步。五大核心技術(shù)包括，人工智能技術(shù)、實(shí)時(shí)計(jì)算、生物識(shí)別及身份核驗(yàn)、數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)計(jì)算、隱私保護(hù)。

在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，還有三大核心算法及四大核心技術(shù)能力，是技術(shù)落地過(guò)程中的另外兩部分技術(shù)需要。三大AI核心算法：語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)。四大核心技術(shù)能力：全渠道高質(zhì)量的音視頻通信能力、全渠道SDK封裝及適配能力、基于音視頻的AI算法深度整合應(yīng)用能力、靈活可視化的視頻服務(wù)場(chǎng)景編排能力。

金融場(chǎng)景下，智能視頻云建設(shè)的技術(shù)實(shí)操

鄧江表示，智能視頻云是一種推動(dòng)基礎(chǔ)視頻的數(shù)字化升級(jí)，以AI智能化、RPA流程自動(dòng)化，構(gòu)建"人機(jī)協(xié)同、人機(jī)自助"的視頻服務(wù)新模式。其在基礎(chǔ)云計(jì)算資源的支撐下，底層構(gòu)建支持高并發(fā)、快速響應(yīng)的音視頻平臺(tái)，包括ASR、TTS、NLP、OCR、人臉識(shí)別、防翻拍、活體檢測(cè)等。在業(yè)務(wù)中臺(tái)層面，實(shí)現(xiàn)客戶的流程管理，高并發(fā)下的智能排隊(duì)，相關(guān)信息的統(tǒng)計(jì)分析，訂單的管理，一系列的中臺(tái)支撐。

在前端，除了多端介入的支持以外，一系列對(duì)于仿冒身份的多模態(tài)的生物的核驗(yàn)，客戶端的自助和客服的遠(yuǎn)程視頻，以及對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻的實(shí)時(shí)計(jì)算和捕捉。最前端是業(yè)務(wù)場(chǎng)景端，像理財(cái)、保險(xiǎn)、信托等等一系列的業(yè)務(wù)所對(duì)應(yīng)的相關(guān)線上線下結(jié)合的流程辦理。

依托于強(qiáng)大的底層基礎(chǔ)，形成五大核心產(chǎn)品：多模態(tài)身份核驗(yàn)、AI現(xiàn)場(chǎng)視頻服務(wù)、AI自助視頻服務(wù)、AI遠(yuǎn)程視頻服務(wù)、AI智能音視頻質(zhì)檢。并對(duì)AI視頻云的視頻服務(wù)體系進(jìn)行了介紹，拆解產(chǎn)品體系，介紹產(chǎn)品特性、流程管理及產(chǎn)品價(jià)值。

AI音視頻技術(shù)在金融場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)操—移動(dòng)信貸

傳統(tǒng)金融信貸面簽有六大難點(diǎn)：

面臨信息孤島，面簽數(shù)據(jù)獨(dú)立于風(fēng)控體系，未充分發(fā)揮其動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)價(jià)值；全人工驅(qū)動(dòng)模式，質(zhì)量高度依賴人員經(jīng)驗(yàn)，參差不齊；業(yè)務(wù)效率低，無(wú)智能化或弱智能化輔助，基層壓力大、效率低；展業(yè)渠道單一，現(xiàn)場(chǎng)式面核面簽?zāi)Ｊ?，覆蓋難且成本高；業(yè)務(wù)量瓶頸，業(yè)務(wù)波峰波谷，動(dòng)態(tài)擴(kuò)展匹配性差；人工抽檢風(fēng)險(xiǎn)大，人工離線抽樣審核，潛在風(fēng)險(xiǎn)大，反饋及時(shí)性不足，人員工作壓力大。

鄧江在介紹了面簽難點(diǎn)后，又從政策層面解讀了四項(xiàng)由銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的行業(yè)《通知》。鄧江表示，音視頻留痕已成為銀行業(yè)、信托業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、證券行業(yè)的硬性規(guī)定。

在鄧江老師的演講中，分享了移動(dòng)信貸的四個(gè)場(chǎng)景：遠(yuǎn)程視頻面簽、自助視頻面簽、客戶經(jīng)理上門(mén)面簽、網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)面簽，同時(shí)介紹了全流程視頻風(fēng)控流程以及中關(guān)村科金在生物防偽方向的實(shí)踐成果，即多模態(tài)生物防偽與安全平臺(tái)。

多模態(tài)生物防偽與安全平臺(tái)，支持動(dòng)作、讀數(shù)等多種活體檢測(cè)方式，利用服務(wù)端強(qiáng)大的AI算法，提供更加精準(zhǔn)地識(shí)別和反欺詐能力，其平臺(tái)分為四層，由接入層、核心層、功能層、場(chǎng)景層組成。

