基于云計算的技術在現(xiàn)代制造業(yè)中的相關性
數(shù)字化影響了每個人,并為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的潛力和挑戰(zhàn)。幾乎每個行業(yè)領域都會受到影響,而基于云計算的技術可以幫助企業(yè)滿足這個新世界的需求。工業(yè)4.0制造領域也不例外。傳統(tǒng)的制造流程和獨特的流程可以通過基于云計算的技術得到增強,以實現(xiàn)更大的穩(wěn)定性和控制性,減少成本開銷,從而產(chǎn)生更多的收入。
以下介紹了企業(yè)將業(yè)務遷移到云平臺的可能性,以及遷移的關注點和風險。它還將研究可用的不同產(chǎn)品和服務,以及制造企業(yè)實現(xiàn)這些技術的方法。
云計算技術簡介
云計算被調研機構定義為“作為互聯(lián)網(wǎng)服務提供無限可擴展的計算資源”。如今,人工智能、機器學習或物聯(lián)網(wǎng)等技術對包括現(xiàn)代制造業(yè)在內(nèi)的各類企業(yè)越來越重要。事實上,云計算正在改變現(xiàn)代制造業(yè)的各個方面。
云計算技術的許多可能性和機遇
無論是運營、集成供應鏈,還是產(chǎn)品的設計和制造,基于云計算的技術都可以在制造業(yè)務的許多領域實現(xiàn)。企業(yè)實施基于云計算的技術最重要的原因之一是節(jié)省成本。采用云計算服務,企業(yè)不再需要投資昂貴的硬件。與其相反,他們可以從大量基于云的應用程序中進行選擇,這些應用程序是基于最新的研究和技術開發(fā)的。
在定制(或開源)平臺和由云計算巨頭(Amazon、Microsoft、IBM和谷歌)提供的無服務器平臺之間的選擇高度依賴于客戶機。云計算供應商有基于服務上發(fā)送和接收的消息數(shù)量的定價模型。與構建和維護內(nèi)部系統(tǒng)的成本相比,云計算系統(tǒng)幾乎總是更容易負擔得起。然而,價格并不是唯一需要考慮的因素。
另一個關鍵因素是靈活性和可擴展性?,F(xiàn)代制造業(yè)面臨著消費者的高期望和日益激烈的競爭。產(chǎn)品周期越來越短,增加了加快創(chuàng)新和運營步伐的壓力。在這個快節(jié)奏的世界里,能夠快速適應是至關重要的。基于云計算的應用程序為制造業(yè)企業(yè)提供了所需的靈活性,并允許他們定制應用程序設置,以滿足其特定的需求。
基于云計算的技術還可以讓企業(yè)提高效率,減少耗時的流程。例如,智能系統(tǒng)可以創(chuàng)建透明的信息通道,允許資源在業(yè)務中高效、靈活地流動。智能跟蹤解決方案監(jiān)視這些資源的流動,可以用于實現(xiàn)自動化過程,這要歸功基于云的集成數(shù)據(jù)分析工具。這些系統(tǒng)跟蹤貨物的流動,并分析系統(tǒng)的效率,所有這些都是實時的。為了讓事情更上一層,智能系統(tǒng)可以在歷史數(shù)據(jù)中找到模式,從而得出特定結果的結論(預測分析)。這可以用來修理或維護機器,防止生產(chǎn)周期中的故障。
對于大型制造商來說,即使是很小的故障也可能導致停產(chǎn),導致收入損失,每小時的損失可能迅速升級到數(shù)十萬美元??紤]到系統(tǒng)停機的成本,中斷操作執(zhí)行可能不需要的預防性維護,或等待部件損壞再進行維修都是不可接受的選擇。利用實時傳感器數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、天氣、檢查結果和維護報告,機器學習模型能夠以較高的精度預測每個部件的故障。該解決方案可以從單個設施擴展到1,000多個實體。
在制造業(yè)務中實現(xiàn)基于云計算的技術的另一個優(yōu)勢是它的災難恢復和故障轉移功能,這是云平臺提供商的標準產(chǎn)品。一場自然災害就能嚴重影響企業(yè)維持運營的能力。這同樣適用于局部的緊急情況,如工廠的火災或水損壞。多虧了云計算技術,這些系統(tǒng)可以保持安全,并且隨時隨地都可以訪問。
明智的領導者將業(yè)務職能外包
明智的商業(yè)領袖會選擇專注于企業(yè)的優(yōu)勢,把其他一切都外包出去。這包括IT業(yè)務,因為違約可能導致嚴重的聲譽損失,經(jīng)濟處罰,甚至由受害方采取法律行動。
云計算將很大一部分責任從管理層轉移到專家手中,這些專家的業(yè)務和聲譽依賴于他們徹底和高效地執(zhí)行IT功能的能力。這反過來又能讓管理層專注于核心職能,釋放內(nèi)部資源進行創(chuàng)新。
實現(xiàn)云計算技術的可能風險和需要關注的問題
除了基于云計算的技術為現(xiàn)代制造業(yè)提供了許多優(yōu)勢之外,它也有一些風險和擔憂。
