?譯者 | 布加迪

審校 | 孫淑娟

開發(fā)人員和公司在數(shù)據(jù)庫方面面臨比以往更多的選擇。為項目選擇合適的數(shù)據(jù)庫可以節(jié)省寫入和查詢數(shù)據(jù)的時間。由于許多公司處理更大的數(shù)據(jù)集來構(gòu)建越來越智能化和自動化的系統(tǒng)，效率是關(guān)鍵。對于許多工作負(fù)載而言，使用時間序列數(shù)據(jù)庫是明智的選擇：可以節(jié)省時間和存儲空間。

1.時間序列數(shù)據(jù)有何不同？

時間序列數(shù)據(jù)是任何帶有時間戳的度量指標(biāo)。它包括多種變量，從天氣模式到CPU使用率，不一而足。它常常來自需要做出實時決策的傳感器、系統(tǒng)或應(yīng)用程序。這些數(shù)據(jù)對于了解過去的表現(xiàn)和創(chuàng)建模型以預(yù)測未來的結(jié)果都至關(guān)重要。這些計算中涉及的數(shù)據(jù)量會迅速增加，避免將資源耗費(fèi)在低效數(shù)據(jù)架構(gòu)上很重要。

時間序列數(shù)據(jù)庫旨在處理典型的時間序列工作負(fù)載。它們經(jīng)過優(yōu)化，可衡量一段時間后的變化，而不是數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。兩種主要的時間序列數(shù)據(jù)是度量指標(biāo)和事件，度量指標(biāo)是定期獲取的，事件則是因外部事件或用戶測量而不定期獲取的。時間序列數(shù)據(jù)庫能夠同時處理度量指標(biāo)和事件，能夠取得事件數(shù)據(jù)平均值，并將事件轉(zhuǎn)換為度量指標(biāo)，這點(diǎn)很重要。

2.存儲數(shù)據(jù)

一種好的數(shù)據(jù)庫需要安全高效地存儲數(shù)據(jù)。用戶需能夠快速向數(shù)據(jù)庫寫入數(shù)據(jù)，并確信它可以處理計劃存儲在其中的數(shù)據(jù)量。時間序列數(shù)據(jù)可能有巨大的容量，需要構(gòu)建存儲它的數(shù)據(jù)庫以適應(yīng)這種情況。時間是線性的，時間序列數(shù)據(jù)庫可以通過將新數(shù)據(jù)附加到現(xiàn)有數(shù)據(jù)來利用這一點(diǎn)。它們經(jīng)過優(yōu)化，可以以最常用的方式快速寫入時間戳數(shù)據(jù)，從用戶開始寫入數(shù)據(jù)的那一刻起就節(jié)省時間。

時間序列數(shù)據(jù)庫還可能內(nèi)置了生命周期管理功能。開發(fā)人員或公司起初收集和分析非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)很常見；隨著時間的推移，他們希望在不占用太多存儲空間的情況下，存儲描述趨勢的更小、下采樣的數(shù)據(jù)集。時間序列數(shù)據(jù)庫考慮到這一點(diǎn)，可以根據(jù)每個應(yīng)用的需要自動聚合和刪除數(shù)據(jù)。如果開發(fā)人員使用更基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，常常需要創(chuàng)建新的系統(tǒng)，以這種方式管理數(shù)據(jù)。有了時間序列數(shù)據(jù)庫，這一點(diǎn)得到了滿足，開發(fā)人員可以專注于應(yīng)用程序。

時間序列數(shù)據(jù)庫還需要易于擴(kuò)展。比如在物聯(lián)網(wǎng)使用場景中，隨著更多的傳感器添加進(jìn)來、項目不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)急劇增多。這在時間序列工作負(fù)載中很常見，用于這些項目的數(shù)據(jù)庫就需要能夠適應(yīng)這一點(diǎn)。

3.查詢數(shù)據(jù)

使用時間序列數(shù)據(jù)庫還可以縮短時間序列工作負(fù)載的查詢時間。處理時間序列數(shù)據(jù)的最常見的事情之一是，在很長一段時間內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)。在使用行和列來描述不同數(shù)據(jù)點(diǎn)的關(guān)系的典型關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)時，這種查詢非常慢。而旨在處理時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫可以大大提高處理查詢的速度。時間序列數(shù)據(jù)庫還可能擁有內(nèi)置的可視化工具或高級功能，以簡化常見類型的時間序列分析。

4.選擇一種時間序列數(shù)據(jù)庫

外面有幾種時間序列數(shù)據(jù)庫值得探究。就本文而言，我們關(guān)注領(lǐng)先的時間序列數(shù)據(jù)庫InfluxDB。InfluxDB為數(shù)據(jù)分配度量指標(biāo)名稱和時間戳，并為數(shù)據(jù)值和元數(shù)據(jù)使用鍵/值對。它將度量指標(biāo)名稱和標(biāo)簽集保存在倒排索引中，這加快了查詢速度。用戶可以在一個時間范圍內(nèi)基于度量指標(biāo)、標(biāo)簽及/或字段編寫查詢，并以毫秒為單位接收結(jié)果。單單一臺InfluxDB服務(wù)器每秒可以處理200余萬次寫入。與Cassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫相比，InfluxDB寫入數(shù)據(jù)的速度提高了4.5倍，使用的存儲空間少2.1倍，返回查詢的速度提高了45倍。

數(shù)據(jù)庫可謂是許多應(yīng)用系統(tǒng)的支柱，處理時間序列數(shù)據(jù)庫中的時間戳數(shù)據(jù)為開發(fā)人員節(jié)省了時間和存儲空間。為某種應(yīng)用選擇合適的數(shù)據(jù)庫可以讓開發(fā)人員專注于構(gòu)建很酷的項目，而不是在開始著手之前花時間來管理架構(gòu)。

原文鏈接：

https://thenewstack.io/why-use-a-purpose-built-time-series-database/