今天給大家簡單介紹一下TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，歡迎互相交流學(xué)習(xí)！

1、TensorFlow簡介

官方解釋：“TensorFlow是一個(gè)開源軟件庫，主要用于各種感知和語言理解任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>

簡單來說TensorFlow 是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開源框架，可以用來快速地構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)快捷地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、評(píng)估與保存。

2、TensorFlow的主要任務(wù)

TensorFlow 主要任務(wù)是負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)的每一個(gè)步驟。具體如下：

• 模型的構(gòu)建
• 模型的訓(xùn)練
• 模型的保存與加載
• 模型的評(píng)估
• 使用加速器提升性能
• 在生產(chǎn)環(huán)境中部署網(wǎng)絡(luò)
• 對(duì)模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化（TensorBoard）

3、 TensorFlow的特點(diǎn)

• 可移植、跨平臺(tái)性強(qiáng)：相同的代碼和模型可以同時(shí)在服務(wù)器、PC、移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行，TensorFlow 還可以選擇在 CPU 或者在 GPU 上面運(yùn)行。
• 良好的社區(qū)生態(tài)：TensorFlow 的官方文檔幾乎為所有的函數(shù)與所有的參數(shù)都進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。并且很大一部分的官方教程支持中文，對(duì)于國內(nèi)學(xué)習(xí)成本較低。
• 內(nèi)置算法非常完善：在 TensorFLow 之中內(nèi)嵌了我們在機(jī)器學(xué)習(xí)中能用到的絕大部分的算法。
• 適用工業(yè)生產(chǎn)：TensorFlow 內(nèi)置的 Service、分布式等結(jié)構(gòu)能夠幫助個(gè)人和企業(yè)很方便完成模型的訓(xùn)練與部署。
• 編程擴(kuò)展性好：支持市面上大多數(shù)編程語言比如：Python、C、R、Go等。

4、TensorFLow的缺點(diǎn)

• TensorFlow程序的調(diào)試比較麻煩，不能深入其內(nèi)部進(jìn)行調(diào)試
• TensorFlow中的許多高階 API 導(dǎo)致我們修改我們自己的模型有一定難度
• TensorFlow1.x 版本與 TensorFlow2.x 的差別較大，代碼版本遷移比較麻煩

5、TensorFlow的用途

TensorFLow主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，可以用來快速開發(fā)一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，特別是深度學(xué)習(xí)算法。

6、實(shí)際案例

下面給大家介紹幾個(gè)經(jīng)典的案例

6.1 自動(dòng)駕駛

在自動(dòng)駕駛方面，利用TensorFlow可以不斷改進(jìn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)當(dāng)中的深度模型，包括對(duì)路況場景的分割、雷達(dá)信號(hào)的處理等等。未來自動(dòng)駕駛前景非常大。

6.2 安卓手機(jī)自拍功能

安卓手機(jī)增加的自拍功能，這個(gè)自拍功能就是通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的視覺模型，可以非常準(zhǔn)確地分離前景像素和后景像素，對(duì)前景像素和后景像素分別處理，這樣就可以實(shí)現(xiàn)背景虛化。傳統(tǒng)上手機(jī)廠商需要增加第二個(gè)攝像頭，這就會(huì)大大增加手機(jī)的制造成本。

6.3 智能音箱

深度學(xué)習(xí)算法把語音識(shí)別和語音生成的技術(shù)門檻大大地降低了，可以快速開發(fā)出適合特定應(yīng)用場景的語音應(yīng)用。

6.4智能醫(yī)療

使用TensorFlow可以很方便地重用現(xiàn)在已有的圖像識(shí)別模型或者是自然語言處理的模型，針對(duì)特定的應(yīng)用領(lǐng)域和數(shù)據(jù)，重新訓(xùn)練調(diào)整一下學(xué)習(xí)模型，就可以在檢測視網(wǎng)膜病變?nèi)蝿?wù)上面獲得超過幾乎達(dá)到95%的準(zhǔn)確率，并已經(jīng)超過了普通眼科專家91%的水平。