與基于云計算的技術相關的第一個也是最常見的風險是數(shù)據(jù)丟失,也稱為數(shù)據(jù)泄漏。數(shù)據(jù)丟失是指數(shù)據(jù)被用戶、軟件或應用程序刪除、損壞或使其不可讀的過程。同樣,當機密數(shù)據(jù)被第三方未經(jīng)授權查看、訪問或竊取時,就會發(fā)生數(shù)據(jù)泄露。當企業(yè)在供應商之間的數(shù)據(jù)傳輸遇到問題時,就會發(fā)生所謂的供應商鎖定。由于供應商提供不同的操作平臺,這是基于云的技術最常見的安全問題之一。
基于云計算的技術依賴于互聯(lián)網(wǎng),因此黑客是另一個常見的安全問題。一種常見的黑客情況是帳戶劫持,即個人或組織的云帳戶被黑客竊取,并用于進行未經(jīng)授權的活動。企業(yè)內(nèi)部基礎設施中的漏洞也可能為未經(jīng)授權訪問云計算數(shù)據(jù)提供機會。不需要下載任何東西來實現(xiàn)這一點——大多數(shù)計算機將密碼、個人信息和業(yè)務文檔存儲在其他正在運行的程序的內(nèi)存空間中。
實現(xiàn)基于云計算技術的風險和擔憂是顯而易見的。當涉及到與生產(chǎn)相關的系統(tǒng)和流程時,有很好的理由將一些IT服務保留在企業(yè)內(nèi)或私有云中。
像微軟Azure、亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)和谷歌云平臺(GCP)這樣的云計算巨頭遵循共享責任模型,確定哪些安全任務由云提供商處理,哪些任務由客戶處理。自定義解決方案的審計是復雜的,由于這種復雜性,這些平臺上的安全性從未得到完全保證。因此,如果與安全相關的部分功能由云計算提供商提供,可以通過查找提供商的相應證書來確認,那么安全審計就容易得多,成本也低得多。
DataArt的安全中心負責人Dmitry Vyrostkov建議開發(fā)人員在項目中使用內(nèi)置云或外部控制臺工具,這些工具可以檢查解決方案并確保其配置正確(類似于審計團隊)。例如,AWS公司為日志分析、警報和指標收集提供AWS Cloud Watch。Azure和谷歌云有自己的安全和監(jiān)控工具。
現(xiàn)代制造業(yè)的云產(chǎn)品和應用程序以及如何選擇它們
企業(yè)傾向于以三種主要格式之一實現(xiàn)云計算:軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)或基礎設施即服務(IaaS)。
SaaS允許用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問軟件應用程序,使用個人電腦、移動設備或儀器設備,而不必將軟件存儲在本地的內(nèi)部設備上?;A設施即服務使企業(yè)能夠訪問安全的企業(yè)級計算基礎設施,這些基礎設施可以進行管理和擴展,以滿足處理和存儲需求。最后,平臺即服務產(chǎn)品允許用戶租用虛擬軟件開發(fā)或生產(chǎn)環(huán)境,以高效地開發(fā)和部署新的應用程序,而不必自己投資昂貴的硬件或軟件許可證。
每個云計算策略的前景都應該是這樣一個問題:整體的IT結構/策略是什么?如何通過訪問基于云的解決方案來改進/優(yōu)化它?根據(jù)這個問題的答案,在選擇基于云計算的服務時應該記住幾件事。
在選擇基于云計算的應用程序或服務時,核心特性和功能是第一位的,也是最重要的方面。為了最大限度地集成基于云計算的技術,它應該匹配特定的業(yè)務需求。沒有“一刀切”的方法,這意味著可定制性和相關核心功能的存在都是至關重要的。下一個項目是可擴展性。理想的系統(tǒng)是靈活的,可以隨著業(yè)務增長而增長。在制造業(yè)這樣一個消費者驅動的行業(yè),擁有一種能夠行動和反應的產(chǎn)品是至關重要的。如前所述,安全是基于云計算的技術的最大問題。選擇信譽良好的供應商以確保滿足安全性要求是至關重要的。最后,系統(tǒng)應該是直觀和易于使用的。目標是簡化流程,使協(xié)作更容易。
現(xiàn)有的供應商提供了大量的產(chǎn)品,但是企業(yè)應該問問自己,他們是否能夠并且想要通過單一的供應商完全滿足他們的特定需求。在許多情況下,除了使用不同的SaaS解決方案之外,還應該考慮針對iaas相關服務的多云策略。
結論和展望
現(xiàn)代技術使企業(yè)有可能在苛刻的環(huán)境中保持競爭力。為了響應新的消費者需求,技術需要盡可能地靈活。基于云計算的技術為制造公司提供了一個極好的機會,因為它們不依賴IT專業(yè)知識和專有技術,而且使用起來很直觀。
云計算技術的未來是光明的。由于遠程工作模式的增長,新冠疫情推動了云計算的采用。云計算應用現(xiàn)在正在各行各業(yè)蔓延,并改變著新的領域。云計算正在成為一種技術標準,成為絕大多數(shù)客戶的選擇。