擁有更好數(shù)據(jù)處理能力的智能設(shè)備的組合擊將預(yù)示物聯(lián)網(wǎng)帶寬、延遲和安全新時(shí)代的到來(lái)。

向源頭數(shù)據(jù)處理而非云數(shù)據(jù)處理的演進(jìn)對(duì)于推動(dòng)人工智能等先進(jìn)過(guò)程至關(guān)重要，而這種從云端到邊緣的數(shù)據(jù)遷移在物聯(lián)網(wǎng)中得到了充分發(fā)揮。相應(yīng)地，用戶語(yǔ)音識(shí)別和預(yù)測(cè)分析等突破性功能可以比以往更快、更安全地實(shí)現(xiàn)。

這一成果有望徹底改變未來(lái)的智能家居。超越亞馬遜的Alexa，下一代邊緣數(shù)據(jù)處理設(shè)備將能夠自己做出更多決定。讓我們來(lái)看看處于邊緣的人工智能是如何永遠(yuǎn)改變家庭物聯(lián)網(wǎng)的。

智能家居方面

從智能恒溫器到智能烤箱，家庭設(shè)備更多的是通過(guò)連接來(lái)測(cè)量變量，并在無(wú)需人工輸入的情況下進(jìn)行更改，兩項(xiàng)發(fā)展使這成為可能。首先，由于人工智能優(yōu)化芯片組的開發(fā)，設(shè)備變得更強(qiáng)大。這些芯片更小、更經(jīng)濟(jì)、能耗更低。因此，它們使設(shè)備能夠在內(nèi)部而不是外部處理更多的進(jìn)程。

例如，索尼正在開發(fā)一種混合技術(shù)，其中包括一個(gè)內(nèi)置AI處理系統(tǒng)的圖像傳感器?？紤]到代碼和圖像的快速合并，該技術(shù)被吹捧為提供廣泛的應(yīng)用范圍和好處，因?yàn)樗梢源龠M(jìn)單個(gè)電子組件，在照片發(fā)送到GPU或主邏輯板之前對(duì)其進(jìn)行大量處理。

其次，這些更智能的設(shè)備越來(lái)越多地在邊緣連接。與使用數(shù)據(jù)中心托管和處理信息不同，邊緣使計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更接近數(shù)據(jù)源，從而減少了將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程位置的需要。這可以在數(shù)據(jù)的速度、可用性、隱私性和安全性方面帶來(lái)無(wú)數(shù)好處。

物聯(lián)網(wǎng)帶寬、延遲和安全的新時(shí)代

擁有更好數(shù)據(jù)處理能力的智能設(shè)備的組合擊將預(yù)示物聯(lián)網(wǎng)帶寬、延遲和安全的新時(shí)代的到來(lái)。讓我們首先考慮設(shè)備帶寬的影響。由于邊緣技術(shù)在本地分析數(shù)據(jù)，而不是在被遠(yuǎn)程通信延遲的遙遠(yuǎn)云端分析數(shù)據(jù)，這可能為實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶需求的設(shè)備鋪平道路。

例如，在未來(lái)的智能家居中，聯(lián)網(wǎng)安全攝像頭可以以更低的成本播放超高清視頻。像谷歌Home或亞馬遜Alexa等智能音箱也可以執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)和計(jì)算，使得更有幫助。

與此同時(shí)，延遲將從邊緣的AI中受益。有些應(yīng)用需要近乎即時(shí)的響應(yīng)時(shí)間，而云計(jì)算并不總是能夠提供這種響應(yīng)時(shí)間。由于數(shù)據(jù)不需要傳輸那么遠(yuǎn)，因此在邊緣處的延遲本來(lái)就較低。

因此，智能家居設(shè)備會(huì)變得更快，能夠即時(shí)響應(yīng)用戶命令并提供實(shí)時(shí)信息。這些更快的響應(yīng)時(shí)間可能會(huì)挽救聯(lián)系緊急服務(wù)，或發(fā)出警報(bào)的智能家居設(shè)備的生命。它們還可以提供更大的便利，比如具有即時(shí)面部識(shí)別功能的門鎖，或自動(dòng)改變烹飪溫度的智能感應(yīng)爐。

當(dāng)然，邊緣的安全性也更強(qiáng)。邊緣計(jì)算的更高速度和更低延遲意味著更少的停機(jī)時(shí)間和中斷，在傳輸過(guò)程中更少的機(jī)會(huì)破壞數(shù)據(jù)，這對(duì)于過(guò)去安全記錄不佳的連接設(shè)備尤為重要。

同樣，這一優(yōu)勢(shì)也讓消費(fèi)者的隱私問(wèn)題變得不那么重要了?？紤]到許多現(xiàn)代設(shè)備都有音頻和視頻記錄功能。邊緣數(shù)據(jù)傳輸有助于確保來(lái)自攝像頭、麥克風(fēng)的隱私和敏感數(shù)據(jù)在未經(jīng)同意的情況下而泄露。

總結(jié)

處于邊緣的人工智能處理才剛剛開始。疫情加速了這一連接設(shè)備的趨勢(shì)。智能家居的數(shù)量預(yù)計(jì)將會(huì)增加，到明年將超過(guò)3.5億臺(tái)，消費(fèi)者的期望值也會(huì)隨之提高。

設(shè)備越智能，攜帶的數(shù)據(jù)就越多，隱私和邊緣處理的速度就越重要。這種良性循環(huán)只會(huì)帶來(lái)更強(qiáng)大的基于邊緣的設(shè)備。同樣，他們?cè)诩依镆矔?huì)更有幫助。

從分析用戶重要參數(shù)并制定預(yù)防措施的健身手環(huán)，到在發(fā)生火災(zāi)時(shí)自動(dòng)呼叫緊急服務(wù)的家庭報(bào)警系統(tǒng)，一切都是皆有可能的。因此，期待擁有更好數(shù)據(jù)處理能力和更強(qiáng)設(shè)備改變我們與家庭技術(shù)的互動(dòng)。