目前，云計(jì)算在全球市場(chǎng)的前景是積極的，但一些缺點(diǎn)可能會(huì)使其在未來變得冗余。

云計(jì)算的出現(xiàn)使企業(yè)對(duì)IT資源的傳統(tǒng)思考方式發(fā)生了突然轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變導(dǎo)致采用云計(jì)算的組織數(shù)量迅速增加。目前，全球云計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2022年的4800億美元增長到2029年的1.7萬億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長率為19.9%。

然而，盡管全球市場(chǎng)前景樂觀，但云計(jì)算還不足以應(yīng)對(duì)主導(dǎo)技術(shù)行業(yè)的新變化。例如，新的技術(shù)趨勢(shì)，如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在智能設(shè)備和智能家居中的日益增長的應(yīng)用，繼續(xù)使云計(jì)算在許多領(lǐng)域變得更加冗余，暴露出一些缺點(diǎn)。

什么是云計(jì)算?

云計(jì)算是一種計(jì)算模式，其中通過互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器、存儲(chǔ)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、智能和分析等計(jì)算資源。在這種計(jì)算類型中，企業(yè)不需要擁有自己的數(shù)據(jù)中心或計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來訪問或運(yùn)行這些計(jì)算資源。

雖然這種計(jì)算形式為企業(yè)提供了根據(jù)其業(yè)務(wù)目標(biāo)部署資源的靈活性，但云計(jì)算存在固有的問題。如果近期有在考慮進(jìn)行云遷移，那么在進(jìn)行遷移之前，不妨先來了解云計(jì)算的一些缺點(diǎn)。

云計(jì)算的缺點(diǎn)

偶爾停機(jī)

云計(jì)算的本質(zhì)使其容易受到服務(wù)器停機(jī)的影響。在停機(jī)期間，客戶被迫等待，直到連接恢復(fù)后才能訪問服務(wù)。根據(jù)停機(jī)時(shí)間的長短，這種情況可能對(duì)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重?fù)p害。

例如，企業(yè)由于停機(jī)而經(jīng)歷了數(shù)據(jù)故障、客戶流失和收入損失。2020年Statista的一項(xiàng)調(diào)查顯示，全球25%的受訪者表示，其企業(yè)平均每小時(shí)的停機(jī)損失在30.1萬美元到40萬美元之間。若將這個(gè)數(shù)字乘以一年內(nèi)下載的次數(shù)，便能理解為什么市中心是云計(jì)算的一個(gè)關(guān)鍵問題。

舉個(gè)示例：2020年，Google所有服務(wù)中斷了一個(gè)多小時(shí)，導(dǎo)致數(shù)百萬企業(yè)在停機(jī)期間暫停。

靈活性和控制力有限

云計(jì)算的運(yùn)行方式剝奪了企業(yè)所有者管理和監(jiān)控整個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施的能力。這種情況通常導(dǎo)致企業(yè)對(duì)其數(shù)據(jù)幾乎沒有控制權(quán)。此外，根據(jù)云服務(wù)提供商的管理策略和最終用戶許可協(xié)議，客戶在如何處理部署方面也可能受到限制。

在大多數(shù)情況下，當(dāng)這些策略生效時(shí)，客戶對(duì)可以部署在云提供商服務(wù)器上的設(shè)備、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限將受到限制。

供應(yīng)商的兼容性問題

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的云計(jì)算環(huán)境中，從一個(gè)云提供商過渡到另一個(gè)云計(jì)算提供商一直是云計(jì)算的一大煩惱。盡管在訂閱云服務(wù)提供商時(shí)，企業(yè)可以放心遷移到其他云服務(wù)提供商是多么無縫。但經(jīng)驗(yàn)表明，情況并非總是如此。

兼容性存在問題。因?yàn)槟承┰谝粋€(gè)云平臺(tái)上正常工作的應(yīng)用程序可能與另一個(gè)提供商不兼容。這種風(fēng)險(xiǎn)使很多人對(duì)將資源遷移到其他云提供商感到擔(dān)憂。

安全威脅

盡管大多數(shù)云提供商都采用了一些安全措施來防止黑客侵入其云基礎(chǔ)設(shè)施，但數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生率表明云計(jì)算仍然容易受到攻擊。這使得在虛擬數(shù)據(jù)中心中存儲(chǔ)業(yè)務(wù)關(guān)鍵文件和關(guān)鍵數(shù)據(jù)具有潛在風(fēng)險(xiǎn)。

例如，Microsoft在2021年透露，由于其旗艦AzureCosmosDB數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重大缺陷，客戶信息可能已經(jīng)暴露給黑客，這讓黑客能夠讀取、更改或刪除保存在云端的數(shù)據(jù)。此外，F(xiàn)ugue的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果表明，在云環(huán)境中工作的團(tuán)隊(duì)中，大約有四分之三的團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了大約十起由于云系統(tǒng)配置不當(dāng)而導(dǎo)致的潛在黑客事件。

盡管這些威脅不會(huì)使云計(jì)算完全不安全，但只有在云設(shè)置中存在人為錯(cuò)誤和端點(diǎn)配置問題時(shí)，才會(huì)顯示出更高的成功攻擊或數(shù)據(jù)泄露的可能性。

延遲問題

云延遲描述了云服務(wù)運(yùn)營商響應(yīng)客戶端請(qǐng)求所需的時(shí)間。云服務(wù)延遲在云計(jì)算中是一個(gè)嚴(yán)重的問題，特別是現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)生成和連接設(shè)備呈指數(shù)級(jí)增長。

隨著這些設(shè)備生成的數(shù)據(jù)越來越多，云服務(wù)延遲的發(fā)生率可能會(huì)增加。數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆仆泄苤行倪M(jìn)行計(jì)算過程和返回客戶端所需的時(shí)間會(huì)影響云計(jì)算。這就是為什么現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能產(chǎn)業(yè)正在采用邊緣計(jì)算作為計(jì)算模式。

不經(jīng)濟(jì)

由于云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和文件量很大，用戶需要大量帶寬才能持續(xù)訪問這些數(shù)據(jù)。

盡管許多云服務(wù)提供商已經(jīng)調(diào)整了其支付方式，以反映現(xiàn)用即付的模式，但維持與云服務(wù)的連接仍然需要花費(fèi)大量成本。因此，維持這種持續(xù)訪問云資源的帶寬級(jí)別可能是資本密集型的，沒有太多的初創(chuàng)公司能負(fù)擔(dān)得起。