可持續(xù)性和數(shù)字化就像雙胞胎，它們是齊頭并進的。它們都有可能改變企業(yè)的運營方式和人們的工作方式，在任何職位、任何級別上都是如此。

特別是，人工智能是可持續(xù)性和數(shù)字化的一個關鍵原則，它使企業(yè)在走向凈零的曲折道路上擁有實時可見性和大量見解。

然而，時間不等人，如果企業(yè)現(xiàn)在不開始將人才與人工智能一起部署，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)只會成倍增加。畢竟，時間緊迫，IPCC指出，我們必須在2030年前將排放量減半，以阻止不可逆轉的氣候變化。

無論是否人為，減少排放都需要嚴肅的智慧

讓我們明確一點，清潔能源和高效能源管理是應對氣候危機的關鍵。當技術與人類專業(yè)知識相結合時，人工智能在能源管理方面的真正價值就會迸發(fā)出來。當為能源市場專家提供基于數(shù)據(jù)的見解和數(shù)字技術時，我們可以獲得更好的企業(yè)戰(zhàn)略，更快的決策和更高的運營效率。

人工智能仍然是一個相對較新的領域，許多人可能仍然認為這是一個理論學科，還無法提供實際的解決方案。

然而，現(xiàn)實情況是，隨著時間的推移，我們已經(jīng)將人工智能應用于分析、模擬、測試、使用邏輯、學習、預測和調(diào)整。這些能力可以幫助企業(yè)和社會提高能源效率和脫碳。

人工智能如何提高能源管理

提高能源使用效率：企業(yè)收集大量的數(shù)據(jù)，可用于提高效率。將這些數(shù)據(jù)轉化為見解可能是一個挑戰(zhàn)，但人工智能可以幫助解決這個問題。人工智能可以準確跟蹤和預測消費趨勢，注意需要進行更改的地方，并自動微調(diào)系統(tǒng)以確保最佳效率。它還可以幫助企業(yè)對需求響應機會、極端天氣造成的日益頻繁的中斷立即做出反應。

能源多樣化：人工智能可以支持企業(yè)引入可再生能源并控制其碳排放，從而為清潔能源在市場上提供更好的機會。生產(chǎn)自己可再生能源的企業(yè)可以將人工智能和預測分析應用于天氣數(shù)據(jù)，以幫助確定發(fā)電高峰時間，并優(yōu)化分布式能源存儲系統(tǒng)或電池的使用。

影響購買能源的方式：人工智能可以檢查復雜的市場趨勢并分析數(shù)據(jù)、制定計劃以更好地管理能源支出，并在動蕩的市場中降低風險。這項技術還可以觀察企業(yè)消耗能源的方式和時間，并支持其交易決策。

例如，既消費能源又生產(chǎn)能源的公司，也就是生產(chǎn)消費者，可以得到指導，以便在何時出售其可再生能源中多余的能源時做出最佳決策。

人工智能幫助我們超越凈零

這在實踐中是怎樣的呢？以芬蘭零售商Lidl的配送中心為例。在這里，人工智能驅動的建筑管理系統(tǒng)軟件預測和優(yōu)化能源使用。該系統(tǒng)與資源管理軟件協(xié)同工作，可以在需要的地方生產(chǎn)、消耗或儲存能源，從而節(jié)省70%的能源成本。在一年中的某些時候，通過將多余的能源分配給附近的500個家庭，它甚至可以超過凈零。

在危機中幫助制定更公平的能源成本

另一個今天特別相關的例子是：南澳大利亞農(nóng)產(chǎn)品市場在某些日子掙扎于波動的關稅稅率和負定價。技術有助于管理這種波動，以優(yōu)化基于價格信號的操作。

總結

人工智能不會在一夜之間解決企業(yè)所有的可持續(xù)發(fā)展問題。然而，它確實為消除企業(yè)多個領域的浪費提供了極好的、靈活的選擇。當與企業(yè)的整體可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略相一致時，人工智能可以加速成就，使商業(yè)領袖能夠提前規(guī)劃、創(chuàng)造性思考，并做出基于數(shù)據(jù)的決策。

我們沒有太多的時間采取行動，但現(xiàn)在開始使用人工智能來提高能源效率和降低碳排放的企業(yè)，可以對他們自己、他們的員工和我們的地球產(chǎn)生顯著的積極影響。