接入層，由微信小程序、APP、移動(dòng)H5、Web、攝像機(jī)端口以及第三方系統(tǒng)組成。

核心層有三部分功能模塊，包括活體偽冒、欺詐檢測(cè)以及生物對(duì)比。在活體偽冒功能部分又由基礎(chǔ)、增強(qiáng)防偽檢測(cè)以及行為風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)組成，基礎(chǔ)防偽檢測(cè)包含人臉呈現(xiàn)式攻擊、聲紋呈現(xiàn)式攻擊、鏈路劫持檢測(cè)；增強(qiáng)防偽檢測(cè)包含，音色遷移合成檢測(cè)、深度仿造檢測(cè)；行為風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)包含人臉姿態(tài)檢測(cè)、唇語(yǔ)識(shí)別、音畫(huà)同步檢測(cè)、遮擋語(yǔ)義分割。欺詐檢測(cè)包含身份證偽造檢測(cè)、簽章偽造檢測(cè)、人像背景相似度、聲紋團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)。生物對(duì)比包含對(duì)抗樣本增強(qiáng)學(xué)習(xí)、聲紋對(duì)比檢索、人臉對(duì)比檢索。

功能層由核驗(yàn)?zāi)芰υu(píng)估、行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、策略管理、第三方數(shù)據(jù)接入、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、主動(dòng)攻擊攔截、加密存儲(chǔ)、無(wú)感注冊(cè)、無(wú)感錄制、無(wú)感刷新、生命周期管理、安全審計(jì)等12個(gè)模塊進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)。

場(chǎng)景層包含的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有，多維實(shí)名認(rèn)證、授信用信、員工合規(guī)監(jiān)管、中介代理檢測(cè)、電審團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)、CC投訴追查、辦公桌面安全、大客戶進(jìn)線。

在對(duì)多模態(tài)生物防偽平臺(tái)進(jìn)行了深度解析后，講解了AI智能音視頻質(zhì)檢+人工抽查復(fù)查的平臺(tái)功能，借助AI視覺(jué)及語(yǔ)音質(zhì)檢技術(shù)，在視頻服務(wù)中，實(shí)時(shí)質(zhì)檢，實(shí)時(shí)糾偏（文本糾偏、語(yǔ)音糾偏），實(shí)時(shí)提醒用戶和業(yè)務(wù)經(jīng)理，大幅提升一次通過(guò)率，避免用戶二次補(bǔ)錄成本高體驗(yàn)差問(wèn)題，其中主要涉及的技術(shù)包含智能圖像識(shí)別、智能生物特征識(shí)別、智能語(yǔ)音識(shí)別、智能動(dòng)作識(shí)別、音畫(huà)同步檢測(cè)等。

在智能催收及智能回訪部分的介紹中，智能催收可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化催收作業(yè)，擬人化溝通；針對(duì)不同逾期階段和客戶類型可靈活定制話術(shù)；標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)流程，避免人工催收話術(shù)不規(guī)范引起的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和投訴問(wèn)題。而智能回訪可以實(shí)現(xiàn)撥打效率高；通過(guò)后臺(tái)統(tǒng)計(jì)了解客戶觸達(dá)率；熱情飽滿，不影響客戶體驗(yàn)；降本增效。

在對(duì)AI智能視頻云的功能及涉及技術(shù)進(jìn)行剖析后，進(jìn)行了AI智能視頻云的相關(guān)案例分享，案例詳見(jiàn)官網(wǎng)視頻回放。

結(jié)語(yǔ)

在AI音視頻技術(shù)中，無(wú)論是人臉、聲紋、唇語(yǔ)、語(yǔ)音合成這些技術(shù)，都在場(chǎng)景中有深度的場(chǎng)景化定制。作為科技公司來(lái)說(shuō)，除了打磨技術(shù)能力以外，更多的是深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以客戶為中心，了解客戶需求，做到解決客戶業(yè)務(wù)中真實(shí)的痛點(diǎn)，能夠把工具用好，這是未來(lái)對(duì)于科技公司的更高要求。最終通過(guò)技術(shù)在金融場(chǎng)景中的深度應(yīng)用，來(lái)提升整個(gè)金融業(yè)務(wù)的水平，拓寬整個(gè)金融業(yè)務(wù)的規(guī)?；l(fā)展邊界。

大會(huì)演講回放及PPT已上線，進(jìn)入官網(wǎng)查看精彩內(nèi)容--> ??AISummit全球人工智能技術(shù)大會(huì)官網(wǎng)??